華為任正非稱第四次工業(yè)革命即將到來 它是關(guān)鍵基礎(chǔ)

• 李波 2023年9月20日 來源：中研普華集團、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 215 6
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據(jù)國際大學生程序設(shè)計競賽網(wǎng)站消息，9月19日，華為創(chuàng)始人兼CEO任正非與ICPC(國際大學生程序設(shè)計競賽)基金會及教練和金牌獲得者的學生的談話紀要曝光。

據(jù)國際大學生程序設(shè)計競賽網(wǎng)站消息，9月19日，華為創(chuàng)始人兼CEO任正非與ICPC(國際大學生程序設(shè)計競賽)基金會及教練和金牌獲得者的學生的談話紀要曝光。

任正非表示，我們即將進入第四次工業(yè)革命，基礎(chǔ)就是大算力，第四次工業(yè)革命波瀾壯闊，其規(guī)模之大不可想象，今天的年青人是未來大算力時代的領(lǐng)袖，二三十年之內(nèi)的人工智能革命，一定會看到年青人星光閃耀。

任正非還表示，未知就叫科學，當今世界，科學和技術(shù)的邊界越來越接近，科學轉(zhuǎn)化為技術(shù)的時間越來越短，如果等到大學把理論完全研究明白再去進行技術(shù)開發(fā)，就已經(jīng)沒有先發(fā)優(yōu)勢，沒有競爭力了，所以華為每年大約投入30-50億美金用于基礎(chǔ)理論研究，與大學一起共同研究看似無用的科學。

據(jù)中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書測算，算力每投入1元，將帶動 3~4元的經(jīng)濟產(chǎn)出。

對于算力產(chǎn)業(yè)而言，一方面以大模型訓練為代表的新興技術(shù)和應用快速崛起、反復迭代，助推數(shù)據(jù)量和算力需求爆炸性增長，加快算力從芯片到架構(gòu)再到系統(tǒng)的全方位升級。

另一方面，算力的提升仍面臨多重挑戰(zhàn)，以延續(xù)摩爾定律為主的固有升級路線對算力規(guī)模提升作用日漸乏力，新技術(shù)新架構(gòu)的演進和產(chǎn)業(yè)化方興未艾，算力供需之間的差距依然很大，計算技術(shù)亟需在理論架構(gòu)和軟硬件實現(xiàn)層面產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。

同時方正證券表示，隨著新型存儲器件及存算技術(shù)的日趨成熟，大算力場景下存算一體也在加速滲透，典型的近存計算如HBM與主芯片在同一中介層連接有效提升了帶寬并且降低能耗，得到越來越多的應用。

根據(jù)量子位智庫，預計存算一體市場規(guī)模2025年將達125億元，隨著技術(shù)成熟度的提高伴隨大規(guī)模商用落地，至2030年市場規(guī)模將達1136億元。

中國云計算市場發(fā)展迅速，在技術(shù)、標準、應用等方面取得眾多成果，與國家政策的扶持密不可分。國家政策及監(jiān)管措施在云計算市場各個發(fā)展階段發(fā)揮著重要的引領(lǐng)作用，我國高度重視云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并在政策標準、產(chǎn)業(yè)布局、部署模式、行業(yè)應用等方面形成一些中國特色。

云計算按服務類型通常分為三類：基礎(chǔ)設(shè)施即服務 (IaaS)、平臺即服務 (PaaS) 和軟件即服務 (SaaS)。IaaS為用戶提供虛擬化計算資源;

PaaS 為開發(fā)人員提供了一個通過全球互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建應用程序和服務的平臺;SaaS 為用戶提供完整且可直接訪問的軟件應用程序，這些應用程序在云基礎(chǔ)架構(gòu)上運行，并且可以通過各種客戶端設(shè)備訪問。

從細分市場看，2022年全球SaaS市場規(guī)模1816億美元，占比44.8% ;PaaS市場規(guī)模1094億美元，占比27.0%;IaaS市場規(guī)模1143億美元，占比28.2%。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2023-2028年中國云計算產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及投資潛力研究報告》分析顯示：

從本質(zhì)上說，云計算是一種資源和服務共享的方式，在云計算平臺，硬件資源、網(wǎng)絡、應用環(huán)境都可以被隨時隨地、按需按量地分配調(diào)用。

符合上述理念的IT服務都可以叫做云計算服務。云計算是當前數(shù)字時代的核心技術(shù)，發(fā)揮著重要作用，可實現(xiàn)各類復雜的業(yè)務的協(xié)調(diào)發(fā)展。

云計算作為一種數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，經(jīng)過多年的發(fā)展，逐漸成為國家和企業(yè)的核心競爭力。云計算具有資源池、按需求調(diào)配、快速彈性、網(wǎng)絡訪問的廣泛性、可度量的服務等。

云計算在很大程度上是從作為內(nèi)部解決方案的私有云發(fā)展而來的。數(shù)據(jù)中心最早探索應用包括虛擬、動態(tài)、實時分享等特點的技術(shù)是以滿足內(nèi)部的應用需求為目的，隨著技術(shù)發(fā)展和商業(yè)需求才逐步考慮對外租售計算能力形成公共云。

因此，從部署類型或者說從“云”的歸屬來看，云計算主要分為公共云、私有云和混合云三種形態(tài)。公有云是指基礎(chǔ)設(shè)施由某一組織所擁有，面向公眾或某一行業(yè)提供云計算服務的部署模式。

私有云是指將云基礎(chǔ)設(shè)施與軟硬件資源部署在內(nèi)網(wǎng)之中內(nèi)，供機構(gòu)或企業(yè)內(nèi)各部門使用的云計算部署模式?；旌显平橛趦烧咧g。

中國云計算行業(yè)發(fā)展還面臨著以下四大方面的問題：

新世紀以來，互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展重構(gòu)了生產(chǎn)運行和信息交互邏輯，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可助力企業(yè)適應不斷變化的外部環(huán)境，打造企業(yè)的核心競爭力;另一方面，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助企業(yè)滿足內(nèi)部精細化管理的需求，改善工作模式，提高管理效率。

云計算可以為用戶提高資源利用率、降低IT成本等, 特別是中、小型企業(yè)。但是，云計算仍然處于較早的發(fā)展階段, 還存在不少問題。

云數(shù)據(jù)中心部署結(jié)構(gòu)不夠合理，資源利用率較低。在規(guī)模結(jié)構(gòu)方面，中國大規(guī)模數(shù)據(jù)中心比例偏低，大型數(shù)據(jù)中心發(fā)展規(guī)模甚至不足國外某一互聯(lián)網(wǎng)公司總量，目前還沒有實現(xiàn)集約化、規(guī)?；慕ㄔO(shè)。

云服務能力亟待提高，配套資源匱乏。國內(nèi)云計算服務能力與美國等發(fā)達國家相比仍然有較大差距，公共云計算服務業(yè)的規(guī)模相對較小，業(yè)務也比較單一，配套環(huán)境建設(shè)落后。

信息安全法律法規(guī)和監(jiān)管體系不夠健全。在與云計算安全相關(guān)的數(shù)據(jù)及隱私保護、安全管理等方面，中國云計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)有著較大缺失。

云人才缺口，缺乏成熟商業(yè)模式。

在云計算產(chǎn)業(yè)鏈中，云服務提供商開發(fā)云產(chǎn)品并提供相應的服務。上游產(chǎn)業(yè)是基礎(chǔ)設(shè)施提供商，將設(shè)備服務器、路由器和交換機銷售給IDC制造商或直接銷售給云服務提供商，云計算下游面向傳統(tǒng)行業(yè)和個人用戶，如互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融等。

2023中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

我國云計算應用已從互聯(lián)網(wǎng)拓展至政務、金融、工業(yè)、醫(yī)療、交通等傳統(tǒng)行業(yè)，但各行業(yè)應用水平參差不齊，應用深度呈現(xiàn)階梯狀分布。

位于第一梯級的互聯(lián)網(wǎng)和信息服務業(yè)已基本實現(xiàn)云計算的深化應用。這些行業(yè)基于自身具備 IT 屬性的先天優(yōu)勢，充分將人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)與云原生能力融合，提升企業(yè)業(yè)務智能化水平。位于第二梯級的金融、政務、交通等行業(yè)云化改造能力持續(xù)加深。

以金融行業(yè)為例，普遍采用容器、微服務、中間件等云原生技術(shù)進行底層架構(gòu)的云化升級，構(gòu)建敏捷高效的研發(fā)運維體系，加大云原生應用重構(gòu)能力的力度。

位于第三梯級的能源、醫(yī)療、工業(yè)等行業(yè)的核心系統(tǒng)云化改造程度有待提升。上述行業(yè)云化改造主要針對非核心系統(tǒng)開展。

如醫(yī)療行業(yè)的云化改造主要針對信息及門戶系統(tǒng)、檔案及醫(yī)事服務等系統(tǒng)，通常采用專有云或混合云部署;能源行業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境大多處于邊遠地區(qū)，對分布式云的應用尚不足，仍需運用云邊協(xié)同進行邊緣側(cè)云化改造。

云計算廠商的商業(yè)模式包括：為用戶提供算力服務租賃、存儲空間服務租賃、綜合解決方案租賃等并收取費用，利潤來自收入與成本之間的差額。

近年來，隨著云計算市場的擴大，云計算成為一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭營收的重要支撐。不過，需要注意的是，云業(yè)務目前仍處于普及階段。

無論是數(shù)據(jù)中心的建設(shè)、硬件資源，還是研發(fā)人員，初期投入都是巨大的。即使大型互聯(lián)網(wǎng)巨頭有強大的現(xiàn)金流業(yè)務支撐，短期內(nèi)仍難以實現(xiàn)盈利。但作為戰(zhàn)略戰(zhàn)場，巨頭們愿意花錢先爭奪市場份額。

未來幾年云計算行業(yè)市場規(guī)模年均復合增速將達22%，到2025年中國云計算市場規(guī)模將達3868.6億元。獲取海量數(shù)據(jù)集訪問權(quán)限的最重要的新趨勢之一是支持人工智能的云平臺。

使用機器學習技術(shù)，他們可以使用這些數(shù)據(jù)來優(yōu)化他們的關(guān)鍵能力。人工智能還用于解決各種與云計算相關(guān)的挑戰(zhàn)。

因此，云計算服務將是擴大人工智能系統(tǒng)規(guī)模的唯一途徑。另一方面，云計算將使人工智能能夠進行更快的計算和更好的資源管理。

本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、國家海關(guān)總署、全國商業(yè)信息中心、中國經(jīng)濟景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外相關(guān)報刊雜志的基礎(chǔ)信息以及云計算行業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。

欲了解更多關(guān)于云計算行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景，可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2023-2028年中國云計算產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及投資潛力研究報告》。

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  2023-2028年中國云計算產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及投資潛力研究報告

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