人工智能能否擁有自己的意識？

• 2018年8月13日 ZhangHongYuan來源：新浪科技 934 58
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  2018-2023年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及投資風險預(yù)測報告

  與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進、不斷豐富的戰(zhàn)略目標的引領(lǐng)下，依托于云計算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺和機器學(xué)習、模式識別和人機交互三大通用技術(shù)，...

意識并不一定是我們認知過程的副產(chǎn)物。這一點對人工智能或許也是如此。

除了讓我們在一定程度上實現(xiàn)自我理解之外，意識還能幫助我們實現(xiàn)神經(jīng)科學(xué)家安道爾·圖威(Endel Tulving)所說的“精神時間旅行”。我們能夠有意識地預(yù)測某種行為的結(jié)果，或?qū)ξ磥碜龀鲆?guī)劃。我們能想象在面前揮動自己的手是什么感覺，也能在腦海中設(shè)想去廚房泡茶的場景，但不需要真的去做這些動作。

事實上，就連我們對目前這一刻的感知也是由意識構(gòu)建出來的。許多實驗和案例研究都證明了這一點。例如，患有失認癥的病人由于視覺皮層中與識別物體有關(guān)的部分受損，無法辨認出自己看到的是什么物體，但不影響伸手去拿這件東西。如果給他們一個信封，他們也知道將其投入郵筒。但假如在向患者展示物體與發(fā)出讓受試者去拿物體的指令之間存在時延，患者就無法完成拿取物體的任務(wù)了。顯然，意識與復(fù)雜的信息處理本身無關(guān)。只要某個刺激能立即激發(fā)相應(yīng)的動作，就無需意識的參與。但若要將感官信息保留幾秒以上，意識就變得不可或缺了。

從一類特殊的心理條件反射實驗中，也能看出意識對于填補時間差的重要性。在經(jīng)典的條件反射實驗中(如著名的巴甫洛夫和狗)，實驗者會將一種刺激(如對眼瞼吹氣、或?qū)χ讣馐┘与姄?與另一種無關(guān)的刺激(如一個純音)進行配對。實驗對象會自動學(xué)習到兩種刺激之間存在關(guān)聯(lián)，不需要有意識地加以努力。一聽到相應(yīng)的純音(即只有一個振動頻率的聲音)，他們就會自動聯(lián)想到吹在眼瞼上的氣流或指尖所受的電擊，下意識地做出畏縮動作。而當實驗者問他們?yōu)槭裁匆@么做時，他們也說不出所以然來。但只有當兩種刺激同時發(fā)生時，這種依靠潛意識的學(xué)習才會發(fā)生。實驗者若將第二種刺激延后些許，受試者便只有清楚地意識到兩者之間存在關(guān)系時，即能夠解釋“聽到純音便意味著眼睛要被吹氣了”，才能學(xué)習到兩種刺激之間的關(guān)聯(lián)。這樣看來，受試者要想在刺激停止后保留對刺激的記憶，就必須要有意識的參與。

這些例子說明，意識的功能之一便是擴寬我們感知世界的時間窗口，使眼前這一刻得以延長。在意識的幫助下，即使在刺激消失之后，對刺激的感官信息仍能維持一段時間，保持靈活可用的狀態(tài)。在沒有直接感官信息輸入時，大腦也能不斷生成感官表征。意識的時延功能可以通過實驗證明?？茖W(xué)家弗朗西斯·克里克(Francis Crick)和克里斯托弗·科赫(Christof Koch)提出，人腦僅利用視覺輸入的一部分便可完成對未來行為的規(guī)劃。只不過這些視覺輸入應(yīng)當在有意識的狀態(tài)下完成。

這些例子的共同點是，它們都涉及“反事實信息的產(chǎn)生”，即在沒有直接感官信息輸入的情況下產(chǎn)生對應(yīng)的感覺。我們稱其為“反事實”，因為它涉及對過去的記憶、或?qū)ξ磥硇袨榈念A(yù)測，而不是正在發(fā)生的實際事件。我們還用了“產(chǎn)生”一詞，因為它不僅僅是信息處理，還是一個創(chuàng)造和測試假想情景的積極過程。在感官輸入從低級別腦區(qū)向高級別腦區(qū)流動的單向“前饋”過程中，感官輸入會被壓縮成更抽象的感官表征。但神經(jīng)心理學(xué)研究顯示，無論這種前饋流動過程多么復(fù)雜，都與意識體驗無關(guān)。要有意識的參與，還需要從高級別腦區(qū)向低級別腦區(qū)發(fā)送反饋。

具備了產(chǎn)生反事實信息的能力，意識體便可從當前環(huán)境中脫離出來，做出非反射性的行為，如等上三秒再行動。要想產(chǎn)生反事實信息，我們需要建立一個掌握了外部世界統(tǒng)計學(xué)規(guī)律的“內(nèi)部模型”，依靠該模型完成推理、運動控制和精神模擬等活動。

目前的人工智能已經(jīng)有了復(fù)雜的訓(xùn)練模型，但還要依賴人類提供的數(shù)據(jù)才能學(xué)習。若有了產(chǎn)生反事實信息的能力，人工智能便可自己生成數(shù)據(jù)，自己想象未來可能遇到的情況，從而更靈活地適應(yīng)之前未遇見過的新情境。此外，這還能使人工智能擁有好奇心。如果人工智能不確定未來會發(fā)生什么，就會親自去試一試。

目前已經(jīng)有研究團隊在嘗試為人工智能配備這種能力了，并且已經(jīng)有那么幾次，人工智能似乎做出了意料之外的行為。在一項實驗中，研究人員模擬了一套能夠駕駛卡車的人工智能系統(tǒng)。若想讓其爬上山坡，通常需要人類將這一動作設(shè)為任務(wù)目標，由人工智能找出完成該任務(wù)的最佳路徑。但具備了好奇心的人工智能系統(tǒng)卻將山坡看成一個問題，即使沒有人類的指令，也會主動尋找爬上山坡的方法。不過該發(fā)現(xiàn)還需要進一步研究來驗證。

若將“回顧”和“想象”看作意識的兩大要素，我們遲早會開發(fā)出有意識的人工智能，因為這兩項功能對任何機器都十分有用。我們希望機器能解釋自己做事的方式和原因。而要打造出這樣的機器，也能鍛煉我們自己的想象力。這將是對意識“產(chǎn)生反事實信息”能力的終極考驗。

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