谷歌明年將在互聯網上免費公開新的人工智能課程！

• 2017年12月1日 FanTianQing來源：新浪新聞 1276 83
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  2018-2023年互聯網金融行業(yè)商業(yè)模式分析及發(fā)展前景預測研究報告

  縱觀整個互聯網經濟的發(fā)展走勢，凈化的行業(yè)環(huán)境、透明合規(guī)的經營者、優(yōu)秀的商業(yè)模式、成熟理性的用戶這四個方面是互聯網經濟能夠得以飛速發(fā)展的必要因素。展望未來的2018年，在互聯網金融行業(yè)環(huán)...

谷歌明年將在互聯網上免費公開新的人工智能課程！

最新消息！谷歌明年將在互聯網上免費公開新的人工智能課程！詳情如何？

11月28日在日本東京舉辦的谷歌亞太地區(qū)媒體開放日上，谷歌資深研究員、谷歌大腦（Google Brain）負責人杰夫·迪恩（Jeff Dean）作出了以上表態(tài)。這次打算免費公布的是谷歌內部的機器學習培訓課程，已經有1.8萬名谷歌員工參加過這項課程的培訓。

迪恩表示，谷歌希望讓機器學習模型的創(chuàng)作過程更加觸手可及，提供培訓就是方法之一。

早在2016年，谷歌就在Udacity網站上推出了機器深度學習的課程。這是繼2015年將TensorFlow平臺開源之后，讓人工智能更加觸手可及的又一舉措。自從谷歌以AI First作為自己的發(fā)展戰(zhàn)略之后，對人工智能的研發(fā)和應用貫穿到了硬件和軟件的開發(fā)之中。

此外，提供更多人工智能相關的培訓、研發(fā)更多的學習模型，并確保這些模型具有包容性，能為每個人所用，也是谷歌戰(zhàn)略的一部分。

迪恩介紹，谷歌在人工智能領域的工作重心是機器學習（Machine Learning）。

機器學習是計算機科學的一種形式，它的理念是，通過編程讓計算機自主學習如何變得智能，比直接編一個智能的程序要更容易。

雖然機器學習的研究仍處在初期階段，但現在，通過對機器學習的應用，智能設備已經能夠幫忙處理分類，預測，理解和生成這四個關鍵方面的問題。如谷歌助手（Google Assistant）能夠與用戶對話，理解用戶的意圖，從而完成不同種類的任務。

硬件、軟件與人工智能三者結合

開放日上，迪恩介紹了谷歌在人工智能領域的三種發(fā)展途徑：讓谷歌產品更加實用；幫助企業(yè)和開發(fā)者創(chuàng)新；為研究人員提供工具，從而解決人類面對的各項重大挑戰(zhàn)。隨后，谷歌團隊介紹了多個運用機器學習的產品，它們都實現了硬件、軟件與人工智能的三者結合。

Google Home智能家居系統：首次具備了語音配對功能（Voice Match），通過機器學習已經能夠識別不同用戶的聲音，現已能夠支持多達6位用戶連接到同一臺Google Home。

新款Pixel手機中的人像模式（Portrait Mode）：通過機器學習和計算攝影技術的結合，在拍攝人像時可柔和虛化背景。這通常需要一個多鏡頭的專業(yè)相機，而 Pixel手機依靠每側各有一個鏡頭便可完成此項工作。

Project Unison文本轉語音實驗項目：通過Project Unison，手機可以用語料并不豐富的語種，如孟加拉語，高棉語和爪哇語與用戶進行對話。機器學習模型能夠減少構建文本到語音模型所需的數據量，僅用很小數量的優(yōu)質數據集，改善語言模型。

谷歌語音搜索（Voice Search）：現在已經支持119種語言，其中包括11種印度語言和3種印度尼西亞語言?，F在，語音識別的準確性已經被深度神經網絡技術大大提高，嘈雜環(huán)境中用戶也能與手機對話。

機器學習在企業(yè)和科研方面的應用

TensorFlow最初是谷歌大腦團隊研究開發(fā)的機器學習和深度神經網絡（Neural Networks）研究平臺。2015年11月9日起，谷歌將它更改為開源軟件庫，任何想要學習和利用人工智能的工程師或程序員都可以在上面獲取自己所需的代碼，從而開發(fā)自己需要的算法和原型，也可以將自己創(chuàng)造的代碼上傳供全世界共享。

現在，TensorFlow的平臺在中國也被廣泛應用，使用TensorFlow的公司中包括小米和京東。

TensorFlow除了可以應用于企業(yè)服務，也能被科研人員使用，解決人類社會面臨的挑戰(zhàn)，如醫(yī)療、環(huán)保等問題。

日本丘比（Kewpie Corporation）公司在TensorFlow的幫助下正在提高食品材料的質量和安全性。丘比使用TensorFlow開發(fā)出一個工具，可以從嬰兒食品中所使用的切塊土豆中檢測出食品生產中有缺陷的成分。

博士生Victor Anton致力于追蹤新西蘭瀕臨滅絕的鳥類，以改善對它們的保護工作。他收集了5萬個小時的音頻并將其轉換成譜圖，通過TensorFlow更加快速高效地分析這些音頻，識別譜圖中的鳥鳴聲，為新西蘭未來的動物保護工作提供有價值的信息。

長期在中國招募人工智能人才

隨著人工智能成為各個國家、企業(yè)爭相發(fā)展的重點領域，從事人工智能基礎研究和應用研究的人才需求急劇增加。

說到人工智能的人才，杰夫·迪恩表示：“我相信隨著時間推移，更多人會擁有人工智能的相關技能。我們想關注下一代有更好計算能力的人，解決實際的問題、有意思的問題。我們不擔心競爭對手，我們關心的是自己的研究?！?/p>

杰夫·迪恩還在與各國媒體的交流中提到，“中國政府為倡導人工智能制定了好的政策，美國政府可能沒有中國這么有組織，但也有自己的生態(tài)系統。我們可以看到政府和公司都在這方面努力，招募有技能的人才，這就帶來了競爭?！彪S后迪恩補充道，“谷歌也正在中國北京和上海的辦公室招募人工智能的人才?！?/p>

實際上，谷歌自2017年來，在中國招募人工智能人才的步伐就沒有停止。

早在2017年5月24日的烏鎮(zhèn)人工智能高峰論壇上，來自Google Cloud & A.I.的研發(fā)主管李佳就談到了谷歌正在“尋找人工智能相關的人才，補充到北京和上?，F有的工程師團隊”。

11月30日，記者在谷歌官方“招賢納士”頁面上輸入Artificial Intelligence（人工智能），顯示共有9個相關在招崗位辦公地點在中國，分布于北京和上海，而且這些崗位都沒有限定招聘人數。

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