中國政府高度重視智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和發(fā)展，出臺(tái)了一系列相關(guān)政策文件，如《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》和《深入實(shí)施“東數(shù)西算”工程 加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)的實(shí)施意見》等，旨在提升算力規(guī)模、運(yùn)載力、存儲(chǔ)力以及應(yīng)用賦能，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

這些政策為智能算力行業(yè)的發(fā)展提供了有力的支持，預(yù)示著智能算力行業(yè)將迎來更多的發(fā)展機(jī)遇。

從全球范圍來看，智能算力市場也在快速增長。IDC預(yù)測，到2026年，中國在人工智能硬件市場的IT投資將超過150億美元，接近美國人工智能硬件的市場規(guī)模，五年復(fù)合年增長率達(dá)到16.5%。此外，全球AI計(jì)算市場預(yù)計(jì)到2026年將達(dá)到346億美元，較2022年實(shí)現(xiàn)顯著擴(kuò)張。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢與投資研究咨詢報(bào)告》顯示：

智能算力行業(yè)發(fā)展研究

發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，算力是核心生產(chǎn)力，投資算力對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長有長期的倍增效應(yīng)。隨著以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、AR/VR等關(guān)鍵信息技術(shù)逐漸成熟，社會(huì)中大量智能化場景將得到實(shí)現(xiàn)。

根據(jù)羅蘭貝格報(bào)告，人工智能技術(shù)將推動(dòng)無人駕駛、智能辦公、智慧醫(yī)療等場景的有效落地，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將推動(dòng)智能消防、智慧工廠、智慧農(nóng)場、智能家居等場景落地，區(qū)塊鏈技術(shù)將推動(dòng)應(yīng)用于數(shù)字證書、信息加密等場景落地，AR/VR技術(shù)則可推動(dòng)智慧商場、游戲、智慧課堂等場景落地。

這些場景未來將在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)跨越式發(fā)展、助力各產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度并增強(qiáng)市場活力，在政務(wù)領(lǐng)域幫助政府提升運(yùn)行效率、提高城市管理水平、加強(qiáng)居民生活幸福度，在民生領(lǐng)域推動(dòng)社會(huì)民生保障、創(chuàng)造宜居空間、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)化發(fā)展，共同推動(dòng)社會(huì)向智能社會(huì)發(fā)展。

作為長三角中心區(qū)城市，鹽城有著豐富的綠電和冷能資源，不僅能夠滿足多元化算力用電需求，還為人工智能提供了豐富的應(yīng)用場景和海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。當(dāng)前，鹽城積極強(qiáng)化人工智能要素供給，布局建設(shè)綠色(近)零碳智算產(chǎn)業(yè)園，打造長三角綠色算力成本洼地，聚力關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，全域推進(jìn)應(yīng)用場景開放，持續(xù)推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。

AI大模型發(fā)展火熱，帶動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施提質(zhì)升級(jí)，產(chǎn)業(yè)鏈公司迎來業(yè)績?cè)鲩L機(jī)遇。Wind統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至目前，18家算力產(chǎn)業(yè)鏈上市公司公布上半年業(yè)績預(yù)告，其中10家公司預(yù)喜，多家公司預(yù)計(jì)凈利潤增速在100%以上。

“‘東數(shù)西算'工程的實(shí)施，帶動(dòng)IT設(shè)備制造、信息通信、基礎(chǔ)軟件、綠色能源等產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?！眹覕?shù)據(jù)局?jǐn)?shù)字科技和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)司司長杜巍日前在發(fā)布會(huì)上介紹，“東數(shù)西算”工程啟動(dòng)以來，截至今年3月底，10個(gè)國家數(shù)據(jù)中心集群算力總規(guī)模超過146萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，整體上架率為62.72%，較2022年提升4個(gè)百分點(diǎn);東西部樞紐節(jié)點(diǎn)間網(wǎng)絡(luò)時(shí)延已基本滿足20毫秒要求;新建數(shù)據(jù)中心PUE(電能利用效率)最低降至1.10。

智能算力行業(yè)市場前景機(jī)遇

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，AI模型對(duì)算力的需求不斷增長，促進(jìn)了算力技術(shù)的更新?lián)Q代。新一代AI芯片的出現(xiàn)，不僅提升了計(jì)算效率，還降低了能耗，為AI應(yīng)用的廣泛部署提供了有力支持。

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的融合應(yīng)用，也為智能算力行業(yè)的發(fā)展提供了更多的可能性。這些技術(shù)的不斷進(jìn)步和完善，將推動(dòng)智能算力行業(yè)向更高水平發(fā)展。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，越來越多的行業(yè)開始應(yīng)用人工智能技術(shù)，對(duì)智能算力的需求也將持續(xù)增長。特別是在自動(dòng)駕駛、智能醫(yī)療、智能制造等領(lǐng)域，對(duì)AI算力的需求將更加旺盛。

這些領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的處理速度和精度要求極高，因此需要不斷提升算力水平以滿足應(yīng)用需求。

我國算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展正加速從“以通算為主的供給側(cè)優(yōu)化”向“以智算為核心的需求驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變，支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能作用日益凸顯。

大模型應(yīng)用加速落地：ToB/C大模型應(yīng)用加速落地，多模態(tài)大模型快速演進(jìn)，進(jìn)一步帶動(dòng)智算產(chǎn)業(yè)強(qiáng)勁發(fā)展。

算力服務(wù)模式創(chuàng)新：算力共享聯(lián)盟模式將逐步顯現(xiàn)，如多個(gè)初創(chuàng)公司共同開展GPU算力購買和共享使用，降低算力整體使用成本。

綠色化發(fā)展：AI算力引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心加快綠色化、模塊化和運(yùn)維智能化發(fā)展。

綜上，智能算力市場在未來幾年內(nèi)將保持快速增長態(tài)勢，受到政策、技術(shù)、市場需求等多方面因素的推動(dòng)。同時(shí)，隨著算力基礎(chǔ)設(shè)施的加速建設(shè)和新興技術(shù)的融合應(yīng)用，智能算力行業(yè)將迎來更多的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫的智能算力行業(yè)報(bào)告對(duì)中國智能算力行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進(jìn)行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。同時(shí)揭示了市場潛在需求與潛在機(jī)會(huì)，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時(shí)對(duì)政府部門也具有極大的參考價(jià)值。

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