機器學習行業(yè)現(xiàn)狀分析以及行業(yè)前景分析

• 2021年11月26日 ZhouJiaLiang來源：互聯(lián)網(wǎng) 304 12
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機器學習的本質(zhì)的確是函數(shù)，但它依然能夠以單純的算法能力直接落地于金融、工業(yè)、醫(yī)藥、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化基礎(chǔ)較好的領(lǐng)域，為企業(yè)提供智能風控、預(yù)測性維護、藥物發(fā)現(xiàn)、個性化推薦等多種服務(wù)。

全球最大的專業(yè)技術(shù)組織IEEE(電氣電子工程師學會)近日發(fā)布了《IEEE全球調(diào)研：科技在2022年及未來的影響》。本次調(diào)研結(jié)果顯示，人工智能和機器學習、云計算及5G技術(shù)將成為影響2022年最重要的技術(shù)，而制造業(yè)、金融服務(wù)業(yè)及醫(yī)療保健行業(yè)將會成為2022年最受益于科技發(fā)展的行業(yè)。

作為人工智能極為關(guān)鍵的通用技術(shù)之一，機器學習時常被外界認為是AI應(yīng)用中使用的公式或定理般的抽象基礎(chǔ)。機器學習的本質(zhì)的確是函數(shù)，但它依然能夠以單純的算法能力直接落地于金融、工業(yè)、醫(yī)藥、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化基礎(chǔ)較好的領(lǐng)域，為企業(yè)提供智能風控、預(yù)測性維護、藥物發(fā)現(xiàn)、個性化推薦等多種服務(wù)。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院報告《2019-2025年中國機器學習行業(yè)發(fā)展趨勢及投資預(yù)測報告》分析

機器學習產(chǎn)業(yè)鏈包括上游基礎(chǔ)層、中游技術(shù)層、下游應(yīng)用層。其中上游包括人工智能芯片供應(yīng)商、云計算平臺服務(wù)商、大數(shù)據(jù)服務(wù)商。中游包括機器學習技術(shù)服務(wù)商，機器學習技術(shù)服務(wù)商是機器學習產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵主體，其提供的服務(wù)包括機器學習基礎(chǔ)開源框架以及機器學習技術(shù)開放平臺。下游是機器學習應(yīng)用服務(wù)商，為最終用戶提供基于機器學習的垂直領(lǐng)域應(yīng)用服務(wù)，機器學習廣泛應(yīng)用于金融、教育、醫(yī)療、工業(yè)、零售等垂直領(lǐng)域，應(yīng)用領(lǐng)域還在不斷擴展。

機器學習行業(yè)現(xiàn)狀分析以及行業(yè)前景分析

機器學習的核心價值是通過特定算法分析已知數(shù)據(jù)，識別隱藏在數(shù)據(jù)中的可能性，并基于此獨立或輔助使用者進行預(yù)測與決策。機器學習體現(xiàn)價值的前提是存在大量可供分析的數(shù)據(jù)，具體到企業(yè)的實際應(yīng)用當中，就是要求企業(yè)能夠提供連續(xù)準確的硏發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)經(jīng)營、設(shè)備運行、營銷獲客等各方面業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以此訓練、修正、完善算法模型，再利用模型挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)的真正價值?？梢哉f，行業(yè)或區(qū)域的數(shù)字化程度決定著機器學習能夠在其中發(fā)揮多大作用。

2015年以來，全球人工智能市場呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢，2020年市場規(guī)模達到1600億美元左右。人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，推動機器學習市場價值不斷提高。2020年，全球機器學習市場價值達到158億美元。預(yù)計2020-2025年，全球機器學習市場價值將以42%以上的增速增長，行業(yè)發(fā)展勢頭極為強勁。

目前機器學習目前在互聯(lián)網(wǎng)、金融、IT服務(wù)行業(yè)滲透率較高，其中互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)機器學習應(yīng)用滲透率能夠達到90%，其次是金融業(yè)，包括銀行、證券以及保險在內(nèi)整體滲透率超過20%，但是制造等其他傳統(tǒng)行業(yè)的滲透率仍低于10%。

機器學習作為人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù)，是資本市場重點關(guān)注對象之一。在資本力量推動下，一批以機器學習為核心驅(qū)動的初創(chuàng)型公司進入到市場中，逐漸成為市場中的有力競爭者。資本投入可幫助初創(chuàng)型機器學習公司構(gòu)建技術(shù)團隊、獲取訓練數(shù)據(jù)、研發(fā)應(yīng)用產(chǎn)品、拓展產(chǎn)品市場，逐步提高其市場競爭力。

機器學習是使計算機具有智能的重要方式，是人工智能技術(shù)的核心，行業(yè)進入技術(shù)壁壘較高，產(chǎn)業(yè)鏈涉及范圍廣泛?，F(xiàn)階段，人工智能技術(shù)應(yīng)用落地速度正在不斷加快，應(yīng)用場景正在不斷增多，市場規(guī)模不斷擴大，使得機器學習價值日益凸顯。在政策的推動下，我國人工智能市場增速高于全球平均水平，未來機器學習行業(yè)發(fā)展勢頭更為強勁。

想要了解更多機器學習行業(yè)的發(fā)展前景，請查閱《2019-2025年中國機器學習行業(yè)發(fā)展趨勢及投資預(yù)測報告》。

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