工業(yè)大數據行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀機遇分析2023

• 方蔓桃 2023年9月22日 來源：百度 898 56
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如果你想了解工業(yè)大數據行業(yè)的內外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2022-2027年中國工業(yè)大數據行業(yè)市場全景調研與發(fā)展前景預測報告》。重點分析了工業(yè)

工業(yè)大數據，是指工業(yè)領域產品和服務全生命周期數據。其變革影響之深，覆蓋范圍之廣，足夠以自主創(chuàng)新能力、資源利用率、產業(yè)結構水平的提升實現(xiàn)跨越式發(fā)展，掀起新一代工業(yè)革命的高潮。在現(xiàn)代工業(yè)與信息化、數字化、網絡化、智能化高度融合的當下，工業(yè)大數據就是現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的最核心的支撐之一。

2012年至2021年，裝備工業(yè)增加值年均增長8.2%，始終保持中高速增長。其中，產業(yè)規(guī)模持續(xù)加大擴張。至2021年底，裝備工業(yè)規(guī)模以上企業(yè)達10.51萬家，比2012年增長近45.30%;資產總額、營業(yè)收入、利潤總額分別達到28.83萬億元、26.47萬億元和1.57萬億元，分別比2012年增長92.97%、47.76%和28.84%。今年8月份，面對極端高溫天氣和疫情散發(fā)多發(fā)等不利因素影響，各地區(qū)各部門高效統(tǒng)籌、積極應對，穩(wěn)經濟一攬子政策加快推進實施，工業(yè)生產小幅回升，延續(xù)5月份以來穩(wěn)步恢復態(tài)勢。

如果你想了解工業(yè)大數據行業(yè)的內外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2022-2027年中國工業(yè)大數據行業(yè)市場全景調研與發(fā)展前景預測報告》。重點分析了工業(yè)大數據行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn)，對工業(yè)大數據行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

智能制造時代的到來，也意味著工業(yè)大數據時代的到來。工業(yè)大數據的應用，將成為未來提升制造業(yè)生產力、競爭力、創(chuàng)新能力的關鍵要素，也是全球工業(yè)轉型必須面對的重要課題。中國工業(yè)大數根據市場規(guī)模正在迅速增長，未來發(fā)展趨勢也充滿無限可能。

自從工業(yè)獨立成為一個門類以來，人們從未停止對工業(yè)生產數據的采集和利用。泰勒掐著秒表計算工人用鐵鍬送煤到鍋爐的時間，是對制造管理數據的采集和使用;福特汽車的流水化生產，是對汽車生產過程中工業(yè)數據的采集和工廠內使用;豐田的精益生產模式，是將數據的采集和使用擴大到工廠和上下游供應鏈……可見，和很多技術沿革一樣，工業(yè)大數據并非橫空出世，而是一脈相承。

2022年全球工業(yè)大數據市場規(guī)模為313億美元，在全球大數據市場規(guī)模中占比超過50%。預計到2023年底，全球工業(yè)大數據市場規(guī)模將達到463億美元，在全球大數據市場規(guī)模中占比將達到60%。

從區(qū)域分布來看，北美是全球最大的工業(yè)大數據市場，主要受益于其先進的信息技術基礎設施、成熟的數字產業(yè)生態(tài)以及對制造業(yè)轉型升級的強烈需求。歐洲是全球第二大的工業(yè)大數據市場，主要受益于其領先的制造水平、豐富的跨行業(yè)應用場景以及對數字經濟治理體系的完善。亞太地區(qū)是全球增長最快的工業(yè)大數據市場，主要受益于其龐大且多元化的制造基地、快速發(fā)展且創(chuàng)新活躍的數字產業(yè)集群，以及對數字化轉型的強烈需求和創(chuàng)新意識。

從行業(yè)分布來看，制造業(yè)是全球最大的工業(yè)大數據市場，主要受益于其對提高生產效率、質量和安全，降低成本和風險，創(chuàng)造新的商業(yè)模式和價值點的迫切需求。能源、交通、醫(yī)療、農業(yè)等行業(yè)也是工業(yè)大數據的重要應用領域，主要受益于其對優(yōu)化資源配置、提升服務水平、增強社會福祉的重要作用。

近年來，隨著新一代信息技術與工業(yè)融合不斷深化，特別是在國家“智能制造”戰(zhàn)略牽引和工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的大背景下，工業(yè)大數據邁出了從理念研究到技術探索、再到應用落地的關鍵步伐，在工業(yè)生產端、需求分析、流程優(yōu)化、預測運維、能源管理等環(huán)節(jié)，數據驅動的工業(yè)新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。工業(yè)大數據是未來工業(yè)在全球市場競爭中發(fā)揮優(yōu)勢的關鍵。無論是德國工業(yè)4.0還是美國工業(yè)互聯(lián)網，各國都將工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略瞄準了“大數據”和“智能化”，未來以制造業(yè)為代表的工業(yè)創(chuàng)新發(fā)展都將以工業(yè)大數據技術為實施基礎。

當前，智能制造已經成為全球發(fā)展不可阻擋的趨勢，也是工業(yè)轉型升級的推動力之一 。智能制造的關鍵就是對數據的整合分析和使用。因此，數據是“新工業(yè)革命”的戰(zhàn)略要素。美國提出的“工業(yè)互聯(lián)網”、德國提出的“工業(yè)4.0”都關注到信息技術和數據對工業(yè)發(fā)展的重要作用。我國工業(yè)和信息化部于2017年1月發(fā)布的《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016— 2020年)》明確提出“深化工業(yè)大數據創(chuàng)新應用”的目標。同年，工業(yè)和信息化部又發(fā)布《工業(yè)大數據白皮書》,為推進工業(yè)大數據的發(fā)展提供了有力支撐。 可以預見，工業(yè)大數據將成為未來全球制造業(yè)的核心競爭要素。

根據IDC最新發(fā)布的2023年《中國工業(yè)邊緣市場分析》報告，邊緣計算和云邊協(xié)同正成為重要趨勢，且工業(yè)和IoT是邊緣的重要落地方向。隨著企業(yè)數字化和智能化的持續(xù)推進，邊緣智能、物聯(lián)管控、軟件定義工控和5G專網將成驅動工業(yè)邊緣的四個發(fā)展主線和技術方向。IDC預計，到2026年，中國工業(yè)企業(yè)在邊緣側的支出將達658.2億元，其中工業(yè)邊緣四個方向形成的增量市場將從2021年的47.2億元增至89.1億元。其中，電力系統(tǒng)智能化升級所帶動的“云+邊”智能數據分析市場蘊藏著巨大的市場空間。

工業(yè)大數據行業(yè)市場機遇分析

工業(yè)大數據是未來工業(yè)在全球市場競爭中發(fā)揮優(yōu)勢的關鍵。無論是德國工業(yè)4.0還是美國工業(yè)互聯(lián)網，各國都將工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略瞄準了“大數據”和“智能化”，未來以制造業(yè)為代表的工業(yè)創(chuàng)新發(fā)展都將以工業(yè)大數據技術為實施基礎。工業(yè)大數據的發(fā)展有以下背景和動力：

全球制造業(yè)轉型升級的需求。面對全球經濟增長放緩、環(huán)境資源約束加劇、消費需求多元化等挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)制造業(yè)需要通過數字化轉型來提高效率、質量和創(chuàng)新能力，增強核心競爭力。工業(yè)大數據作為數字化轉型的重要手段，可以幫助制造企業(yè)實現(xiàn)智能化生產、精細化管理、個性化定制等目標。

新一代信息技術的快速發(fā)展。隨著物聯(lián)網、云計算、人工智能等新一代信息技術的快速發(fā)展，為工業(yè)大數據的采集、存儲、分析和應用提供了更強大的技術支撐。物聯(lián)網技術可以實現(xiàn)設備間的智能連接和交互，云計算技術可以提供彈性可擴展的計算資源，人工智能技術可以實現(xiàn)對復雜數據的智能分析和決策。

未來工業(yè)大數據行業(yè)的市場規(guī)模將進一步擴大,其中云計算和大數據平臺,數據分析和處理工具等軟件和服務領域需求較為突出。

未來中國工業(yè)大數，如增強現(xiàn)實技術、虛擬現(xiàn)實技術、人工智能技術等，它們將大大提升工業(yè)大數為中國工業(yè)大數據行業(yè)的發(fā)展注入新的活力。

總的來說，中國工業(yè)大數未來發(fā)展趨勢也充滿無限可能。隨著技術的不斷進步，新興技術的出現(xiàn)，中國工業(yè)大數據行業(yè)的發(fā)展前景非常樂觀。

欲了解更多關于工業(yè)大數據行業(yè)的市場數據及未來行業(yè)投資前景，可以點擊查看中研普華產業(yè)院研究報告《2022-2027年中國工業(yè)大數據行業(yè)市場全景調研與發(fā)展前景預測報告》。

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  2022-2027年中國工業(yè)大數據行業(yè)市場全景調研與發(fā)展前景預測報告

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