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2024年中國人工智能大模型行業(yè)產業(yè)鏈的上下游結構及競爭格局分析

人工智能大模型,其核心技術源自海量多源數據的深度預訓練,可謂是對傳統(tǒng)算法模型的一次技術革新與產品升級。如今,用戶通過開源平臺或開放API/工具,可輕松實現模型在小樣本甚至零樣本數據下的高效學習,從而顯著提升識別、理解、決策及生成的效果,并降低開發(fā)部署的

人工智能大模型,其核心技術源自海量多源數據的深度預訓練,可謂是對傳統(tǒng)算法模型的一次技術革新與產品升級。如今,用戶通過開源平臺或開放API/工具,可輕松實現模型在小樣本甚至零樣本數據下的高效學習,從而顯著提升識別、理解、決策及生成的效果,并降低開發(fā)部署的成本。

人工智能,自誕生之日起,已歷經半個多世紀的探索與發(fā)展。其歷程大致可劃分為起步、低速發(fā)展以及現今的蓬勃發(fā)展三個階段。隨著科技的飛速進步,人工智能正逐漸滲透到我們生活的方方面面,為社會帶來前所未有的變革。

為了推動數字經濟的快速發(fā)展,并貫徹落實國家關于發(fā)展新一代人工智能的戰(zhàn)略部署,全國各地紛紛出臺了一系列相關政策。這些政策不僅為人工智能產業(yè)的健康發(fā)展提供了有力保障,更為其高質量發(fā)展指明了方向。

根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預測報告》分析

人工智能行業(yè)產業(yè)鏈的上下游結構

上游的基礎層,作為產業(yè)鏈的基石,主要負責供應算力資源、設計高效算法,以及搜集并整理龐大的數據集。

位于中游的技術層,則涵蓋了計算機視覺、自然語言處理、機器學習等一系列關鍵技術。這些技術為人工智能的應用提供了強大的支撐,推動了行業(yè)的快速發(fā)展。

而下游的應用層,則是人工智能技術的具體應用場景,包括但不限于智慧物流、智慧醫(yī)療、智慧金融等多個領域。這些領域通過應用人工智能技術,實現了效率的提升、服務的優(yōu)化,為社會的發(fā)展注入了新的動力。

觀察中國人工智能市場的應用場景,我們可以發(fā)現政府城市治理和運營、互聯網、金融等領域占據了主導地位,三者合計的占比高達79%。這表明人工智能在這些領域已經得到了廣泛的應用,并且發(fā)揮出了重要的作用。

隨著人工智能行業(yè)核心技術的不斷發(fā)展,不同下游行業(yè)對人工智能技術和產品的應用節(jié)奏也會有所不同。這意味著未來的人工智能行業(yè)格局將會發(fā)生一定的變化,新的應用場景和商業(yè)模式將會不斷涌現,為行業(yè)的發(fā)展注入新的活力。

人工智能大模型行業(yè)的發(fā)展現狀

在數字化轉型的浪潮下,企業(yè)對AI的應用需求日益增長。AI開發(fā)的高門檻、應用場景的多樣性和復雜性,以及對場景標注數據的強烈依賴,成為了制約AI規(guī)?;涞氐钠款i。但在這個關鍵節(jié)點,預訓練大模型如同一股清泉,為人工智能的發(fā)展帶來了新的生機與希望。

大模型作為政府和企業(yè)推動人工智能產業(yè)發(fā)展的重要工具,其在識別、理解、決策、生成等AI任務中展現出的泛化性、通用性和遷移性優(yōu)勢,讓人眼前一亮。它不僅為AI的廣泛應用提供了可能,更在解決復雜場景問題中發(fā)揮了巨大潛力。

數據顯示,2022年中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模已達到2417億元,帶動產業(yè)規(guī)模更是高達9504億元。其中,AI基礎層市場規(guī)模為988億元,AI芯片市場規(guī)模達到455.3億元,AI技術開放平臺規(guī)模也達到了385.1億元。這些數據不僅彰顯了人工智能行業(yè)的蓬勃生機,更凸顯了大模型在推動行業(yè)發(fā)展中的重要作用。

隨著數字經濟、元宇宙等概念的興起,人工智能正步入大規(guī)模落地應用的關鍵階段。盡管開發(fā)門檻高、應用場景復雜等問題仍然存在,但大模型以其卓越的泛化性、通用性和遷移性,為AI的大規(guī)模落地提供了新的可能性。特別是在AI芯片領域,2022年的需求量高達96175.12萬顆,市場結構也逐漸細分為云端和終端兩大領域,各自呈現出蓬勃的發(fā)展態(tài)勢。

人工智能大模型行業(yè)的競爭格局分析

在我國,人工智能大模型行業(yè)的市場競爭格局正在不斷演變,形成了兩條明顯的發(fā)展路徑。一方面,通用類大模型正在積極拓展其應用領域,如文心一言、通義千問、紫東太初、星火認知等國內領先的通用化大模型,正在迅速發(fā)展,并努力打造跨行業(yè)的通用化人工智能能力平臺。這些大模型不僅在辦公、生活、娛樂等領域得到廣泛應用,還正在加速向醫(yī)療、工業(yè)、教育等行業(yè)滲透,展現出強大的市場潛力。

另一方面,垂直領域專業(yè)類大模型也在不斷深化落地應用。針對生物制藥、遙感、氣象等垂直領域的專用大模型,正在發(fā)揮其領域縱深優(yōu)勢,為特定業(yè)務場景提供高質量的專業(yè)化解決方案。這些大模型憑借其在特定領域的專業(yè)知識和技術積累,正逐漸成為行業(yè)內的翹楚,引領著行業(yè)的發(fā)展方向。

在大模型生態(tài)方面,涉及到底層服務支持、算法平臺以及行業(yè)應用等多個環(huán)節(jié)。目前,市場上涌現出了一批具有實力的廠商和研究機構,如百度、阿里、商湯、華為等人工智能企業(yè),以及智源研究院、中科院自動化所等研究機構。這些廠商和機構在各自領域擁有深厚的技術積累和豐富的應用經驗,為大模型行業(yè)的發(fā)展提供了有力的支撐。

此外,隨著人工智能技術的不斷發(fā)展,英偉達等芯片廠商也紛紛入局大模型行業(yè),提供底層硬件支持,推動大模型技術的不斷創(chuàng)新和進步。這一趨勢將進一步加劇市場競爭,促進大模型行業(yè)的快速發(fā)展。

了解更多本行業(yè)研究分析詳見中研普華產業(yè)研究院《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預測報告》同時, 中研普華產業(yè)研究院還提供產業(yè)大數據、產業(yè)研究報告、產業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產業(yè)招商、產業(yè)圖譜、智慧招商系統(tǒng)、IPO募投可研、IPO業(yè)務與技術撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。

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