人工智能與醫(yī)療的結(jié)合方式較多,就醫(yī)流程方面包括診前、診中、診后;適用對象方面包括醫(yī)院、醫(yī)生、患者、藥企、檢驗機構(gòu)等;從賦能醫(yī)療行業(yè)的角度分析,包括降低醫(yī)療成本,提高診斷效率等多種模式。我國醫(yī)療人工智能企業(yè)聚焦的應(yīng)用場景集中在虛擬助理、病歷與文獻分析
近年來,人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加深,隨著人工智能領(lǐng)域,語音交互、計算機視覺和認知計算等技術(shù)的逐漸成熟,人工智能的應(yīng)用場景越發(fā)豐富,人工智能技術(shù)也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)展,提升醫(yī)療服務(wù)水平的重要因素。人工智能對于醫(yī)療健康領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛,從應(yīng)用場景來看主要分成了語音識別、醫(yī)學影像、藥物挖掘、營養(yǎng)學、生物技術(shù)、急救室管理、醫(yī)院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設(shè)備、風險管理和病理學共12個領(lǐng)域。
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資趨勢研究報告》顯示:
醫(yī)學人工智能是解決醫(yī)療生產(chǎn)力的根本之道。在我國,人口老齡化、慢病高速增長、醫(yī)療資源供需嚴重失衡以及地域分配不均等問題,造就了對醫(yī)療人工智能的巨大需求;同時,我國人口基數(shù)大、產(chǎn)業(yè)組合豐富、人才儲備充分等特點,又給人工智能的發(fā)展提供了很好的基礎(chǔ)。
另一方面,近年來國家發(fā)布的80多條全國性政策以及多條醫(yī)療人工智能專項政策,都表明醫(yī)療人工智能的發(fā)展迎來政策利好。因此,中國已經(jīng)成為了全球領(lǐng)先的AI研發(fā)中心,醫(yī)學人工智能在中國的發(fā)展面臨著非常好的機遇。
醫(yī)療人工智能行業(yè)相關(guān)政策及投融資現(xiàn)狀分析
在國家政策層面推動行業(yè)發(fā)展的前提下,越來越多的醫(yī)療AI初創(chuàng)企業(yè)開始涌現(xiàn)。目前這些醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務(wù)主要分布在輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)院管理、手術(shù)替代等領(lǐng)域。其中,有61%的醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務(wù)主要布局在輔助診斷領(lǐng)域,而具體業(yè)務(wù)又多以影像學智能輔助診斷系統(tǒng)、語音識別為主,這主要和人工智能領(lǐng)域圖像識別與語音識別技術(shù)較為成熟有關(guān);布局醫(yī)院管理領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)占比為15%;排在第三位的應(yīng)用領(lǐng)域為健康管理,占比為14%。
人工智能與醫(yī)療的結(jié)合方式較多,就醫(yī)流程方面包括診前、診中、診后;適用對象方面包括醫(yī)院、醫(yī)生、患者、藥企、檢驗機構(gòu)等;從賦能醫(yī)療行業(yè)的角度分析,包括降低醫(yī)療成本,提高診斷效率等多種模式。我國醫(yī)療人工智能企業(yè)聚焦的應(yīng)用場景集中在虛擬助理、病歷與文獻分析、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物研發(fā)、基因測序等領(lǐng)域。
目前,國內(nèi)醫(yī)療人工智能相關(guān)企業(yè)多達139家,主要分布在北京、廣州以及長三角地區(qū)。
從時間的維度上來看,國內(nèi)的醫(yī)療人工智能企業(yè)從2014年開始出現(xiàn)了一個增長的高峰,雖然相較于國外來說發(fā)展較晚,但是近三年來的增長非常迅速,創(chuàng)業(yè)公司層出不窮。
近年來,我國人工智能醫(yī)療領(lǐng)域投融資項目數(shù)量增長較快,熱度提升明顯,且大部分企業(yè)融資輪次較為靠前,整個行業(yè)處于成長期。根據(jù)數(shù)據(jù),截至2020年年底,共收錄349個人工智能醫(yī)療相關(guān)項目。其中,A輪項目126個,天使輪項目103個,B輪和C輪項目共50個,而E輪及以后的項目共2個。
本報告對醫(yī)療人工智能下游行業(yè)的發(fā)展進行了探討,是醫(yī)療人工智能及相關(guān)企業(yè)、投資部門、研究機構(gòu)準確了解目前中國市場發(fā)展動態(tài),把握醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展方向,為企業(yè)經(jīng)營決策提供重要參考的依據(jù)。
了解更多行業(yè)數(shù)據(jù)詳情,可以點擊查閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資趨勢研究報告》。
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2022-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資趨勢研究報告
近年來,人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加深,隨著人工智能領(lǐng)域,語音交互、計算機視覺和認知計算等技術(shù)的逐漸成熟,人工智能的應(yīng)用場景越發(fā)豐富,人工智能技術(shù)也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)...
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