政策支持加上技術(shù)帶來的顛覆性變化,意味著市場空間巨大,此外,今年以來,校外教育監(jiān)管政策的持續(xù)加碼,推動(dòng)校內(nèi)教育信息化需求提速。華西證券研報(bào)認(rèn)為,科大訊飛等專注服務(wù)校園教育的AI廠商有望迎來產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。
隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,計(jì)算能力的提升,人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發(fā)。人工智能在教育各個(gè)場景的應(yīng)用,簡單點(diǎn)可以描述為:有一個(gè)感知或采集設(shè)備,獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)信息,匯總到一個(gè)大池子里(數(shù)據(jù)中心),將數(shù)據(jù)處理、分析整合成信息之后,通過共享,最后可能是人也可能是人工智能根據(jù)信息作出決策。當(dāng)然,當(dāng)前的實(shí)際應(yīng)用中,沒有絕對(duì)的全域數(shù)據(jù)收集。從教育場景來看,主流場景有:教學(xué)、管理、評(píng)價(jià)等。
人工智能技術(shù)既改變了傳統(tǒng)教育的育人目標(biāo),即從"育分"轉(zhuǎn)而為"育人",因材施教成為可能。智適應(yīng)學(xué)習(xí)針對(duì)學(xué)生具體情況和個(gè)體需求提供個(gè)性化解決方案;AI作為主講老師改變了整個(gè)教學(xué)流程,釋放了教師人力,并基于教學(xué)大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué)的同時(shí)使學(xué)習(xí)速度和靈活性得到了進(jìn)一步的提升;人工智能實(shí)現(xiàn)校園內(nèi)部信息流通以及跨區(qū)域的資源互通,打通了信息以及資源流通壁壘。
政策加持下AI教育產(chǎn)業(yè)迎發(fā)展新機(jī)遇
今年3月出臺(tái)的《教育部關(guān)于加強(qiáng)新時(shí)代教育管理信息化工作的通知》,設(shè)立了“到2025年,新時(shí)代教育管理信息化制度體系基本形成”的工作目標(biāo),重點(diǎn)任務(wù)包括“加強(qiáng)教育管理信息化統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、優(yōu)化信息系統(tǒng)供給模式、提高教育數(shù)據(jù)管理水平、促進(jìn)管理服務(wù)流程再造、提高基礎(chǔ)設(shè)施支撐能力”。
科大訊飛、佳發(fā)教育目前均已切入教育系統(tǒng),以科大訊飛為例,其智慧教育業(yè)務(wù)目前已經(jīng)涉及五個(gè)方面,分別是精準(zhǔn)教學(xué)、自主學(xué)習(xí)、智慧考試、高效管理和創(chuàng)新教育,涵蓋了教、學(xué)、考、管等教育全流程。
此外,今年以來,校外教育監(jiān)管政策的持續(xù)加碼,推動(dòng)校內(nèi)教育信息化需求提速。華西證券研報(bào)認(rèn)為,科大訊飛等專注服務(wù)校園教育的AI廠商有望迎來產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。
政策支持加上技術(shù)帶來的顛覆性變化,意味著市場空間巨大,在剛剛落下帷幕的2021世界人工智能大會(huì)期間,教育和通訊、智能駕駛、醫(yī)療等一同成為“AI+”討論的熱門領(lǐng)域。多位與會(huì)專家在會(huì)上表示,教育體系從工業(yè)社會(huì)向信息社會(huì)轉(zhuǎn)變,人工智能和大數(shù)據(jù)將成為核心推動(dòng)力,潛在的市場空間巨大。2019年AI教育市場規(guī)模為1720億元左右。預(yù)計(jì)到2023年,我國AI教育市場規(guī)模將達(dá)到6000億元以上,未來市場規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)充。
根據(jù)中研普華研究院《2021-2026年中國AI教學(xué)行業(yè)發(fā)展分析與投資研究咨詢報(bào)告》顯示:
2020年中國AI教學(xué)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
第一節(jié) AI教學(xué)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
一、產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
圖表:產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
數(shù)據(jù)來源:中研普華研究院
二、與上下游行業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性
行業(yè)與上下游的之間關(guān)聯(lián)性是較為緊密的,上游是下游的發(fā)展基礎(chǔ),而下游的發(fā)展反作用于上游產(chǎn)業(yè)的不斷跟進(jìn)。
第二節(jié) AI教學(xué)上游行業(yè)分析
一、上游行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,計(jì)算能力的提升,人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發(fā)。而人工智能的實(shí)現(xiàn)依賴三個(gè)要素:算法是核心,硬件和數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),芯片就是硬件的最重要組成部分。它其實(shí)包括兩個(gè)計(jì)算過程:1、訓(xùn)練(Train);2、應(yīng)用(Inference)。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用的不斷發(fā)展,使得傳統(tǒng)的 CPU 已經(jīng)無法負(fù)擔(dān)幾何級(jí)增長的計(jì)算量。深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的分支,是當(dāng)前人工智能研究的主流方式。簡單說就是用數(shù)學(xué)方法模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器來模擬人腦學(xué)習(xí)過程,其本質(zhì)是把傳統(tǒng)算法問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)和計(jì)算問題。所以對(duì)底層基礎(chǔ)芯片的要求也發(fā)生了根本性改變:人工智能芯片的設(shè)計(jì)目的不是為了執(zhí)行指令,而是為了大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練和應(yīng)用的計(jì)算。
目前適合深度學(xué)習(xí)的人工智能芯片主要有GPU、FPGA、ASIC三種技術(shù)路線。三類芯片代表分別有英偉達(dá)(NVIDIA)的Tesla系列GPU、賽靈思(Xilinx)的FPGA和Google的TPU。GPU 最先被引入深度學(xué)習(xí),技術(shù)最為成熟;FPGA具有硬件可編程特點(diǎn),性能出眾但壁壘高。ASCI 由于可定制、低成本是未來終端應(yīng)用的趨勢。
人工智能發(fā)展已經(jīng)經(jīng)理了三個(gè)階段,從計(jì)算智能走向感知智能,又從感知智能走向了認(rèn)知智能。在計(jì)算智能領(lǐng)域,人工智能的表現(xiàn)已經(jīng)完勝了人類的世界冠軍,例如圍棋;在感知智能領(lǐng)域,人工智能的表現(xiàn)已經(jīng)可以和人類媲美,做到能聽、會(huì)說、能看、會(huì)認(rèn);而在認(rèn)知智能方面,目前我們的研究進(jìn)展跟人類尚有一定的差距,因?yàn)檎J(rèn)知智能要求人工智能能理解、會(huì)思考、有情感,需要有高的IQ和高的EQ,這對(duì)人工智能帶來了更大的挑戰(zhàn)。
AI教學(xué)行業(yè)研究報(bào)告對(duì)中國AI教學(xué)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進(jìn)行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。還重點(diǎn)分析了重點(diǎn)企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀及發(fā)展格局,并對(duì)未來幾年AI教學(xué)行業(yè)的發(fā)展趨向進(jìn)行了專業(yè)的預(yù)判。為企業(yè)、科研、投資機(jī)構(gòu)等單位了解行業(yè)最新發(fā)展動(dòng)態(tài)及競爭格局,把握行業(yè)未來發(fā)展方向。
未來AI教學(xué)行業(yè)將如何發(fā)展?請(qǐng)點(diǎn)擊查看中研普華研究院報(bào)告《2021-2026年中國AI教學(xué)行業(yè)發(fā)展分析與投資研究咨詢報(bào)告》。
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2021-2026年中國AI教學(xué)行業(yè)發(fā)展分析與投資研究咨詢報(bào)告
人工智能在教育各個(gè)場景的應(yīng)用,簡單點(diǎn)可以描述為:有一個(gè)感知或采集設(shè)備,獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)信息,匯總到一個(gè)大池子里(數(shù)據(jù)中心),將數(shù)據(jù)處理、分析整合成信息之后,通過共享,最后可能是人也可...
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