人工智能技術應用的細分領域:深度學習、計算機視覺、智能機器人、虛擬個人助理、自然語言處理-語音識別、自然語言處理-通用、實時語音翻譯、情境感知計算、手勢控制、視覺內容自動識別、推薦引擎等。在人工智能的細分市場中,機器學習、圖像識別和智能機器人是最具有發(fā)
人工智能是引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術,具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。我國把人工智能放在國家戰(zhàn)略層面,出臺了一系列重要政策鼓勵支持人工智能的發(fā)展。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出了到2030年我國新一代人工智能發(fā)展“三步走”的戰(zhàn)略目標。十四五規(guī)劃中明確提出“推動互聯網、大數據、人工智能等同各產業(yè)深度融合”。因此,在國家戰(zhàn)略引領與政策支持下,我國人工智能行業(yè)正面臨重要的發(fā)展機遇期。
人工智能、大數據、物聯網、云計算、5G等新一代信息技術相互聯系、相互促進。隨著我國新型城鎮(zhèn)化的持續(xù)推進,新型基礎設施的建設也將大規(guī)模展開?!?021年政府工作報告》提出重點支持包括新型基礎設施在內的“兩新一重”建設。未來,5G、城際高速鐵路及軌道交通、大數據中心、人工智能等新型基礎設施的持續(xù)較快建設,將進一步促進人工智能行業(yè)的快速發(fā)展。
根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國人工智能技術應用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告》顯示:
與早期人工智能相比,新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數據基礎和持續(xù)演進、不斷豐富的戰(zhàn)略目標的引領下,依托于云計算、大數據兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術,以新型計算架構、通用人工智能和開源生態(tài)系統(tǒng)為主要導向,持續(xù)搭建和完善技術框架體系,不斷逼近技術奇點,深刻變革人類生產生活。
人工智能技術應用的細分領域:深度學習、計算機視覺、智能機器人、虛擬個人助理、自然語言處理-語音識別、自然語言處理-通用、實時語音翻譯、情境感知計算、手勢控制、視覺內容自動識別、推薦引擎等。
在人工智能的細分市場中,機器學習、圖像識別和智能機器人是最具有發(fā)展?jié)摿Φ氖袌鲋?,從市場發(fā)展空間角度來看,機器學習領域成為最熱門的研究領域,相關技術也在不斷研究,同時圖像識別技術也在快速發(fā)展,除此之外,隨著人工智能應用場景的不斷擴大,智能機器人市場將會進一步增長。
如今,全球主要經濟體都將人工智能視為提高國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略。自 2013 年以來,美國、中國、歐盟、英國、日本、德國、法國、韓國、印度、丹麥、芬蘭、新西蘭、俄羅斯、加拿大、新加坡、阿拉伯聯合酋長國、意大利、瑞典、荷蘭、越南、西班牙和20多個國家和地區(qū)公布了與人工智能相關的戰(zhàn)略、規(guī)劃或重點規(guī)劃,越來越多的國家加入了人工智能的發(fā)展路線,國內人工智能從政策角度為人工智能提供、資金、培訓等。
從應用領域來看,目前我國人工智能在政府、金融、互聯網、零售等領域的人機對話、遠程作業(yè)、質控風控、營銷運營、決策支持等諸多環(huán)節(jié)存在不同程度的應用,行業(yè)主要客戶也主要來自上述領域。其中,政府城市管理和運營的市場份額接近50%,成為推動我國人工智能行業(yè)發(fā)展的重要動力。其次是互聯網,占比18%。第三是金融,占比12%。
而在人工智能軟件市場上,近幾年,全球人工智能軟件市場保持持續(xù)增長,部分技術進入產業(yè)化發(fā)展階段,智能應用已成為當前及未來較長發(fā)展周期的核心要義。與此同時,人工智能正與生產生活的各個領域相融合,有效提升各領域的智能化水平,在帶動新產業(yè)興起的同時也為傳統(tǒng)領域帶來變革機遇,從而擁有極為廣闊的市場前景。數據顯示,中國人工智能市場規(guī)模由2016年的154億元增長至2020年的1280億元,年均復合增長率為69.9%。
目前中國大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實施人工智能項目,而全部規(guī)上企業(yè)中約有超過10%的企業(yè)已將人工智能與其主營業(yè)務結合,實現產業(yè)地位提高或經營效益優(yōu)化。
人工智能是世界各國廣泛關注的領域之一,基于AI技術的進步及深入應用,全球人工智能行業(yè)市場快速發(fā)展,根據有關數據顯示,2020年全球人工智能行業(yè)市場規(guī)模達到2萬億美元,預計2030年將會達到15.7萬億美元,受到產業(yè)鏈下游需求和上游技術的雙重推動之下,全球人工智能未來市場將會繼續(xù)保持高速增長的趨勢。
本報告對中國人工智能技術應用行業(yè)的內外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現狀、產業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國人工智能技術應用行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn)。
報告將幫助人工智能技術應用企業(yè)、學術科研單位、投資企業(yè)準確了解人工智能技術應用行業(yè)最新發(fā)展動向,及早發(fā)現人工智能技術應用行業(yè)市場的空白點,機會點,增長點和盈利點……準確把握人工智能技術應用行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢,有效規(guī)避人工智能技術應用行業(yè)投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰(zhàn)略性目標市場,牢牢把握行業(yè)競爭的主動權。形成企業(yè)良好的可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢。
了解更多行業(yè)數據詳情,可以點擊查閱中研普華產業(yè)研究院的《2022-2027年中國人工智能技術應用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告》。
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2022-2027年中國人工智能技術應用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告
與早期人工智能相比,新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數據基礎和持續(xù)演進、不斷豐富的戰(zhàn)略目標的引領下,依托于云計算、大數據兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術,...
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