智慧工廠是現(xiàn)代工廠信息化發(fā)展的新階段。截至目前,我國各地建設數(shù)字化車間和智能工廠近8000個。其中,2500余個達到智能制造能力成熟度2級以上水平,基本完成數(shù)字化轉型,209個成為具有國際先進水平的智能制造示范工廠,經過轉型,這些示范工廠產品研發(fā)周期平均縮短20.7
新型工業(yè)化是當前中國經濟發(fā)展的重要方向,也是實現(xiàn)現(xiàn)代化強國的必由之路。數(shù)字化、智能化、綠色化是新型工業(yè)化的鮮明特征、制造業(yè)轉型升級的重要方向。包括工信部在內的主管部門針對重點行業(yè)、重點領域制定數(shù)字化轉型行動方案,以智能制造為主攻方向,推進人工智能全方位、深層次賦能新型工業(yè)化;以數(shù)字基礎設施為關鍵底座,繼續(xù)適度超前建設5G、千兆光網等新型信息基礎設施;以“智改數(shù)轉”為重要抓手,打造一批5G工廠和數(shù)字化轉型標桿,推動工業(yè)大數(shù)據(jù)分類分級開發(fā)利用,營造良好生態(tài)。
智慧工廠是現(xiàn)代工廠信息化發(fā)展的新階段。截至目前,我國各地建設數(shù)字化車間和智能工廠近8000個。其中,2500余個達到智能制造能力成熟度2級以上水平,基本完成數(shù)字化轉型,209個成為具有國際先進水平的智能制造示范工廠,經過轉型,這些示范工廠產品研發(fā)周期平均縮短20.7%,生產效率平均提升34.8%。
數(shù)字化工廠以產品全生命周期的相關數(shù)據(jù)為基礎,在計算機虛擬環(huán)境中,對整個生產過程進行仿真、評估和優(yōu)化,并進一步擴展到整個產品生命周期的新型生產組織方式。數(shù)字化工廠主要解決產品設計和產品制造之間的“鴻溝”,實現(xiàn)產品生命周期中的設計,制造、裝配、物流等各個方面的功能,降低設計到生產制造之間的不確定性,在虛擬環(huán)境下將生產制造過程壓縮和提前,并得以評估與檢驗,從而縮短產品設計到生產的轉化的時間,并且提高產品的可靠性與成功率。
智慧工廠是在數(shù)字化工廠的基礎上,利用物聯(lián)網的技術和設備監(jiān)控技術加強信息管理和服務;清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預、即時正確地采集生產線數(shù)據(jù),以及合理的生產計劃編排與生產進度。并加上綠色智能的手段和智能系統(tǒng)等新興技術于一體,構建一個高效節(jié)能的、綠色環(huán)保的、環(huán)境舒適的人性化工廠。是IBM“智慧地球”理念在制造業(yè)的實際應用的結果。
根據(jù)中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國智慧工廠建設行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預測報告》顯示:
作為工業(yè)4.0的最大主題,智慧工廠可謂貫穿產業(yè)升級全過程。我國政府同樣出臺了諸多支持政策,推動智慧工廠快速落地和普及。
譬如,在軟件方面,從產品研發(fā)類、生產管理類、生產控制類、協(xié)同集成類和嵌入式類五個軟件方向加強工程技術、生產制造和供應鏈這三個維度的數(shù)字化;在硬件方面,將智能制造作為主攻方向,推動兩化深度融合發(fā)展。
我國智慧工廠的實現(xiàn)可分為三個步驟:第一步是執(zhí)行層自動化,隨著自動化解決方案提供商技術和服務的進步,以及下游客戶競爭效應的擴大,智慧工廠的價值空間將不斷增加;
第二步是管理層信息化,國產工業(yè)軟件在近幾年借助有利的政策以及日益擴大的國內需求;第三步是通過自動化和信息化地不斷融合,智慧工廠將向智能化方向發(fā)展。不過,值得注意的是,智慧工廠的智能化需要多項技術的融合支撐,包括傳感器技術、互聯(lián)網技術、工業(yè)大數(shù)據(jù)等技術發(fā)展的的不斷突破與升級。
隨著工廠數(shù)字化轉型加快,工業(yè)企業(yè)需要更快、更穩(wěn)定、更智能的通信網絡,以滿足自身聯(lián)網需求并提升生產效率。運營商作為通信行業(yè)的領軍企業(yè),需要加強數(shù)字化轉型的投入和創(chuàng)新,以提供更高效、更智能的通信服務,滿足工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉型需求。例如,運營商應深入開展5G、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、元宇宙等新一代信息技術與經濟社會發(fā)展全面深度融合的研究。
今年以來,工業(yè)互聯(lián)網、車聯(lián)網、大模型和生成式人工智能等新型智能場景應用帶來算網需求爆發(fā)式增長,三大運營商持續(xù)加大對于算力網絡建設、AI等方面的投入,進一步加快戰(zhàn)略性新興產業(yè)布局。
據(jù)統(tǒng)計,今年1至9月,三大運營商累計投入研發(fā)費用267.5億元,同比增長23.8%,近三年研發(fā)費用復合增長率達41.3%;持續(xù)深入推進5G、算力網絡、云計算、人工智能等重要領域研發(fā),累計牽頭數(shù)百個5G國際標準、百余個國內外算力網絡標準,自主研發(fā)云操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等,發(fā)布多項人工智能通用、專用大模型。
數(shù)據(jù)顯示,5G行業(yè)應用已融入67個國民經濟大類,應用案例數(shù)超9.4萬個,全國“5G+工業(yè)互聯(lián)網”項目超過7000個。以中國聯(lián)通為例,目前,中國聯(lián)通已在福建創(chuàng)新打造福州長樂紡織、泉州晉江食品兩大產業(yè)集群,形成數(shù)字化轉型的集群規(guī)模效應,形成了上百個5G工廠標桿。
工信部數(shù)據(jù)顯示,經過轉型,這些示范工廠產品研發(fā)周期平均縮短20.7%,生產效率平均提升34.8%,產品不良品率平均下降27.4%,碳排放平均減少21.2%。
產業(yè)的發(fā)展離不開政策的前瞻性引領和大力支持。這幾年,《中國制造2025》《國家智能制造標準體系建設指南》《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》等紛紛出臺。其中,《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》提出了多項到2025年的具體目標,包括70%的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本實現(xiàn)數(shù)字化網絡化,建成500個以上引領行業(yè)發(fā)展的智能制造示范工廠等。
在激烈的市場競爭中,企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢,有效規(guī)避行業(yè)投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰(zhàn)略性目標市場,牢牢把握行業(yè)競爭的主動權。
想要了解更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國智慧工廠建設行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預測報告》。
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2023-2028年中國智慧工廠建設行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預測報告
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