2020中關村論壇于今日至9月20日在京舉行,來自全球的頂尖科學家、企業(yè)家、國際機構負責人共聚一堂,研判疫情考驗中全球經濟復蘇的科創(chuàng)新動能,探求打破國界深度合作的科創(chuàng)新模式。本次論壇,參會嘉賓們將重點圍繞全球創(chuàng)新合作、生命健康、人工智能、創(chuàng)新生態(tài)、青年創(chuàng)業(yè)等
2020中關村論壇于今日至9月20日在京舉行,來自全球的頂尖科學家、企業(yè)家、國際機構負責人共聚一堂,研判疫情考驗中全球經濟復蘇的科創(chuàng)新動能,探求打破國界深度合作的科創(chuàng)新模式。本次論壇,參會嘉賓們將重點圍繞全球創(chuàng)新合作、生命健康、人工智能、創(chuàng)新生態(tài)、青年創(chuàng)業(yè)等方面開展研討交流。9月17日,李彥宏在2020中關村論壇上表示,根據在若干個城市的實踐,通過人工智能實時處理全量交通數據等方式,可以使得交通效率提升大概15%—30%,這意味著未來基本可以不限行不限購,北京一周7天都可以開車。
人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。
2020人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢及市場投資戰(zhàn)略分析
人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。 自1999年美國第一筆人工智能投資出現以后,全球AI加速發(fā)展,在短短的10多20年內,全球涌現1914億元投資到人工智能領域。截止2019年,中國人工智能投資接近1000億。2019年底,在國內注冊的企業(yè)中,其名稱明確標出“智能機器人”的企業(yè)為1144家;明確標出“無人機”的企業(yè)有2115;人臉識別企業(yè)有3897家;智能語音企業(yè)2297家,上述企業(yè)數量合計9453家。
人工智能首次進入“十三五”規(guī)劃,2018年目標形成千億級規(guī)模市場。自2016年起,人工智能領域建設已上升至國家戰(zhàn)略層面,相關政策進入全面爆發(fā)期。2016年5月,發(fā)改委在《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》中明確提出,到2018年國內要形成千億元級的人工智能市場應用規(guī)模。未來幾年內,人工智能產業(yè)有望持續(xù)獲得國家大力支持,預計更多細化政策將陸續(xù)出臺,加速人工智能需求落地。2019年國內人工智能市場應用規(guī)模已經超過千億市場。
中國AI企業(yè)增勢不明朗。根據行業(yè)發(fā)展周期來計算,中國人工智能產業(yè)在2019年回暖后,新增公司數量會上揚到30以上,預期融資累計量將會達到900-1000億人民幣。
根據中研普華研究院《2020-2025年中國人工智能行業(yè)全景調研與投資戰(zhàn)略研究咨詢報告》顯示:
2020-2025年人工智能行業(yè)前景及投資風險預測
第二節(jié) 2020-2025年人工智能市場發(fā)展趨勢預測
一、2020-2025年人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢
1、“人工智能+”有望成為新業(yè)態(tài)
在移動互聯網時代,“互聯網+”的出現給經濟發(fā)展帶來了重大影響,隨著專用人工智能的發(fā)展,作為一個龐大的高新技術合集,“人工智能+”作為一直新經濟業(yè)態(tài)已經開始萌芽,越來越多的行業(yè)開始擁抱人工智能,用“人工智能+”助力技術和產業(yè)的進一步發(fā)展。
2、行業(yè)將成為獨角獸集中地
在大公司和傳統(tǒng)大型企業(yè)之外,人工智能產業(yè)集中著非常多的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。優(yōu)秀的人工智能創(chuàng)業(yè)公司有著成熟的團隊配置、先進的技術能力、健康的現金流等,同時受資本方的認可度較高。人工智能作為最具前景的產業(yè),將成為新的獨角獸集中地。
3、人才缺口將制約行業(yè)發(fā)展
從目前來看,雖然相關機構的研究表明華人的人工智能學術成果占全球一半以上,但中國人工智能技術和產業(yè)在大部分領域仍落后于全球一流水平。雖然中國在數據積累和傳統(tǒng)產業(yè)基礎上有一定的優(yōu)勢,部分細分領域有領先成果,相關研究投入不斷加大,但整體上的人才儲備落后于美國,在基礎研究、產業(yè)鏈等方面存在較大挑戰(zhàn),將成為制約人工智能發(fā)展的重要因素。
4、行業(yè)全面發(fā)展需要更多積累
真正的強人工智能缺乏基礎,人工智能技術更多的是依靠機器學習和計算能力促進生產力的發(fā)展。理性地看,“機器統(tǒng)治人類”的奇點恐懼缺乏一定的基礎,雖然人工智能已經在機器學習等關鍵領域得到了一定的突破,但更多的是屬于專用人工智能,往通用人工智能等更高層次的發(fā)展仍需積累。
圖表:2020-2025年人工智能市場規(guī)模預測(億元)
數據來源:中研普華
三、2020-2025年人工智能行業(yè)應用趨勢預測
目前,人工智能已經進入加速爆發(fā)的新階段。相信在不久的將來,人工智能將會全面進駐人類世界的方方面面, 人工智能+將成為人類生產、生活的新模式,改寫傳統(tǒng)的社交、搜索、醫(yī)療、教育、交通、工業(yè)等領域。這一切的到來,或許就在明天。
人工智能助力傳統(tǒng)產業(yè)升級,工廠擁有智能移動、智能物流和智能系統(tǒng)網絡,從生產到最后的產品回收服務,都能實時監(jiān)控。危險性高難度系數大的工業(yè)檢查可以借助機器視覺人工智能進行圖像數據的回傳,對設備狀態(tài)進行評估,對作業(yè)環(huán)境進行檢查;利用加入深度學習的無人機,公司可以做到生產工地的遠程實時管理,檢查工程進度與藍圖匹配,監(jiān)測材料使用與儲備情況等;在山地救援和警務工作中也可以利用無人機進行快速檢索,拍攝圖片并分析,迅速找到失蹤人員。
智能制造發(fā)展的離不開工業(yè)軟件的支持。工業(yè)軟件是工業(yè)技術和信息技術融合的產物,其最終目標是為工業(yè)領域提供一個面向產品全生命周期的網絡化、協(xié)同化、開放式的產品設計、制造和服務平臺。常見的企業(yè)管理軟件系統(tǒng)包括 BI(商業(yè)智能)、CRM (客戶關系管理)、 KM(知識管理)、 SCM(供應鏈管理)、 PLM(生命周期管理)、BPM(企業(yè)流程管理)、OA(辦公自動化)、APS(先進生產規(guī)劃及排程系統(tǒng))和財務軟件等系統(tǒng)。根據在企業(yè)里面不同的分工,可將企業(yè)管理軟件分成三個層級,分別是為領導層提供決策參考的決策層,為企業(yè)日常運營服務的管理層以及在生產制造層面的生產控制層。
圖表:工業(yè)軟件的形成
2019年中國科技創(chuàng)新發(fā)展形勢與戰(zhàn)略布局分析報告
縱觀人類科技發(fā)展史,需求是拉動科技創(chuàng)新的最大動力,科技創(chuàng)新只有同市場需求相結合,才能完成從科學研究、實驗開發(fā)到推廣應用的三級跳,才能真正實現創(chuàng)新價值。現在,中國是全球最大的新技術、...
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