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人工智能強力吸金 勾勒醫(yī)療企業(yè)戰(zhàn)略全景圖

2017年4月24日     來源:藍鯨財經      編輯:KangChangKun      繁體
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人工智能在醫(yī)療領域的發(fā)展速度已遠超人類想象,醫(yī)療和科技的結合領域更是備受關注。

  人工智能在醫(yī)療行業(yè)從投資界火到學術界。學術領域,國際頂級科學雜志Nature近期連續(xù)發(fā)了多篇有關人工智能完勝多個學科醫(yī)生的文章。有關未來人工智能給醫(yī)生當助理,還是醫(yī)生要成為AI助理也成為討論的熱點。

  可見,人工智能在醫(yī)療領域的發(fā)展速度已遠超人類想象,醫(yī)療和科技的結合領域更是備受關注。

人工智能強力吸金 勾勒醫(yī)療企業(yè)戰(zhàn)略全景圖

  醫(yī)療細分領域 AI將實現全覆蓋

  從美國的IBM、IntuitiveSurgical及中國的邁瑞發(fā)展來看,醫(yī)療人工智能在各細分領域都有獨角獸。著名的醫(yī)療人工智能腫瘤領域專家IBM Watson,就以腫瘤為重心,在慢病管理、精準醫(yī)療、體外檢測等九大醫(yī)療領域中實現突破,逐步實現人工智能作為一種新型工具的價值。

  Nature自然雜志近期發(fā)表的多篇AI相關的論文中顯示,無論是兒童自閉癥早期診斷、還是肺癌、皮膚癌的診斷上,AI已經完勝醫(yī)生。細分到宮頸癌篩查、產科超聲和胎心監(jiān)護等領域,AI也將大大提高診斷的準確率。盡管從目前的應用來看,人工智能應用比較好的領域是皮膚科、病理科和影像科。

  AI實現醫(yī)療領域全覆蓋已不只是夢想。2017年1月9日,據FDA官網顯示,其首次批準了一款心臟核磁共振影像AI分析的軟件CardioDL。

  醫(yī)療AI領先企業(yè)初步勾勒全景圖

  據媒體報道,寬帶資本合伙人劉唯曾表示,目前國內人工智能領域投資在近兩三年有了快速增長,2015年全年國內整個人工智能領域的投資超過兩百家,投資金額已達10億美金級別;華創(chuàng)資本創(chuàng)始合伙人熊偉銘說,2016年整個人工智能行業(yè)獲得了50億美元投資,2300個投資人參與了1700家公司的募資。

  運用AI在醫(yī)療行業(yè)布局的企業(yè)除了集中在虛擬助理、醫(yī)療大數據、醫(yī)學影像、智能語音、健身生物技術、健康生活方式管理、醫(yī)療搜索、癌癥早篩、人工智能芯片等領域,在藥物研發(fā)、新性疾病的發(fā)現與控制、精神健康、情緒識別等領域都有應用。

  虛擬助理領域代表企業(yè)有阿里云、科大訊飛、萬物語聯;醫(yī)療大數據代表企業(yè)有奇云諾德、醫(yī)渡云、康安途;醫(yī)學影像代表企業(yè)有百度、阿里云、科大訊飛;健康生物技術代表企業(yè)有碳云智能;智能語音有科大訊飛、云知聲、中科匯能;癌癥早篩代表企業(yè)有求云診。

  這些代表企業(yè)不僅探索并勾勒出醫(yī)療AI的全景圖,還為沒有進入這片藍海卻打算有所布局的企業(yè)提供了經驗。

  據4月11日動脈網發(fā)布的《中國醫(yī)療人工智能產業(yè)數據圖譜:55家醫(yī)療人工智能企業(yè)完全掃描》顯示,2017年第一季度就有30多家人工智能企業(yè)獲得融資,醫(yī)療健康領域的人工智能創(chuàng)業(yè)公司表現尤為突出,關注度和融資量最高。

  55家企業(yè)中,獲得融資的有24家,不包含上市公司,醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)共融資22.355億人民幣,未透露的有26家,參與醫(yī)療人工智能投資的機構和企業(yè)一共有59家。從融資輪次來看,大部分醫(yī)療人工智能企業(yè)都處在A輪以前。融資最多是碳云智能A輪10億人民幣。

  人工智能直戳醫(yī)療痛點

  人工智能技術之所以能夠應用到醫(yī)療領域,就是因為醫(yī)院有三個明顯的痛點:效率、安全和數據。

  據調查,中國50%住院醫(yī)生每天花在寫病歷的時間約為4個小時。尤其是放射科的醫(yī)生,每天閱片、報告工作量非常大,看片子需要在2個屏幕間來回切換,并進行報告記錄,因而提高效率成為醫(yī)生迫切的要求。加上每年發(fā)表在全球高級期刊的醫(yī)學文獻量數以萬計,一個醫(yī)生如果想全面學習將無法實現,而這方面,恰是人工智能的強項。

  據動脈網報道,從影像方面的誤診人數來看,美國每年的誤診人數達到了1200萬,而中國因為人口基數龐大,達到了驚人的5700萬/年,這些誤診主要發(fā)生在基層醫(yī)療機構。人工智能技術的結合將很大程度上降低誤診率。

  需要提醒的是,中國普遍存在過度醫(yī)療的現象,產生的數據有的并不能反應真實情況,而人工智能對數據的要求又很高。有專家表示,干凈的數據很重要,必須經過嚴格篩選。

  盡管每個醫(yī)生對人工智能的接受度有所不同,但大多數醫(yī)生還是非常期待AI對醫(yī)療的顛覆性改變。協和系醫(yī)生集團主任朱穎認為,50%單一識別性科室可能會被替代。比如心電圖,CT,X光,超聲等。隨著科技的發(fā)展,數據在逐步完善之后,人腦在數據處理上還是沒有機器強,所以這部分的科室是首先被替代的。

  據財新報道,每天有7700人的生命被癌癥虢奪。癌癥,是中國城市居民的頭號殺手,在農村居民死因中也位居第二。2017年2月14日,中國政府明確承諾,總體癌癥的五年生存率要從30.9%,到2020年提高5%,至2025年提高10%。

  為實現這一雄偉目標,人工智能體系可能成為重要手段。雖然它不是萬能的,但它的超能力一定會對醫(yī)療健康產業(yè)產生深遠的影響。

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