機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)市場(chǎng)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力及發(fā)展前景

• 吳澳燕 2022年12月8日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 602 34
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人工智能是科學(xué)，而機(jī)器學(xué)習(xí)是讓機(jī)器懂得人工智能的算法，機(jī)器學(xué)習(xí)也是人工智能的基礎(chǔ)。人工智能有三個(gè)發(fā)展階段，分別為人工規(guī)則，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)。其中機(jī)器學(xué)習(xí)在很長(zhǎng)的一段時(shí)間里占主流地位，也產(chǎn)生了很大的影響，帶來(lái)了很多應(yīng)用產(chǎn)業(yè)的價(jià)值。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的

人工智能是科學(xué)，而機(jī)器學(xué)習(xí)是讓機(jī)器懂得人工智能的算法，機(jī)器學(xué)習(xí)也是人工智能的基礎(chǔ)。人工智能有三個(gè)發(fā)展階段，分別為人工規(guī)則，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)。其中機(jī)器學(xué)習(xí)在很長(zhǎng)的一段時(shí)間里占主流地位，也產(chǎn)生了很大的影響，帶來(lái)了很多應(yīng)用產(chǎn)業(yè)的價(jià)值。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、生物特征識(shí)別等人工智能領(lǐng)域。

作為人工智能極為關(guān)鍵的通用技術(shù)之一，機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)常被外界認(rèn)為是AI應(yīng)用中使用的公式或定理般的抽象基礎(chǔ)。機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)的確是函數(shù)，但它依然能夠以單純的算法能力直接落地于金融、工業(yè)、醫(yī)藥、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化基礎(chǔ)較好的領(lǐng)域，為企業(yè)提供智能風(fēng)控、預(yù)測(cè)性維護(hù)、藥物發(fā)現(xiàn)、個(gè)性化推薦等多種服務(wù)。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示：

機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)鏈包括上游基礎(chǔ)層、中游技術(shù)層、下游應(yīng)用層。其中上游包括人工智能芯片供應(yīng)商、云計(jì)算平臺(tái)服務(wù)商、大數(shù)據(jù)服務(wù)商。中游包括機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)服務(wù)商，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)服務(wù)商是機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵主體，其提供的服務(wù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)開(kāi)源框架以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開(kāi)放平臺(tái)。下游是機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用服務(wù)商，為最終用戶提供基于機(jī)器學(xué)習(xí)的垂直領(lǐng)域應(yīng)用服務(wù)，機(jī)器學(xué)習(xí)廣泛應(yīng)用于金融、教育、醫(yī)療、工業(yè)、零售等垂直領(lǐng)域，應(yīng)用領(lǐng)域還在不斷擴(kuò)展。

機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)市場(chǎng)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力及發(fā)展前景

從應(yīng)用場(chǎng)景看，目前相對(duì)落地的用例包括：產(chǎn)品推薦、銷售預(yù)測(cè)、反欺詐、人臉識(shí)別、圖片識(shí)別、OCR和應(yīng)用軟件自動(dòng)化等。還在成長(zhǎng)的應(yīng)用有：智能投顧、視頻分析、異常行為分析、圖像審核、文檔類OCR和文本生成等，這些應(yīng)用還有很大的上升空間。

機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)2021H2相比2020H2增長(zhǎng)37.0%，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)3.2億美元，2021全年實(shí)現(xiàn)5.7億美元。市場(chǎng)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力來(lái)源于政企構(gòu)建AI中臺(tái)，也來(lái)源于廠商端對(duì)于產(chǎn)品功能的不斷完善以及在降低機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)門檻方面所做的舉措。

在近年獲投的機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司中，熱門賽道集中于金融、互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、政務(wù)、醫(yī)療等。其中，金融賽道與機(jī)器學(xué)習(xí)契合度高且需求強(qiáng)烈，90%以上的機(jī)器學(xué)習(xí)企業(yè)都開(kāi)展了金融相關(guān)業(yè)務(wù)板塊，機(jī)器學(xué)習(xí)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景主要在智能風(fēng)控、保險(xiǎn)核定、精準(zhǔn)營(yíng)銷等方面;機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)(含電力)領(lǐng)域也有著充分的施展空間，科學(xué)的算法模型應(yīng)用能夠幫助工業(yè)企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)工藝、提升生產(chǎn)效率、減少資產(chǎn)損失;醫(yī)療領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用集中于兩方面，一是藥物發(fā)現(xiàn)中通過(guò)算法提高靶點(diǎn)篩選、晶型預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)的效率，二是以算法模型賦能基因測(cè)序，提升疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與輔助診療的準(zhǔn)確性。

機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù)，是資本市場(chǎng)重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象之一。在資本力量推動(dòng)下，一批以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心驅(qū)動(dòng)的初創(chuàng)型公司進(jìn)入到市場(chǎng)中，逐漸成為市場(chǎng)中的有力競(jìng)爭(zhēng)者。資本投入可幫助初創(chuàng)型機(jī)器學(xué)習(xí)公司構(gòu)建技術(shù)團(tuán)隊(duì)、獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)、研發(fā)應(yīng)用產(chǎn)品、拓展產(chǎn)品市場(chǎng)，逐步提高其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

未來(lái)我國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)的核心產(chǎn)品將以21.6%的復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)2025年中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)核心產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到506.5億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模也將增長(zhǎng)到3233.8億元。

更多行業(yè)詳情請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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  2022-2027年中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告

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