金融大數據行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景2023

• 陳觀秋 2023年5月4日 來源：百度 292 11
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隨著我國對數據要素管理的不斷規(guī)范化，全國各地的數據管理機構和數據交易平臺紛紛成立。數據交易平臺的涌現(xiàn)，無疑給金融機構應用大數據帶來了更大的便利性，但在數字化轉型過程中，金融機構面臨的安全問題也日益突出。這就要求機構采用更為精細化的管理措施。

隨著我國對數據要素管理的不斷規(guī)范化，全國各地的數據管理機構和數據交易平臺紛紛成立。數據交易平臺的涌現(xiàn)，無疑給金融機構應用大數據帶來了更大的便利性，但在數字化轉型過程中，金融機構面臨的安全問題也日益突出。這就要求機構采用更為精細化的管理措施。

從世界范圍來看，大數據的概念大約誕生于2010年，被數據資產眾多的金融行業(yè)接納后形成了大數據風控的概念，并很快在信貸領域得到了落地應用。電子商務公司開始提供網絡信貸產品，數家互聯(lián)網銀行相繼成立，以馬上消費為代表的消費金融公司陸續(xù)成立并向市場提供了一系列以大數據風控為基礎的產品服務。至此，我國大數據風控市場基本確立。

金融大數據行業(yè)現(xiàn)狀

云時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據(Big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

隨著信息科學技術的飛速發(fā)展，特別是云計算、大數據技術在電子商務、證券期貨、互聯(lián)網金融等領域的廣泛應用，未來金融業(yè)的核心競爭力很大程度上依賴于從大數據中提取信息和知識的速度與能力，而這種速度和能力，取決于數據分析、挖掘和應用水平。

大數據金融是通過大數據技術搜集客戶交易信息、網絡社區(qū)交流行為、資金流走向等數據，大數據金融了解客戶的消費習慣，從而針對不同的客戶投放不同的營銷和廣告或分析客戶的信用狀況。由于大數據金融數據是根據客戶自身行為而搜集。大數據金融客觀真實，因此，大數據金融針對客戶制定的營銷方案和偏好推薦也能做到精準化。大數據金融匹配度較高。

據中研產業(yè)研究院《2022-2027年中國金融大數據行業(yè)市場全景調研與發(fā)展前景預測報告》分析：

大數據金融主要從三方面去體現(xiàn)：首先，數據客觀，精準匹配;第二是交易成本低，客戶群體大;最后是數據及時有效，有助控制風險。

受新冠疫情影響，2020年金融機構的業(yè)務發(fā)展步伐放緩，大數據分析服務的整體需求下降。2021年，債券市場規(guī)模穩(wěn)定增長，國債收益率整體震蕩下行;債券市場高水平對外開放穩(wěn)步推進,投資者結構進一步多元化;貨幣市場交易量持續(xù)增加，銀行間衍生品市場成交量保持增長;股票市場主要股指上漲，兩市成交金額增長明顯。2021年末，上證指數收于3639.8點，較2020年末上漲166.7點，漲幅為4.8%;深證成指收于14857.4點，較2020年末上漲386.7點，漲幅為2.7%。兩市全年成交額258.0萬億元，同比增長24.7%。

2022年，金融業(yè)的數據智能化加快步伐。在金融業(yè)數字化轉型過程中，不僅要依賴大量應用場景來形成數據規(guī)?；髽I(yè)更需深入理解客戶和市場，以數據洞察來驅動企業(yè)的行動，從而更好地獲取、服務以及留存客戶，實現(xiàn)業(yè)務增長。智能金融與隱私計算的結合尤其引人矚目，服務金融機構的隱私計算公司大量涌現(xiàn)，金融業(yè)在數據安全方面再上一個臺階。

金融大數據行業(yè)發(fā)展前景

傳統(tǒng)的金融服務供應商在營運過程中耗費大量時間及資源，進行金融風險管理及客戶管理。金融大數據分析的出現(xiàn)幫助解決了一些繁瑣的復核以及分析的工作，有助于金融服務企業(yè)降低人工成本和運營成本，因此很多金融服務企業(yè)轉向購買金融大數據分析解決方案，既可節(jié)省成本，也可讓企業(yè)更專注于其主營業(yè)務，創(chuàng)造更大的價值。

大數據可以為金融企業(yè)提供獲客服務，利用大數據連接和反饋的功能，我們知道潛在的客戶是誰，客戶的聯(lián)系方式，客戶的商業(yè)需要，另外我們可以知道客戶的愛好和習慣，為客戶訂制需要的金融產品。金融企業(yè)的獲客`成本從50元到2000元甚至5000元不等，中國大數據獲客的市場規(guī)模不少于2個億。

金融企業(yè)正在將大數據應用作為未來的重點，數據正在成為具有價值的資產，大數據思維和大數技術正在成為主流。大數據被譽為新時代的經濟石油，是企業(yè)贏得未來市場的法寶。

想要了解更多金融大數據行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國金融大數據行業(yè)市場全景調研與發(fā)展前景預測報告》。在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。金融大數據行業(yè)研究報告就是為了解行情、分析環(huán)境提供依據，是企業(yè)了解市場和把握發(fā)展方向的重要手段，是輔助企業(yè)決策的重要工具。報告根據金融大數據行業(yè)監(jiān)測統(tǒng)計數據指標體系，研究一定時期內中國金融大數據行業(yè)現(xiàn)狀、變化及趨勢。金融大數據報告有助于企業(yè)及投資者洞察中國金融大數據行業(yè)市場供需行為，評估中國金融大數據行業(yè)投資價值，為相關企業(yè)提供第三方的決策支持。報告內容有助于金融大數據行業(yè)企業(yè)、投資者了解市場供需情況，并可以為企業(yè)市場推廣計劃的制定提供第三方決策支持。該報告第一時間為客戶提供中國金融大數據行業(yè)年度供求數據分析，報告具有內容翔實、模型準確、分析方法科學等特點。

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  2022-2027年中國金融大數據行業(yè)市場全景調研與發(fā)展前景預測報告

  在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。金融大數據行業(yè)研究報告就是為了解行情、分析環(huán)境提供依據，是企業(yè)了解市場和把握發(fā)展方向的重要手段，是輔助企業(yè)決...

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