杭州出臺產(chǎn)業(yè)政策 視覺智能產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模有望達(dá)1萬億

• 李波 2023年8月15日 來源：中研普華集團(tuán)、央視財(cái)經(jīng)、中研網(wǎng) 1145 74
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據(jù)杭州日報8月14日報道，日前，杭州出臺了《杭州市人民政府辦公廳關(guān)于高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)“中國視谷”高質(zhì)量發(fā)展視覺智能產(chǎn)業(yè)的實(shí)施意見》指出，到2027年，杭州視覺智能產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模將達(dá)到1萬億元。

據(jù)杭州日報8月14日報道，日前，杭州出臺了《杭州市人民政府辦公廳關(guān)于高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)“中國視谷”高質(zhì)量發(fā)展視覺智能產(chǎn)業(yè)的實(shí)施意見》指出，到2027年，杭州視覺智能產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模將達(dá)到1萬億元。

中德邦證券表示，以其中的機(jī)器視覺為例，相比人工視覺，其擁有精度高、速度快、適應(yīng)性強(qiáng)、可靠性高、效率高等優(yōu)勢，在我國人工成本增加、質(zhì)量要求提高的背景下需求大幅增長，同時得到了產(chǎn)業(yè)政策的大力支持，正處于快速發(fā)展的黃金時期。

中信建投認(rèn)為，工業(yè)機(jī)器視覺是高技術(shù)壁壘、商業(yè)模式成熟、國產(chǎn)替代迅速、行業(yè)快速發(fā)展的優(yōu)秀賽道。行業(yè)端，3C電子是最主要的行業(yè)，新能源行業(yè)增速最快，受益于質(zhì)量管控政策和行業(yè)高增速。

技術(shù)端，大模型和3D視覺等AI技術(shù)將打開更多工業(yè)場景，推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化，助企業(yè)降本增效。隨著中國制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，機(jī)器視覺會深度賦能工業(yè)全流程。

其表示，受益于上游產(chǎn)品智能化程度和性價比提高+下游消費(fèi)者接受度提升，疊加廠商圍繞視覺能力構(gòu)建智能家居生態(tài)和拓展產(chǎn)品矩陣，智能視覺市場規(guī)模擴(kuò)大。

相關(guān)公司方面，據(jù)上市公司互動平臺表示，矩子科技：公司主要產(chǎn)品包括機(jī)器視覺設(shè)備、控制線纜組件、控制單元及設(shè)備，向客戶蘋果、華為等提供產(chǎn)品。

聯(lián)合光電：公司為光學(xué)系統(tǒng)解決方案提供商，對華為提供機(jī)器視覺產(chǎn)品及智慧顯示屏產(chǎn)品。

國家出臺多項(xiàng)政策利好AI+機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展。

政策從拓展產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用場景、加強(qiáng)先進(jìn)適用技術(shù)與設(shè)備研發(fā)以及發(fā)展機(jī)器視覺底層技術(shù)等方向促進(jìn)中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時AI+機(jī)器視覺技術(shù)與設(shè)備在“十四五”規(guī)劃中受到高度重視。

2021年底《十四五智能制造發(fā)展規(guī)劃》中重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)高分辨率視覺傳感器等基礎(chǔ)零部件和裝置，體現(xiàn)國家對機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)的重視和支持，2022年的《十四五數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》再次強(qiáng)調(diào)發(fā)展機(jī)器視覺等技術(shù)應(yīng)用于我國智改計(jì)劃。

良好的政策環(huán)境將在未來一定時期內(nèi)為國內(nèi)相關(guān)行業(yè)持續(xù)發(fā)展與突破奠定良好的環(huán)境基礎(chǔ)。

從機(jī)器視覺行業(yè)短期來看，制造業(yè)固定資產(chǎn)開支回暖、國產(chǎn)替代加速，將加速機(jī)器視覺設(shè)備需求釋放。在中性假設(shè)下，未來4年中國機(jī)器視覺市場將保持20%以上的增速，2025年機(jī)器視覺行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到282億。

從機(jī)器視覺行業(yè)中期來看，國家政策對于人工智能的扶持及機(jī)器視覺在現(xiàn)有領(lǐng)域拓展帶來新需求，將持續(xù)推動行業(yè)增長;

中研研究院出版的《2023-2028年中國機(jī)器視覺行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告》顯示：

機(jī)器視覺與人工智能(機(jī)器視覺+AI)行業(yè)現(xiàn)狀及投資前景預(yù)測2023

從機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展生命周期來看，國際機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處于成熟期，預(yù)期未來幾年內(nèi)，歐美日機(jī)器視覺技術(shù)仍將不斷有創(chuàng)新，國際機(jī)器視覺市場有望保持現(xiàn)有市場規(guī)模，并繼續(xù)增長。

國內(nèi)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)目前還處于成長期，從近幾年的情況來看，我國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)已積累足夠技術(shù)、市場、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，已步入快速發(fā)展階段。

ChatGPT-4為超級人工智能描繪雛形，有望開啟新一輪生產(chǎn)力加速周期，制造業(yè)作為我國產(chǎn)業(yè)核心也將受益于AI的深度融合。

與人眼相比，機(jī)器視覺在效率、精度、環(huán)境要求、安全性等各因素上都有明顯的優(yōu)勢。同時，在AI深度學(xué)習(xí)+機(jī)器視覺的升級趨勢下，將在工業(yè)自動化、數(shù)字化、柔性化、復(fù)雜性生產(chǎn)上貢獻(xiàn)更高的適配度。

機(jī)器視覺與人工智能逐漸融合，引領(lǐng)向工業(yè)4.0的過渡。機(jī)器視覺是工業(yè)自動化的基礎(chǔ)技術(shù)之一，通過搭載人工智能發(fā)展東風(fēng)實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺的再一次迭代升級。

此處東風(fēng)一方面為深度學(xué)習(xí)的融合，賦予機(jī)器視覺更高的準(zhǔn)確性和速度，另一方面則為視覺處理所服務(wù)的視覺處理器的能力呈現(xiàn)指數(shù)級增加，奠定機(jī)器視覺中深度學(xué)習(xí)推理/訓(xùn)練任務(wù)的硬件基礎(chǔ)。

復(fù)盤機(jī)器視覺發(fā)展，從能夠自動執(zhí)行簡單任務(wù)的自動化機(jī)器，轉(zhuǎn)型為視覺能力不受人類視覺能力極限約束、自主思考，從而能夠長期對各種元素進(jìn)行優(yōu)化的自主型機(jī)器，AI+機(jī)器視覺有望能夠滲透入工業(yè)制造達(dá)到全新的水平。

近十年來，得益于深度學(xué)習(xí)等算法的突破、算力的不斷提升以及海量數(shù)據(jù)的持續(xù)積累，人工智能逐漸從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，以算法、算力和數(shù)據(jù)為主旋律追求極致創(chuàng)新方面不斷突破，為機(jī)器視覺實(shí)現(xiàn)更新迭代和提高應(yīng)用價值的重要技術(shù)支撐。

在人工智能領(lǐng)域的新興技術(shù)中，采用BurstDetection算法探測出深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前受到廣泛關(guān)注的人工智能新興技術(shù)，深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)為架構(gòu)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法，“深”主要體現(xiàn)在更深層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和對特征的多次變換上，與相同參數(shù)數(shù)量的淺層網(wǎng)絡(luò)相比，深度網(wǎng)絡(luò)具備更好的特征提取和泛化推廣能力，不斷為圖像識別領(lǐng)域帶來進(jìn)步。

表：機(jī)器視覺與人工智能逐步融合

未來機(jī)器視覺將有望搭載更先進(jìn)AI技術(shù)，切入更多差異化工業(yè)應(yīng)用場景。

ChatGPT所引爆的人工智能話題正持續(xù)火熱，根據(jù)中國信息通信研究院和中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟，當(dāng)前重點(diǎn)逐漸從單點(diǎn)技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)質(zhì)應(yīng)用轉(zhuǎn)化階段，而視覺人工智能已經(jīng)泛起千層巨浪。

我們認(rèn)為，搭載AI技術(shù)的機(jī)器視覺可以進(jìn)一步優(yōu)化性能適配更多工業(yè)應(yīng)用場景。

一是：深度學(xué)習(xí)為機(jī)器視覺延伸出多元的模型架構(gòu)以及對應(yīng)性能提升，如生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)能夠通過生成器和鑒別器的對抗訓(xùn)練，在生成圖像方面的能力超過其他方法;

注意力機(jī)制中的ViT則將Transformer架構(gòu)直接應(yīng)用到一系列圖像塊上進(jìn)行分類任務(wù)，減少大量所需的預(yù)訓(xùn)練資源，即用于在圖像處理方面;

在人工智能算法的不斷訓(xùn)練和學(xué)習(xí)下，圖像識別誤差不斷縮小，結(jié)合機(jī)器視覺設(shè)備在工業(yè)制造中能夠發(fā)揮優(yōu)異作用。

二是：AI技術(shù)可以對不同工程問題和工程參數(shù)進(jìn)行建模，利用所采集的高質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的機(jī)器學(xué)習(xí)，模型與機(jī)械設(shè)備和生產(chǎn)現(xiàn)狀深度綁定，以此為基礎(chǔ)開發(fā)智能系統(tǒng)，繼而產(chǎn)生即時可變的、可保持最優(yōu)化的生產(chǎn)參數(shù)，最后交給基礎(chǔ)自動化執(zhí)行、實(shí)現(xiàn)機(jī)械化-自動化-數(shù)字化-智能化的全面升級。

三是：AI倒逼芯片算力持續(xù)提升，計(jì)算光學(xué)成為下一代機(jī)器視覺的突破口，依托算法的升級突破傳統(tǒng)光學(xué)成像器件，進(jìn)一步縮小設(shè)備尺寸，挖掘多樣復(fù)雜的圖像信息，推動機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)場景中的進(jìn)一步普及。

數(shù)據(jù)顯示，中國機(jī)器視覺市場規(guī)模達(dá)到8.3億元，同比增長48.2%，其中智能相機(jī)、軟件、光源和板卡的增長幅度都達(dá)到了50%，工業(yè)相機(jī)和鏡頭也保持了40%以上的增幅。

2025年，人類將進(jìn)入機(jī)器視覺超級視野’時代，我們將看見以前看不見的，機(jī)器視覺感知以前感知不到的。同時，隨著‘人機(jī)協(xié)創(chuàng)’，97%的企業(yè)將用智能來武裝。

預(yù)期未來幾年內(nèi)，歐美日機(jī)器視覺技術(shù)仍將不斷有創(chuàng)新，國際機(jī)器視覺市場有望保持現(xiàn)有市場規(guī)模，并繼續(xù)增長。

國內(nèi)機(jī)器視覺與人工智能產(chǎn)業(yè)目前還處于成長期，從近幾年的情況來看，我國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)已積累足夠技術(shù)、市場、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，已步入快速發(fā)展階段。

《中國機(jī)器視覺與人工智能市場全景調(diào)研及投資價值評估研究報告》由中研普華行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫，主要分析了行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景，同時對機(jī)器視覺+AI行業(yè)的未來發(fā)展做出科學(xué)的趨勢預(yù)測和專業(yè)的行業(yè)數(shù)據(jù)分析，幫助客戶評估行業(yè)投資價值。

機(jī)器視覺與人工智能行業(yè)研究報告中的行業(yè)數(shù)據(jù)分析以權(quán)威的國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用宏觀和微觀相結(jié)合的分析方式，利用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析方法，在描述行業(yè)概貌的同時，對機(jī)器視覺+AI行業(yè)行業(yè)進(jìn)行細(xì)化分析，重點(diǎn)企業(yè)狀況等。

報告中主要運(yùn)用圖表及表格方式，直觀地闡明了機(jī)器視覺+AI行業(yè)的經(jīng)濟(jì)類型構(gòu)成、規(guī)模構(gòu)成、經(jīng)營效益比較、供需狀況等，是企業(yè)了解機(jī)器視覺+AI行業(yè)市場狀況必不可少的助手。

目前，機(jī)器視覺+AI行業(yè)在中國市場前景空間也非常巨大。想要了解更多行業(yè)詳細(xì)分析，請點(diǎn)擊查看中研研究院出版的《2023-2028年中國機(jī)器視覺行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告》。

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  2023-2028年中國機(jī)器視覺行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告

  在一個供大于求的需求經(jīng)濟(jì)時代，企業(yè)成功的關(guān)鍵就在于，是否能夠在需求尚未形成之時就牢牢地鎖定并捕捉到它。那些成功的公司往往都會傾盡畢生的精力及資源搜尋產(chǎn)業(yè)的當(dāng)前需求、潛在需求以及新的...

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