大數據助力農業(yè)發(fā)展 產業(yè)現代化大有可為

• 2017年9月13日 ZhouXun來源：科學網 709 42
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今年，貴州提出實施大扶貧、大數據、大生態(tài)三大戰(zhàn)略行動。在全省深度貧困地區(qū)脫貧攻堅工作推進大會上，相關負責人明確表示，要運用大數據加強對農業(yè)產業(yè)的精準管理。

日前，在北京舉行的貴州省農業(yè)大數據專家委員會成立大會暨第一次咨詢會上，與會的幾十位來自國內農業(yè)、地理信息、大數據領域的權威學術機構及企業(yè)技術專家，圍繞貴州大數據助推農業(yè)產業(yè)發(fā)展，實現脫貧攻堅計劃進行了深入探討。

大數據+融合 多領域踐行國家戰(zhàn)略

今年，貴州提出實施大扶貧、大數據、大生態(tài)三大戰(zhàn)略行動。在全省深度貧困地區(qū)脫貧攻堅工作推進大會上，相關負責人明確表示，要運用大數據加強對農業(yè)產業(yè)的精準管理。

“對農業(yè)來講，重點是對大數據技術的應用，利用大數據對傳統(tǒng)農業(yè)進行升級改造，使其成為農業(yè)現代化建設和農業(yè)供給側結構性改革的動力?！鞭r業(yè)部信息中心主任王小兵表示。

會上，由貴州省大數據局與省農委共同編制的《貴州省大數據助推農業(yè)產業(yè)脫貧攻堅行動方案(2017-2019)》引起了記者的注意。《方案》擬以食用菌、茶葉、蔬菜、生態(tài)家禽、中草藥等五大特色優(yōu)勢產業(yè)作為突破口，兼顧冷鏈物流體系，最終構建覆蓋農業(yè)全領域全產業(yè)鏈的大數據平臺，實現農情感知實時化、農業(yè)生產智能化、農產品銷售網絡化、農業(yè)監(jiān)管科學化、農業(yè)服務精準化五大目標，解決“生產難、銷售難、監(jiān)管難”的產業(yè)痛點。

根據規(guī)劃分年度目標，2017年，貴州將主要完成規(guī)劃與實施方案的編制、制定農業(yè)大數據共享條例與技術標準、整合多部門多產業(yè)多領域的農業(yè)發(fā)展數據等多項具體工作。

對于貴州推動大數據與產業(yè)融合，專家們表示贊賞，并希望貴州在大數據助推優(yōu)勢特色產業(yè)扶貧方面開辟出一條嶄新的道路。

專業(yè)+經驗 頂層設計以問題為導向

記者注意到，貴州省農業(yè)大數據專家委員會的成員名單中，不僅有中國工程院汪懋華、孫九林和劉旭院士，中科院周成虎院士，有農業(yè)部信息中心主任王小兵，還有中國農業(yè)科學院農業(yè)信息研究所原所長許世衛(wèi)以及阿里云公司等企業(yè)的代表。

據了解，專家委員會不僅會對貴州農業(yè)大數據頂層規(guī)劃和技術方案設計過程進行指導，還將通過不定期召開專家咨詢會、論證會、評審會，甚至網上指導、實地調研等多種方式，在后續(xù)的發(fā)展、階段性成果評審等方面給予建議、支持、論證。

貴州省大數據發(fā)展管理局局長馬寧宇向《中國科學報》記者表示：“農業(yè)大數據是一個很大、很復雜的課題，涉及多個領域、多個學科、多個環(huán)節(jié)，目前國內也沒有找到特別成熟的案例。所以，對頂層規(guī)劃和技術方案設計的把握尤其重要，需要得到頂級專家的指導與幫助，讓我們能把準方向，選準路徑?！?/p>

汪懋華認為，頂層設計要堅持問題導向，結合貴州的基礎資源數據，然后再統(tǒng)籌規(guī)劃。”

周成虎表示，貴州可以利用大數據，把旅游和特色農產品組合起來，為景區(qū)群眾、貧困戶增收。

實踐+時機 產業(yè)現代化大有可為

記者了解到，貴州的大數據助力農業(yè)產業(yè)脫貧攻堅行動規(guī)劃和方案，已經由省大數據發(fā)展管理局、省發(fā)改委牽頭，數家單位共同參與的貴州農產品價格和成本監(jiān)測平臺建設同時啟動。

近期，這個平臺的第一代版本已完成開發(fā)工作。平臺不僅匯聚了相關部門監(jiān)測的105個農產品品種，660余萬歷史數據，還完成了對相關數據的梳理、清洗、融合和分析，實現了農產品價格概覽、比價、變化及異常監(jiān)測和預警、輔助扶貧決策等多項功能。

貴州省農委主任助理諸云強介紹，貴州現代山地特色高效農業(yè)的發(fā)展，已經到了必須全面提升的關鍵時期，以大數據為代表的現代信息技術正是目前最有力的抓手。大數據+農業(yè)的深度推進，是實現農業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的必由之路。

神州數碼農業(yè)大數據專家劉毅建議，應當采用政企合作、產學研結合、市場化運營的機制開展農業(yè)大數據建設。“作為科技企業(yè)，我們將政府搭建的這個行動框架作為舞臺，用科技的力量去挖掘規(guī)律，讓農業(yè)成為富礦”。

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