2022人工智能制藥的應用前景和未來趨勢

• 2022年1月6日 HuangJiang來源：新浪 570 32
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制藥業(yè)作為一個古老悠久又對人類至關重要的行業(yè)，“AI+制藥”優(yōu)化了傳統(tǒng)的流程與方式，為這個古老的行業(yè)注入了新的活力，也被認為是制藥業(yè)未來趨勢。

人工智能制藥的應用前景如何?近年來人工智能技術有了突飛猛進的發(fā)展，已經(jīng)具備基于更強大的算法和算力來處理海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的能力，因此創(chuàng)新藥物的研發(fā)已經(jīng)進入了以數(shù)據(jù)和計算為基礎的智能開發(fā)時代，為人類帶來全新的藥物和疾病治療方案。制藥業(yè)作為一個古老悠久又對人類至關重要的行業(yè)，“AI+制藥”優(yōu)化了傳統(tǒng)的流程與方式，為這個古老的行業(yè)注入了新的活力，也被認為是制藥業(yè)未來趨勢。

近日，AI制藥公司“未知君”獲1億美元融資，“德睿智藥”完成千萬美元融資，AI制藥賽道融資熱度不減。一場突如其來的疫情席卷全球，生物醫(yī)藥領域承壓前行，制藥效率迎來嚴考，人工智能成為業(yè)界競相追逐的制藥“加成工具”。BAT進場競逐，各大風投公司紛至杳來，AI制藥市場迎來高光時刻，未來市場呈蓬勃發(fā)展的趨勢。

在供需刺激之下，AI在制藥環(huán)節(jié)的應用關注度逐漸走高，傳統(tǒng)藥企陸續(xù)與AI新藥公司建立合作。雖然全球AI制藥已走入臨床試驗階段，但是在規(guī)?；a(chǎn)應用前，還有很多道“技術門檻”要跨過。

2022人工智能制藥的應用前景和未來趨勢

近兩年《科學》雜志公布的十大科學突破里面都有人工智能的身影。今年12月17日，《科學》公布了2021年十大科學突破榜單，AlphaFold 2和 RoseTTA-fold 兩種基于人工智能技術預測人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的技術位列榜首，此次AI技術精準預測了人類表達的幾乎所有蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。

藥物的從研發(fā)到市場投放是一個昂貴且漫長的過程。小分子藥物的發(fā)現(xiàn)可以分成以下幾步：建立疾病假說，發(fā)現(xiàn)靶點，設計化合物，展開臨床前研究。這些步驟平均需要五年時間，花費可達數(shù)億美元。隨后的臨床開發(fā)過程需要對藥物進行多次測試，仍需要花費大量時間與金錢。根據(jù)2017年塔夫茨藥物開發(fā)研究人員的調(diào)查顯示，單一藥品的平均上市成本為27億美元，然而大量資金的投入依然伴隨著項目延后和較高的失敗率。

根據(jù)中研普華出版的《2022-2027年中國智能制藥行業(yè)深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報告》顯示：

隨著人工智能浪潮的興起，AI也被用于提高藥物研發(fā)效率，新藥的設計、發(fā)現(xiàn)、研發(fā)過程得到縮短，成本也相應降低。“AI+藥物研發(fā)”的方式多種多樣，其核心是運用NLP算法對海量的數(shù)據(jù)庫掃描，識別新穎藥物、藥物基因和其他與治療有關的聯(lián)結(jié)，進而尋找潛在的藥物新分子。此外，AI還可以用于對藥物結(jié)構(gòu)、疾病病理生理機制、現(xiàn)有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等等結(jié)果進行快速分析，大大提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率。

截止到2020年10月，海內(nèi)外”AI+制藥“企業(yè)獲得融資總額超45億美元，國內(nèi)公司累計融資總額超14億美元。

2020年，AI制藥領域在資本市場獲得了很高的關注度，對于AI技術在藥物研發(fā)中的真正作用也引發(fā)了一系列討論。從供給端看，隨著基因檢測技術的進步，各種藥物研發(fā)數(shù)據(jù)的不斷積累以及計算機硬件設備與人工智能算法的改良使得AI技術在生物制藥領域的發(fā)展獲得了良好的條件。

而在需求端，傳統(tǒng)生物制藥企業(yè)在進行新藥研發(fā)時長期存在的研發(fā)周期長、失敗率高、成本高等痛點也給AI制藥行業(yè)帶來了巨大的增量。這些來自供需兩端的驅(qū)動力也正式助推了這場資本熱潮。

世界智能制藥市場分析

一、世界智能制藥消費情況

2020年，AI制藥領域在資本市場獲得了很高的關注度，對于AI技術在藥物研發(fā)中的真正作用也引發(fā)了一系列討論。從供給端看，隨著基因檢測技術的進步，各種藥物研發(fā)數(shù)據(jù)的不斷積累以及計算機硬件設備與人工智能算法的改良使得AI技術在生物制藥領域的發(fā)展獲得了良好的條件。

而在需求端，傳統(tǒng)生物制藥企業(yè)在進行新藥研發(fā)時長期存在的研發(fā)周期長、失敗率高、成本高等痛點也給AI制藥行業(yè)帶來了巨大的增量。這些來自供需兩端的驅(qū)動力也正式助推了這場資本熱潮。

從全球AI制藥投融資事件來看，2020年前三季度，行業(yè)投資事件數(shù)量達到289起。

目前這一領域的絕大多數(shù)公司仍然處于早期階段，但仍有少數(shù)頭部公司已經(jīng)初露鋒芒。

二、世界智能制藥消費結(jié)構(gòu)

從地區(qū)分布上看，美國仍然占據(jù)了融資交易的主要份額，近5年來在AI制藥領域有50.6%的融資交易發(fā)生在美國。中國以9.4%的比例緊隨其后，成為了除美國外最大的新興市場，超越了英國、韓國、以色列等傳統(tǒng)科技強國。這也展現(xiàn)了中國市場在新興科技領域發(fā)展的巨大的潛力。

欲了解智能制藥行業(yè)發(fā)展詳細分析，可點擊中研普華《2022-2027年中國智能制藥行業(yè)深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報告》。研究報告以行業(yè)為研究對象，并基于行業(yè)的現(xiàn)狀，行業(yè)經(jīng)濟運行數(shù)據(jù)，行業(yè)供需現(xiàn)狀，業(yè)競爭格局，重點企業(yè)經(jīng)營分析，行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析，市場集中度等現(xiàn)實指標，分析預測行業(yè)的發(fā)展前景和投資價值。

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  2022-2027年中國智能制藥行業(yè)深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報告

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