商湯科技楊帆：人工智能公司從技術到商業(yè)化落地的五個關鍵環(huán)節(jié)

• 2018年8月3日 ZhangHongYuan來源：TechWeb 1282 84
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  2018-2023年中國人工智能技術應用行業(yè)深度分析及投資風險預測報告

  與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數據基礎和持續(xù)演進、不斷豐富的戰(zhàn)略目標的引領下，依托于云計算、大數據兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術，...

楊帆認為，在今天的中國，我們整個AI技術的落地和應用發(fā)展非?？?，這塊大家都有共識，第一，我們數據產生能力特別強;第二，產業(yè)對新技術擁抱意識特別強。所以兩者結合造就了我們在應用落地上跑得特別快，這是一個好的大方向。

有很多需求是真的，但在經濟上不劃算。舉個例子，為公廁推出人臉識別廁紙機，人臉在這兒一刷，廁紙就出這么多，鼓勵大家節(jié)約用紙，不要把廁紙拿走。這個需求是不是真的呢?是真的，因為目的是節(jié)約用紙，但這個需求不剛性，只能作為公益。

大家可以算一算，本身一個塑料殼的廁紙機要多少錢。現在進行改造，裝人臉識別，還要弄一個小屏幕，這個會增加多少錢?例子有點極端，但是我們遇到過很多這樣的問題。做任何商業(yè)一定是雙贏的，雙方一定都有投入，都有回報，這個模式才能持續(xù)，才能變大。

當然，對于剛性這個問題有時候很難判斷，因為商業(yè)邏輯往往很復雜。我見過一個跟廁紙機類似的需求，就是超市存包。現在超市存包是按一下出一個小條形碼紙條，條形碼會有一個不便，就是一個小紙條經常揉了、丟了會取不出來，確實不是很方便。于是有人提出來，是不是可以把超市存包改成人臉識別的?

這個問題，我首先想到的就是成本問題。因為這個創(chuàng)新能為超市帶來多大便利，超市愿不愿意承擔成本，我沒想通。但后來溝通之后，發(fā)現這個事情背后藏的邏輯很深。

這不光是裝一個攝像頭，為讓刷臉存包更便利，這里一定會放一個屏幕，給顧客操作反饋。不知道大家聽到“屏幕”二字敏不敏感?反正圈里的人聽到屏幕眼睛都是發(fā)亮的，因為有屏幕就可以打廣告，而且廣告可以定向去打。

要知道存包位在商場和超市里，顧客去用一定是要準備發(fā)生消費行為的，這個時機打廣告非常有價值。其次，攝像頭可以分辨出顧客是男是女，大概年齡，所以廣告是定向的。當然，目前不一定打得非常精細，但是隨著商超背后會員體系越來越完整，刷臉的那一刻就會知道你是誰，知道你是超市的一個會員，知道你過去的消費記錄，屆時廣告是不是會更精準?

把需求放到這個邏輯來看，就算幾百塊錢，甚至幾千塊錢成本也是非常低的。所以，我認為這是非常剛性的。

到底什么需求是剛性，什么需求不剛性?需要我們在實際工作生活中跟需求方仔細地去思考，是不是能夠挖掘更大的價值點。

需求的技術紅線

從2013年到現在，整個人臉識別，在不同場景，對準確率的要求其實千差萬別。從商湯自身定位來看，每一年我們能把人臉識別誤識率下降一百倍。但在安防領域，還是有很多場景需要我們繼續(xù)提高。

這里有一個很關鍵的問題，就是當你有這樣一個技術，把它用在不同場景時的技術需求是不一樣的。這個時候需要一個好的判斷力，在未來半年或者一年剛好能去解決這個場景中的關鍵問題。如果來的太早，就要花很長時間研發(fā)，遲遲拿不到市場回報，企業(yè)就會被耗死;如果來的太晚，就會發(fā)現市場上有很多家都能做這個業(yè)務的企業(yè)，屆時PK的不是技術而是別的能力，這就不適合技術企業(yè)切入這個市場。

當決定進入一個市場，第一，要看到這里有剛需性的場景。第二，需要大致判斷這個場景，以我的技術水平要花多長時間解決掉，現在是不是剛剛好解決?我解決了，同類型市場其他人是不是也能解決?這個是決定下一步是不是要做這個事情的先決點。第三，真正做一個行業(yè)時，以一個技術點出發(fā)，只能解決需求的一小部分，當想讓這個需求進一步發(fā)展完善，它一定有更多技術點需要去解決。

融合創(chuàng)新能力

這是商湯為直播APP廠商提供的一套AR解決方案，我們的技術會緊密跟隨用戶需求一起往前走。前一陣我們還發(fā)了一個產品Demo，商湯的“瘦身”技術，可以瘦腰，瘦腿。我當時發(fā)了朋友圈，以前同事給我留言說，互聯網以前臉不可信，現在連身材都不可信了。沒辦法，順應時代的發(fā)展，順應用戶的真實需求。

今天，做一個產品，就算其中90%靠人臉識別解決，并不是說把人臉識別做好就夠了，可能剩下70%的工作量是解決剩下的10%，這才決定了產品最終的差異化。

所以，產品能給客戶提供價值，實際上在這個過程中需要重新定義這個問題，除了找到核心技術競爭力之外，到底離客戶的需求真正被滿足，差距在哪里，以什么樣的方式去解決這樣的差距，這往往是需要投入很大的，進行持續(xù)性投入的一個關鍵點。

有效的數據閉環(huán)

怎么樣保證數據的獲取，特別在新的領域，是雞和蛋的問題。

閉環(huán)需要有一個起步可以轉起來，只要比別人先轉，有上三個月時間，很多競爭對手就會被擱在門外了，因為閉環(huán)的加速優(yōu)勢會起到很大作用。任何一點取得突破就可以，比如技術比別人好，把其他場景的技術遷移過來，就得到了一個起步技術，就可以開始跑;或者有資源和數據;或者說與下游行業(yè)用戶形成了很深的合作。

在這個環(huán)節(jié)中怎樣找到合適的切入點切入正反饋，就需要一個案例一個案例去看了，所以存在合適的業(yè)務模式選擇問題。大家知道，我們現在對數據隱私性，數據的所有權，有一系列值得我們長期持續(xù)探討的問題。不同行業(yè)、業(yè)務模式怎么去選，怎么樣對數據產權有有效的界定，成為業(yè)務發(fā)展的助力，而不是阻礙?這里會有很多的內容，今天時間因素就不展開細講了。

核心價值要素轉移

最后一點，我認為這是最關鍵的。

首先任何一個新技術解決一個場景一定有時間窗口，技術一定會擴散，你的技術會進步，別人也會進步。但是這個行業(yè)的需求，至少這個場景的需求不會隨著時間的流逝而提升。所以技術壁壘一定是有時間窗口的。

對于一個技術企業(yè)最重要是在有限的時間窗口到底能夠做什么。一個前提，當你切入一個新市場，有無比強大的技術能力，保證比別人做出的東西強，這個其實是非常非常難的。

如果想認真地在一個行業(yè)進行產品迭代、業(yè)務提升，很重要的一個問題，就是你的技術領先對你最重要的是什么?是技術的打磨，還是收入的回饋和獲取?還是說需要去思考行業(yè)要素，到底怎么進行有效的分配轉移?

舉個例子，我們曾跟一個大型連鎖超市合作一個項目，用人工智能技術去解決超市防損的問題。超市有一個掌握了偷東西黑名單的庫，我們就基于這個庫做了一個人臉布控系統，在超市入口處安裝上攝像頭，顧客都會被識別一下，如果是黑名單就會報警通知保安人員。

我們當時覺得這個合作特別好，人臉識別，還能做小算力，一整套方案很成熟。我們整個方案不停打磨，把算法也搞得很好，場景也做得很好，產品也不貴，一整套方案拿出去，大概推了幾十家店。

后來另一家廠商入場，它就一件事，超市以前都有攝像頭，它用純視頻的NVR(Network Video Recorder)，如果這個超市沒裝，今天就賣你這個設備，而且這個設備附帶一個人臉識別。

這件事情最關鍵的一點是什么?它也要做技術研發(fā)，它也會有成本投入，我也有成本投入。按說我們的技術水平比這家廠商好，但這場仗輸了，兩個核心原因：第一，對手具備強大的供應鏈，它從上游供應鏈拿到的報價比你低30%，甚至40%。第二，它有全國服務支撐體系，有大量的合作伙伴，所有店都可以去人安裝部署。而我們找了一個全國代理商做這樣的服務和售后，磕磕碰碰非常難。

反過頭來看，這個行業(yè)的核心要素是什么?對于商湯，對于零售，核心要素是一整套解決方案的硬件成本，在這種場景下，在能力基本達標的情況下客戶對硬件成本是極度敏感的。因此，我們更關注的是細分場景，在那些場景可以形成差異化優(yōu)勢。

今天舉了幾個簡單的例子，從有一個好的技術到真正完成有效的商業(yè)落地，這里有幾個值得大家注意的關鍵點，在每個環(huán)節(jié)可能都要想一想。做一個產品，做一個行業(yè)，在這幾點上是不是所有道理都想得通，想得通很多事情往后就會好做。

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