自動駕駛是車輛通過車身布置的傳感器,對周圍環(huán)境進行感知并做出控制決策,包括縱向和橫向組合控制,縱向主要控制車速,橫向主要控制方向。自動駕駛過程主要包括信息采集、處理和執(zhí)行指令三個階段。
自動駕駛是車輛通過車身布置的傳感器,對周圍環(huán)境進行感知并做出控制決策,包括縱向和橫向組合控制,縱向主要控制車速,橫向主要控制方向。自動駕駛過程主要包括信息采集、處理和執(zhí)行指令三個階段。
其原理是自動駕駛汽車通過布置在車身的雷達、攝像頭等傳感設備,對周圍環(huán)境進行探測,采集周圍行人、車輛位置、速度和加速度、車道線等信息。將信息傳送到ECU進行分析、計算并做出控制決策,然后將決策傳送到發(fā)動機/電機管理和電動助力轉向系統(tǒng)(EPS),實現車輛加速、減速和轉向操作。
我國自2015年起持續(xù)推出引導自動駕駛發(fā)展的相關政策,意在推動交通發(fā)展提高質量效益轉變。
在2019世界智能網聯(lián)汽車大會上,交通運輸部總規(guī)劃師王志清表示交通運輸部將從三個方面推動自動駕駛:一、加強協(xié)同合作,優(yōu)化政策供給,出臺自動駕駛頂層設計文件;二、夯實發(fā)展基礎,公關自動駕駛與車路協(xié)同技術,推動交通設施數字化;三、開展試點示范,建設自動駕駛示范路、示范區(qū),以2022年北京冬奧會等為節(jié)點,推動智能網聯(lián)汽車商業(yè)化運用。
自動駕駛作為當下汽車行業(yè)最為前沿的技術,也是人工智能的主要應用場景之一。無論是美國、中國,還是歐盟、日本、韓國;無論是谷歌、百度,還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動駕駛領域的布局。
谷歌獨立子公司Waymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自動駕駛汽車研發(fā)企業(yè),技術領先,代表了最前沿的自動駕駛技術。
根據中研普華出版的《2021-2025年自動駕駛技術及應用行業(yè)深度研究報告》統(tǒng)計顯示分析:
第一節(jié) 2019年自動駕駛產量統(tǒng)計
但是伴隨著ADAS技術的不斷更新,預測全球L1-L5智能駕駛市場的滲透率會在接下來5年內依靠ADAS市場的高速發(fā)展而處于高速滲透期,然后伴隨半無人駕駛的普及進入穩(wěn)速增長期,在來到2025年無人駕駛放量階段后,依賴全產業(yè)鏈的配合而進入市場成熟期。
圖表:2017-2019年中國自動駕駛產量情況
數據來源:中研普華產業(yè)研究院整理
2019年,中國自動駕駛汽車產量約為3.95萬輛。目前,國內自動駕駛汽車還未商業(yè)化,大多僅處于試乘階段。
第二節(jié) 2016-2019年自動駕駛用量及市場份額
數據顯示,2016年中國自動駕駛用量為12.13萬輛,2019年中國自動駕駛用量為22.84萬輛,同比增速20.89%。
圖表:2016-2019年中國自動駕駛用量情況
數據來源:中研普華產業(yè)研究院整理
第三節(jié) 2016-2019年自動駕駛需求情況分析
根據相關統(tǒng)計資料顯示,2016年中國自動駕駛需求量為12.9萬輛,2019年中國自動駕駛需求量為26.73萬輛,同比增速為31.74%。
圖表:2016-2019年中國自動駕駛需求量情況
數據來源:中研普華產業(yè)研究院整理
想要了解更多自動駕駛行業(yè)具體分析,請點擊中研普華出版的《2021-2025年自動駕駛技術及應用行業(yè)深度研究報告》
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