2020中關村論壇于今日至9月20日在京舉行,來自全球的頂尖科學家、企業(yè)家、國際機構(gòu)負責人共聚一堂,研判疫情考驗中全球經(jīng)濟復蘇的科創(chuàng)新動能,探求打破國界深度合作的科創(chuàng)新模式。本次論壇,參會嘉賓們將重點圍繞全球創(chuàng)新合作、生命健康、人工智能、創(chuàng)新生態(tài)、青年創(chuàng)業(yè)等
數(shù)據(jù)來源:中研普華
圖表:企業(yè)管理軟件層級架構(gòu)
數(shù)據(jù)來源:中研普華
智能控制技術能夠有效提高產(chǎn)線的效率與柔性。智能控制技術是現(xiàn)代控制技術的升級版,能夠提升生產(chǎn)線的效率和柔性,從而適應目前快速迭代的產(chǎn)品規(guī)劃與代工外包的商業(yè)模式。
預測規(guī)劃技術助力 BI 頂層建設。BI 系統(tǒng)是在 ERP 系統(tǒng)等管理層管理軟件的智能化決策輔助系統(tǒng),它實時地對 ERP、CRM、SCM 等管理工具生成的企業(yè)數(shù)據(jù)進行各種分析,幫助管理者認識企業(yè)和市場的現(xiàn)狀,做出正確的決策。人工智能預測規(guī)劃技術在 BI 系統(tǒng)中具有廣泛的應用空間。
圖表:BI 廠商分類
數(shù)據(jù)來源:中研普華
IBM 將商業(yè)智能分為三個階段:Descriptive(描述),Predictive(預測)和 Cognit ive(認知計算)。傳統(tǒng) BI 系統(tǒng)大多數(shù)停留 Descriptive(描述)和 Predictive(預測)
階段,而利用人工智能技術,有助于 BI 系統(tǒng)從歷史發(fā)生的事件中學習知識,建立知識體系,并利用這個知識體系來對未來的事情做出決策,達到 Cognit ive(認知計算) 階段。 Cognitive (認知計算)是集大成者,通過不斷學習,把最適合的 Descriptive,Predictive 的最佳實踐融合,建立完善的知識體系,典型的代表就是 IBM 的 WatsonAnalyt ics。 目前, 中國大部分企業(yè)利用大數(shù)據(jù)做商業(yè)智能還處于起步階段, Descriptive階段的企業(yè)最多,少數(shù)先進企業(yè)處于 Predictive 階段,而大部分企業(yè)對 Cognitive 階段還不能理解,所以 Congit ive(認知計算)對中國企業(yè)還是有些超前。
四、2020-2025年細分市場發(fā)展趨勢預測
人工智能是非常復雜的綜合性學科,涉及到知識圖譜、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等眾多技術,需要長時間的積累。同時,還是個自主學習的體系,數(shù)據(jù)交互量越大,系統(tǒng)精度越高。因此,人工智能領域的先發(fā)優(yōu)勢極其重要。Face Book、蘋果、微軟等龍頭正是由于在各自的領域起步早, 積累了足夠的客戶資源、 行業(yè)數(shù)據(jù)和平臺技術,才能在人工智能到來的今天迅速革新、占領市場。同時,從上述龍頭企業(yè)的分析可以看到,人工智能行業(yè)是技術導向型行業(yè),公司的技術實力是核心競爭力。語音識別、語音合成、自然語言處理、說話人識別、情緒識別、人臉識別等技術均是高尖端的儲備技術。自主研發(fā),有所創(chuàng)新需要過硬的技術實力和科研團隊支持。各大巨頭和優(yōu)秀的初創(chuàng)公司都是通過收購、儲備高尖端人才或加大投資來實現(xiàn)技術領先,特別是軟件實力,如精度、速度等的領先。此外,由于人工智能行業(yè)剛剛起步,公司多選擇從某一領域重點突破,所選擇的方向是否具有爆發(fā)也是公司未來能否快速發(fā)展的關鍵。從目前的市場狀況來看,個人助手、家用機器人、醫(yī)療服務或醫(yī)療信息機器人、無人車、行業(yè)大數(shù)據(jù)處理等均是較有爆發(fā)潛力的人工智能方向。
圖表:目前來看較有爆發(fā)潛力的人工智能方向
數(shù)據(jù)來源:中研普華
本報告重點分析了我國人工智能行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn),是組織工程企業(yè)、學術科研單位、投資企業(yè)準確了解行業(yè)最新發(fā)展動態(tài),把握市場機會,正確制定企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的必備參考工具。未來人工智能行業(yè)將如何發(fā)展?請關注中研普華研究院報告《2020-2025年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究咨詢報告》。
2019年中國科技創(chuàng)新發(fā)展形勢與戰(zhàn)略布局分析報告
縱觀人類科技發(fā)展史,需求是拉動科技創(chuàng)新的最大動力,科技創(chuàng)新只有同市場需求相結(jié)合,才能完成從科學研究、實驗開發(fā)到推廣應用的三級跳,才能真正實現(xiàn)創(chuàng)新價值?,F(xiàn)在,中國是全球最大的新技術、...
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