從人臉識別、智能語音播報,到自動駕駛、工業(yè)數字孿生,看得見的智慧應用背后,是看不見的智能算力在支撐。
從人臉識別、智能語音播報,到自動駕駛、工業(yè)數字孿生,看得見的智慧應用背后,是看不見的智能算力在支撐。我國首個實現多元異構算力調度的全國性平臺——“全國一體化算力算網調度平臺(1.0版)”正式發(fā)布。該平臺匯聚通用算力、智能算力、高性能算力、邊緣算力等多元算力資源,針對通用、智算、超算等不同客戶的不同需求,設計異構資源池調度引擎,實現不同廠商的異構資源池的算力動態(tài)感知與作業(yè)智能分發(fā)調度。
根據相關統計和測算,目前全國超過30個城市在建或籌建智算中心,未來5年我國智能算力規(guī)模年復合增長率將達52.3%。智算中心的創(chuàng)新發(fā)展,將進一步為人工智能夯實“算力底座”,成為帶動人工智能及相關產業(yè)快速發(fā)展的新引擎。
近日,工信部總工程師、新聞發(fā)言人趙志國介紹一季度工業(yè)和信息化發(fā)展情況時指出,我國算力規(guī)模快速增長,近些年年增長率近30%,算力規(guī)模僅次于美國,位居全球第二。
工信部統計顯示,截至去年底,我國算力總規(guī)模達到180百億億次浮點運算/秒,存力總規(guī)模超過1000EB(1萬億GB)。國家樞紐節(jié)點間的網絡單向時延降低到20毫秒以內,算力核心產業(yè)規(guī)模達到1.8萬億元。另據中國信通院測算,算力每投入1元,將帶動3至4元的GDP經濟增長。
2023年,國務院印發(fā)的《數字中國建設整體布局規(guī)劃》提出,系統優(yōu)化算力基礎設施布局,促進東西部算力高效互補和協同聯動,引導通用數據中心、超算中心、智能計算中心、邊緣數據中心等合理梯次布局。
當前,人工智能正向多場景、規(guī)?;?、融合度高的階段發(fā)展,數據量急劇增長,算法模型愈加復雜,應用不斷延伸,這對智能算力的發(fā)展提出了更高要求。放眼世界,很多國家都在積極開發(fā)和部署智能算力資源,以塑造未來發(fā)展優(yōu)勢。與此同時,人工智能在各行業(yè)的滲透程度也不斷加深,利用智能算力探索新的業(yè)務增長點、提升用戶體驗、打造新的商業(yè)模式,成為不少行業(yè)、企業(yè)的共同選擇。
隨著智能算力需求快速擴大,智算中心建設也在加速進行。根據國家信息中心聯合浪潮信息日前發(fā)布的《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》(下稱《指南》),目前全國超過30個城市在建或籌建智算中心。
據研普華產業(yè)院研究報告《2023-2028年智能算力行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告》分析
近年來,智能算力對生產生活的影響日漸凸顯。從居家生活購買的智能家電,到交通出行時使用的衛(wèi)星導航服務;從網購時的商品推薦、智能客服應答,到文博機構推出的虛擬數字人、虛擬現實展覽……這些便捷生活的背后,智能算力發(fā)揮著支撐作用。
智能算力對于提升國家、區(qū)域經濟核心競爭力的重要作用已經成為業(yè)界共識。隨著“東數西算”工程的啟動以及智算中心的建設,從國家層面實現有效的資源結構整合,助力產業(yè)結構調整,構建更為健全的算力、算法基礎設施。
看得見的應用背后,是看不見的智能算力在支撐。基于最新人工智能理論、采用領先人工智能計算架構,提供算力服務、數據服務和算法服務的智能計算中心(簡稱“智算中心”),在推進人工智能和數字經濟發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。
當算力在千行百業(yè)落地應用時,不同精度的算力需要“適配”多樣化的應用場景。特別是隨著人工智能技術的高速發(fā)展,算力結構也隨之演化,對智能算力的需求與日俱增。
2022年,隨著我國智能算力的提升,人工智能技術在大模型算法上取得突破,AIGC應用加速落地。2022年,我國智能算力達到268百億億次浮點運算/秒,超過通用算力規(guī)模。智能算力水平的大幅提升,為行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展帶來實質性推進,不僅在應用科學的突破上發(fā)揮了重要作用,也開始滲透到基礎科學領域,極大提高了科學研究的效率和科學發(fā)展的進程。
2023年是數字經濟發(fā)展的元年,數字化轉型將成我國經濟增長的新動能,機構預測,預計到2025年我國數字經濟規(guī)模將超過60萬億,產業(yè)鏈空間巨大,算力是可以貫穿2023年全年的大題材,同時算力的核心是芯片。
當前人工智能技術正加快融入千行百業(yè),《2022-2023中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》數據顯示,2022年中國人工智能在互聯網、金融、政府、電信和制造等各個行業(yè)應用滲透度較2021年明顯提升,其中電信行業(yè)的人工智能滲透度從2021年的45增長到51,制造行業(yè)的人工智能滲透度從40增長到45。
隨之而來的是,超大規(guī)模人工智能模型和海量數據對算力的需求也不斷提高。國際數據公司(IDC)等發(fā)布的數據顯示,2022年我國智能算力規(guī)模達到268百億億次/秒(EFLOPS),超過通用算力規(guī)模;預計未來5年,我國智能算力規(guī)模的年復合增長率將達52.3%。
IDC與浪潮信息近日聯合發(fā)布的《2022-2023中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》(下稱“報告”)指出,中國人工智能計算力繼續(xù)保持快速增長,2022年智能算力規(guī)模達到268百億億次/秒(EFLOPS),超過通用算力規(guī)模。預計未來5年中國智能算力規(guī)模的年復合增長率將達52.3%,同期通用算力規(guī)模的復合增長率為18.5%。
智能算力行業(yè)研究報告旨在從國家經濟和產業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手,分析智能算力未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢,挖掘智能算力行業(yè)的市場潛力,基于重點細分市場領域的深度研究,提供對產業(yè)規(guī)模、產業(yè)結構、區(qū)域結構、市場競爭、產業(yè)盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪,清晰發(fā)展方向。
欲了解更多關于此行業(yè)的市場數據及未來行業(yè)投資前景,可以點擊查看中研普華產業(yè)院研究報告《2023-2028年智能算力行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告》。
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2023-2028年智能算力行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告
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