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2020智能汽車出版市場峰期及企業(yè)競爭格局

  • 2020年11月15日 LiuMingYue來源:百度百科 中研網(wǎng) 646 37
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智能汽車從具體和現(xiàn)實的方面來看,智能汽車較為成熟的和可預期的功能和系統(tǒng)主要是包括智能駕駛系統(tǒng)、生活服務系統(tǒng)、安全防護系統(tǒng)、位置服務系統(tǒng)以及用車服務系統(tǒng)等,各個參與企業(yè)也主要是圍繞上述這些功能系統(tǒng)進行發(fā)展的。


智能汽車從具體和現(xiàn)實的方面來看,智能汽車較為成熟的和可預期的功能和系統(tǒng)主要是包括智能駕駛系統(tǒng)、生活服務系統(tǒng)、安全防護系統(tǒng)、位置服務系統(tǒng)以及用車服務系統(tǒng)等,各個參與企業(yè)也主要是圍繞上述這些功能系統(tǒng)進行發(fā)展的。這其中,各個系統(tǒng)實際上又包括一些細分的系統(tǒng)和功能,比如智能駕駛系統(tǒng)就是一個大的概念,也是一個最復雜的系統(tǒng),它包括了:智能傳感系統(tǒng)、智能計算機系統(tǒng)、輔助駕駛系統(tǒng)、智能公交系統(tǒng)等;生活服務系統(tǒng)包括了影音娛樂,信息查詢以及各類生物服務等功能。

據(jù)中研研究院《2020-2025年中國智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)行業(yè)深度分析及投資前景預測報告

2020智能汽車出版市場峰期及企業(yè)競爭格局

我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場規(guī)模為454億元,而到了2019年,智能網(wǎng)聯(lián)汽車達到了820億元,行業(yè)快速增長。智能網(wǎng)聯(lián)汽車的快速崛起的背后是諸多因素催化的結果。其一,傳統(tǒng)汽車的人為駕駛決定了汽車的安全問題無法完全規(guī)避,正是傳統(tǒng)汽車屢禁不止的駕駛事故在倒逼著智能網(wǎng)聯(lián)汽車的出現(xiàn)。其二,交通壓力、環(huán)境污染等問題日益嚴重,每年我國因交通擁堵帶來的經(jīng)濟損失高達2500億元,機動車排放污染物超4400萬噸。智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展不僅是車輛產(chǎn)品革新和產(chǎn)業(yè)生態(tài)變革,更是解決當前汽車社會交通通行效率低下、道路安全問題突出、資源環(huán)境壓力巨大等問題的有效途徑。

汽車行業(yè)的轉型升級時代已經(jīng)來臨。雖然當前汽車行業(yè)中,仍處于"各自為政"的狀態(tài),在未來的開放生態(tài)系統(tǒng)中,車企間的合作,仍是亟待解決的問題之一,不過,不可否認的是,汽車的未來已來,汽車行業(yè)中的玩家,只有緊緊抓住對于未來智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)發(fā)展趨勢,才能正確的掌握住時代發(fā)展的脈搏,從而讓自身能夠成功度過這個寒冬。

而智能網(wǎng)聯(lián)汽車是未來20年的朝陽產(chǎn)業(yè),是5G、物聯(lián)網(wǎng)、北斗導航、大數(shù)據(jù)、人工智能、集成電路技術、云計算、新能汽車等高新技術的集大成產(chǎn)業(yè)。智能網(wǎng)聯(lián)汽車將為我國高速公路、城市交通、客貨運輸、汽車產(chǎn)業(yè)帶來一場巨大變革,雖然這種變革是循序漸進、充滿挑戰(zhàn)的,但也是助力我國在這一領域實現(xiàn)兩化融合,助力彎道超車的重大機遇。

智能汽車與一般所說的自動駕駛有所不同,它指的是利用多種傳感器和智能公路技術實現(xiàn)的汽車自動駕駛。智能汽車首先有一套導航信息資料庫,存有全國高速公路、普通公路、城市道路以及各種服務設施(餐飲、旅館、加油站、景點、停車場)的信息資料;其次是GPS定位系統(tǒng),利用這個系統(tǒng)精確定位車輛所在的位置,與道路資料庫中的數(shù)據(jù)相比較,確定以后的行駛方向;道路狀況信息系統(tǒng),由交通管理中心提供實時的前方道路狀況信息,如堵車、事故等,必要時及時改變行駛路線;車輛防碰系統(tǒng),包括探測雷達、信息處理系統(tǒng)、駕駛控制系統(tǒng),控制與其他車輛的距離,在探測到障礙物時及時減速或剎車,并把信息傳給指揮中心和其他車輛;緊急報警系統(tǒng),如果出了事故,自動報告指揮中心進行救援;無線通信系統(tǒng),用于汽車與指揮中心的聯(lián)絡;自動駕駛系統(tǒng),用于控制汽車的點火、改變速度和轉向等。

通常對車輛的操作實質上可視為對一個多輸入、多輸出、輸入輸出關系復雜多變、不確定多干擾源的復雜非線性系統(tǒng)的控制過程。駕駛員既要接受環(huán)境如道路、擁擠、方向、行人等的信息,還要感受汽車如車速、側向偏移、橫擺角速度等的信息,然后經(jīng)過判斷、分析和決策,并與自己的駕駛經(jīng)驗相比較,確定出應該做的操縱動作,最后由身體、手、腳等來完成操縱車輛的動作。因此在整個駕駛過程中,駕駛員的人為因素占了很大的比重。一旦出現(xiàn)駕駛員長時間駕車、疲勞駕車、判斷失誤的情況,很容易造成交通事故。

本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研,參考國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心、行業(yè)協(xié)會、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外專業(yè)研究機構提供的大量權威資料,并對多位業(yè)內(nèi)資深專家進行深入訪談的基礎上,通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業(yè)的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)行業(yè)的市場走向和發(fā)展趨勢。

未來智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)行業(yè)發(fā)展趨勢如何呢?請點擊中研研究院研究出版的《2020-2025年中國智能汽車(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)行業(yè)深度分析及投資前景預測報告


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