AI產(chǎn)業(yè)上游產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化程度較高,市場(chǎng)集中度高;中下游定制化開(kāi)發(fā)占比較大,市 場(chǎng)分散。以AI芯片和系統(tǒng)開(kāi)發(fā)框架為主的AI上游的產(chǎn)品提供的算力算法支持具有通 用性特征,容易形成標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品;此外,其技術(shù)壁壘高,掌握關(guān)鍵技術(shù)的英偉達(dá)、谷 歌等海外科技公司持續(xù)提升產(chǎn)
目前,人工智能領(lǐng)域主要包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、跨媒體分析推理、智適應(yīng)學(xué)習(xí)、群體智能、自主無(wú)人系統(tǒng)、智能芯片和腦機(jī)接口等關(guān)鍵技術(shù)。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。
基礎(chǔ)層:芯片、大數(shù)據(jù)、算法系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)等多項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施,為人工智能產(chǎn)業(yè)奠定網(wǎng)絡(luò)、算法、硬件鋪設(shè)、數(shù)據(jù)獲取等;
技術(shù)層:計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等;
應(yīng)用層:金融、安防、智能家居、醫(yī)療、機(jī)器人、智能駕駛、新零售等。
近年來(lái),隨著大數(shù)據(jù)的積聚、理論算法的革新、計(jì)算能力的提升及網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的演進(jìn),人工智能研究和應(yīng)用進(jìn)入全新的發(fā)展階段,人工智能有望開(kāi)啟新一輪產(chǎn)業(yè)革命,市場(chǎng)空間巨大。
AI產(chǎn)業(yè)上游產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化程度較高,市場(chǎng)集中度高;中下游定制化開(kāi)發(fā)占比較大,市 場(chǎng)分散。以AI芯片和系統(tǒng)開(kāi)發(fā)框架為主的AI上游的產(chǎn)品提供的算力算法支持具有通 用性特征,容易形成標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品;此外,其技術(shù)壁壘高,掌握關(guān)鍵技術(shù)的英偉達(dá)、谷 歌等海外科技公司持續(xù)提升產(chǎn)品性能、培育軟件開(kāi)發(fā)生態(tài),已有較高市占率。
當(dāng)前,人工智能技術(shù)已成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的戰(zhàn)略性技術(shù)。人工智能的創(chuàng)新發(fā)展,尤其是與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展對(duì)推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起著重要作用。
我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)4000億元,企業(yè)數(shù)量超過(guò)3000家。智能芯片、開(kāi)源框架等關(guān)鍵核心技術(shù)取得重要突破,智能芯片、終端、機(jī)器人等標(biāo)志性產(chǎn)品的創(chuàng)新能力持續(xù)增強(qiáng)。
數(shù)字人產(chǎn)業(yè)化步伐正在加快。近日,北京市發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)數(shù)字人專(zhuān)項(xiàng)政策《北京市促進(jìn)數(shù)字人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2022-2025年)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《行動(dòng)計(jì)劃》),提出到2025年,北京數(shù)字人產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破500億元,培育1-2家營(yíng)收超50億元的頭部數(shù)字人企業(yè)、10家營(yíng)收超10億元的重點(diǎn)數(shù)字人企業(yè)以及20個(gè)數(shù)字人應(yīng)用標(biāo)桿項(xiàng)目等目標(biāo)。
所以人工智能技術(shù)是數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。目前,人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持能力仍相對(duì)有限,數(shù)字人的自主服務(wù)仍比較機(jī)械,在交流溝通方面仍需要相關(guān)人員的語(yǔ)音或操作支持,極大限制了數(shù)字人的使用范圍。
目前虛擬人在金融、文旅等行業(yè)大量“上崗”,其實(shí)質(zhì)是數(shù)字技術(shù)對(duì)金融、文旅等行業(yè)的滲透和融合。數(shù)字人依托人工智能技術(shù)與行業(yè)知識(shí),或?qū)?shí)現(xiàn)對(duì)行業(yè)基礎(chǔ)服務(wù)的部分或全面替代,實(shí)現(xiàn)數(shù)字金融、數(shù)字文旅的智能化服務(wù),降低基礎(chǔ)服務(wù)成本,提升基礎(chǔ)服務(wù)覆蓋,并開(kāi)辟出相關(guān)行業(yè)新的業(yè)態(tài)模式和增長(zhǎng)點(diǎn)。
智能市場(chǎng)快速增長(zhǎng):隨著AI應(yīng)用在智慧城市、智慧金融、智能汽車(chē)等場(chǎng)景使用量和 開(kāi)發(fā)量的提升,AI算力市場(chǎng)快速增長(zhǎng)。根據(jù)Stratview的數(shù)據(jù),2020年,全球AI芯片 市場(chǎng)規(guī)模為76億美元,預(yù)計(jì)到2026年將增長(zhǎng)到709億美元,CAGR為45.1%。
但同時(shí)也面臨來(lái)自英偉達(dá)及國(guó)內(nèi)外各科技廠商智能算力產(chǎn)品性能持續(xù)提升的挑 戰(zhàn)。未來(lái),智能算力產(chǎn)品性能、商業(yè)化能力以及市場(chǎng)推廣策略將是各公司擴(kuò)大市場(chǎng) 份額的關(guān)鍵。
《2022-2026年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢(xún)報(bào)告》由中研普華研究院撰寫(xiě),本報(bào)告對(duì)該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析,重點(diǎn)分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對(duì)行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等等。報(bào)告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動(dòng)態(tài),對(duì)行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。
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2022-2026年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢(xún)報(bào)告
產(chǎn)業(yè)介紹人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對(duì)較廣,主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層,涵蓋多個(gè)不同的技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景。當(dāng)前中國(guó)人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟,上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前,人工智能行...
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產(chǎn)業(yè)規(guī)劃 特色小鎮(zhèn) 產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃 產(chǎn)業(yè)地產(chǎn) 可研報(bào)告 商業(yè)計(jì)劃書(shū) 細(xì)分市場(chǎng)研究 IPO上市咨詢(xún)
第一章 煤化工行業(yè)概況一、煤化工定義煤化工是以煤為原料,經(jīng)過(guò)化學(xué)加工使煤轉(zhuǎn)化為氣體、液體、固體燃料以及化學(xué)品等...
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