2022年機器學習行業(yè)發(fā)展前景及市場規(guī)模分析

• 2021年12月30日 ZouJunRong來源：互聯(lián)網(wǎng) 717 42
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機器學習是未來戰(zhàn)略技術趨勢之一。當今最先進的機器學習和人工智能系統(tǒng)正在超越傳統(tǒng)的基于規(guī)則的算法，以創(chuàng)建理解、學習、預測，以及潛在地自主操作系統(tǒng)，機器學習在當前的大數(shù)據(jù)技術中扮演著重要的角色。

機器學習指專門研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為以獲取新的知識或技能的學科，使計算機重新組織已有的知識結構并不斷改善自身的性能。機器學習以數(shù)據(jù)為基礎，通過研究樣本數(shù)據(jù)尋找規(guī)律，并根據(jù)所得規(guī)律對未來數(shù)據(jù)進行預測。機器學習是人工智能的核心，廣泛應用于數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別等人工智能領域。

2022年機器學習行業(yè)發(fā)展前景及市場規(guī)模分析

機器學習是未來戰(zhàn)略技術趨勢之一。當今最先進的機器學習和人工智能系統(tǒng)正在超越傳統(tǒng)的基于規(guī)則的算法，以創(chuàng)建理解、學習、預測，以及潛在地自主操作系統(tǒng)，機器學習在當前的大數(shù)據(jù)技術中扮演著重要的角色。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院公布《2022-2027年中國機器學習行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告》顯示

數(shù)據(jù)顯示，機器學習平臺市場在2021H1仍然保持高速增長，市場規(guī)模達2.6億美元，相比去年同期增長101.8%。拉動本期市場增長的驅動力一方面在于傳統(tǒng)政企客戶構建AI中臺;另一方面也在于廠商端對于AutoML等降低機器學習門檻技術的不斷投入。

隨著各行業(yè)對數(shù)據(jù)的需求量增多，對處理和分析數(shù)據(jù)的效率要求變高，一系列機器學習算法應運而生。機器學習算法主要是指通過數(shù)學及統(tǒng)計方法求解最優(yōu)化問題的步驟和過程。針對不同的數(shù)據(jù)和不同模型需求，選擇和使用適當?shù)牡臋C器學習算法可以更高效地解決一些實際問題。

機器學習不僅在基于知識的系統(tǒng)中得到應用，而且在自然語言理解、非單調(diào)推理、機器視覺、模式識別等許多領域也得到了廣泛應用。一個系統(tǒng)是否具有學習能力已成為是否具有“智能”的一個標志。

專業(yè)技術組織IEEE(電氣電子工程師學會)發(fā)布了《IEEE全球調(diào)研：科技在2022年及未來的影響》。根據(jù)本次調(diào)研結果顯示，人工智能和機器學習、云計算及5G技術將成為影響2022年最重要的技術。在疫情常態(tài)化的當下，數(shù)智化技術正在重塑人們的生活和工作方式。

2021年，中國機器學習得以快速發(fā)展及廣泛應用的人工智能和機器學習(21%)、云計算(20%)和5G(17%)三項技術，也將在2022年持續(xù)對人們的工作與生活發(fā)揮重要影響。其中，95%的全球受訪者認為，在未來的5年內(nèi)，人工智能技術將被應用到我們生活的方方面面，推動各行各業(yè)的創(chuàng)新進步。

隨著大數(shù)據(jù)分析能力的進步，一些企業(yè)已經(jīng)開始投資機器學習(ML)。機器學習是人工智能的一個分支，其重點在于允許計算機在沒有明確編程的情況下學習新事物。換句話說，它分析現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)存儲庫來得出改變應用程序行為的結論。

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