為確保人工智能行業(yè)數(shù)據(jù)精準性以及內(nèi)容的可參考價值,我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經(jīng)銷商座談、專家驗證等多渠道開展數(shù)據(jù)采集工作,并對數(shù)據(jù)進行多維度分析,以求深度剖析行業(yè)各個領域,使從業(yè)者能夠從多種維度、多個側面綜合了解人工智能行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢,
消息面上,國家發(fā)改委發(fā)布2024年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展計劃草案。其中提到,以科技創(chuàng)新引領現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設,加快形成新質生產(chǎn)力。提升科技創(chuàng)新能力,部署實施一批國家重大科技項目。積極培育發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè),打造生物制造、商業(yè)航天、新材料、低空經(jīng)濟等新增長引擎。開展“人工智能+”行動,加快氫能等未來能源產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,持續(xù)推進核聚變等前沿技術研究開發(fā)。
研報認為,當前“開展‘人工智能+’行動“被寫入政府工作報告,行業(yè)在政策端的確定性逐步增強,結合此前中央企業(yè)人工智能專題推進會的內(nèi)容,未來人工智能行業(yè)有望在央國企的投入下發(fā)展提速。
為確保人工智能行業(yè)數(shù)據(jù)精準性以及內(nèi)容的可參考價值,我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經(jīng)銷商座談、專家驗證等多渠道開展數(shù)據(jù)采集工作,并對數(shù)據(jù)進行多維度分析,以求深度剖析行業(yè)各個領域,使從業(yè)者能夠從多種維度、多個側面綜合了解人工智能行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢,創(chuàng)新前沿熱點,進而賦能人工智能從業(yè)者搶跑轉型賽道。
AI人工智能并不是單一的行業(yè),而是一項涵蓋多個行業(yè)領域的技術。它的應用范圍非常廣泛,可以在醫(yī)療保健、金融服務、零售業(yè)、制造業(yè)、交通運輸、教育、娛樂等各個行業(yè)中發(fā)揮作用。
在AI人工智能領域,AI人工智能權威的行業(yè)定義和分類來自于國際知名的研究機構和組織,如美國的麻省理工學院(MIT)、斯坦福大學人工智能實驗室、國際人工智能協(xié)會(AAAI)、人工智能研究所(AI2)等。這些機構在AI領域擁有豐富的研究經(jīng)驗和專業(yè)知識,對AI的定義和發(fā)展具有權威性。
當前,我國AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進入快速發(fā)展期。中國信息通信研究院公布的數(shù)據(jù)顯示,2022年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達5080億元,同比增長18%;初步統(tǒng)計,2023年規(guī)模達到5784億元,增速達13.9%。
中國商業(yè)經(jīng)濟學會副會長、華德榜創(chuàng)始人宋向清對《證券日報》記者表示,國內(nèi)AI快速發(fā)展,離不開技術進步、政策支持以及應用場景不斷豐富等多重因素。目前,在智能生產(chǎn)、醫(yī)療健康、金融科技、新消費等領域,AI賦能已取得顯著成效且AI技術對各行各業(yè)的滲透率仍在不斷提升。
借助AI技術,各行各業(yè)能夠更好地進行銷售預測和需求預測,企業(yè)能夠更有針對性地開發(fā)產(chǎn)品和服務,擴大業(yè)務價值。
“AI技術在公司運營中發(fā)揮核心關鍵作用。我們用AI技術‘武裝’公司提供的虛擬數(shù)字人或數(shù)字員工,讓這些虛擬數(shù)字人掌握客戶所處行業(yè)的知識、技能,協(xié)助企業(yè)提質增效?!北本┘t棉小冰科技有限公司相關負責人在接受《證券日報》記者采訪時表示,AI技術正不斷進入生產(chǎn)力環(huán)節(jié),賦能越來越多企業(yè)。
盡管如此,我國人工智能發(fā)展仍面臨一些短板。多位受訪專家對記者表示,目前,算力不足是業(yè)內(nèi)普遍關注的議題。
人工智能行業(yè)市場機遇分析
針對這一現(xiàn)象,國家已出臺支持政策。例如,2023年10月份,工業(yè)和信息化部等部門聯(lián)合印發(fā)的《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》提出,堅持多元發(fā)展路線,調動各類市場主體積極性,構建通用、智能和超級算力協(xié)同發(fā)展的供給體系,持續(xù)優(yōu)化算力資源地域布局,加強集約化建設,強化算網(wǎng)存用協(xié)調發(fā)展,推動新一代信息技術與算力設施融合應用,引導算力運營智能化升級。
“政策引導會加深人們對算力的認識,有助于更多企業(yè)、投資者參與算力建設?!北本┥缈圃焊毖芯繂T王鵬對《證券日報》記者表示,從現(xiàn)實看,政策對算力基礎設施建設、算力布局的扶持仍有加碼空間。與此同時,企業(yè)也要積極作為,在國家頂層設計框架下明確自身在AI領域的戰(zhàn)略規(guī)劃,合理投資、建設高性能計算中心、數(shù)據(jù)中心等算力基礎設施,為我國算力水平的整體提升作出貢獻。
談及企業(yè)布局算力、夯實競爭力的切入點,信息通信專家陳志剛對《證券日報》記者表示,今后,算力企業(yè)的重點工作有三點:一是擴大智算和超算算力的供給,特別是面向智算場景豐富的地區(qū)和行業(yè),加大算力的供給;二是加速算力產(chǎn)品的創(chuàng)新,圍繞生成式人工智能對算力、數(shù)據(jù)、行業(yè)知識的綜合性、集成性需求,創(chuàng)新算力+數(shù)據(jù)、算力+算法、算力+安全、算力+場景等產(chǎn)品和服務;三是加速新型算力人才隊伍建設,構建高水平的科技人才隊伍。
了解更多本行業(yè)研究分析詳見中研普華產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈供需布局與招商發(fā)展策略深度研究報告》。
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2024-2029年中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈供需布局與招商發(fā)展策略深度研究報告
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