2018-2024年碼垛機器人市場發(fā)展前景分析及供需格局研究預測報告
碼垛機器人行業(yè)研究報告主要分析了碼垛機器人行業(yè)的市場規(guī)模、碼垛機器人市場供需求狀況、碼垛機器人市場競爭狀況和碼垛機器人主要企業(yè)經營情況、碼垛機器人市場主要企業(yè)的市場占有率,同時對碼...
機器人預計將在人們的生活中扮演越來越重要的角色,無論是在像Facebook數據中心這樣的工業(yè)環(huán)境中,還是在像工作場所或家庭這樣的社會環(huán)境中。
據國外媒體VentureBeat報道,Facebook人工智能(AI)研究主管Yann LeCun(中文名:楊立昆)稱,公司AI實驗室(Facebook AI Research,即FAIR)正在世界各地的辦公室和AI實驗室增加新項目,其中有許多將支持公司最近才開始的機器人研究項目。
LeCun稱:“我們正在數個地方開發(fā)機器人研究,包括門洛帕克、紐約、蒙特利爾。Joelle Pineau教授在匹茲堡的機器人領域也非?;钴S。我們在巴黎和西雅圖也會有機器人研究相關項目?!?/p>
他說,Facebook的機器人研究活動正不斷增加,原因有數個,比如許多最具天賦的研究人員都是機器人領域的AI從業(yè)者,他們愿意解決如何向機器傳授邏輯推理等具有挑戰(zhàn)性的任務。LeCun稱:“若我們不研究機器人技術,我們基本上無法接觸到真正有才華的研究人員?!?/p>
越來越多的機器人研究也在進行中,因為機器人預計將在人們的生活中扮演越來越重要的角色,無論是在像Facebook數據中心這樣的工業(yè)環(huán)境中,還是在像工作場所或家庭這樣的社會環(huán)境中。LeCun承認,Facebook已經在使用機器人。
在接受采訪前,他聲稱:“作為研究實驗室,我們的職責是預測技術的趨勢和變化。很明顯,機器人技術正在崛起。未來幾年,機器人將飛速發(fā)展,也將變得比以往任何時候都更加常見。這將會改變我們的社會,而Facebook只有具備這方面的專業(yè)知識才能幫助人們更緊密聯(lián)系起來?!?/p>
Facebook新招募的員工包括:
卡內基梅隆大學教授杰西卡·霍奇金斯(Jessica Hodgins),負責領導Facebook在匹茲堡的實驗室。這位迪士尼前研究主管將與同樣精通機器人技術的阿比納夫·古普塔(Abhinav Gupta)一起,把動畫和機器人技術專長結合起來;
加州大學伯克利分校教授吉滕德拉·馬利克(Jitendra Malik),負責領導位于加州門洛帕克的Facebook公司總部AI實驗室。馬利克是計算機視覺方面的專家,他將繼續(xù)與博士生合作;
牛津大學專注于無監(jiān)督學習的副教授安德里亞·韋達爾迪(Andrea Vedaldi),他將加入Facebook在倫敦的辦公室。本月早些時候,Facebook宣布收購自然語言理解初創(chuàng)公司Bloomsbury AI,并計劃將這個團隊并入倫敦辦公室;
華盛頓大學教授盧克·澤特默耶(Luke Zettlemoyer),他將把自己對多語言的自然語言理解研究帶到位于西雅圖的Facebook新AI實驗室中。
除了最近開放的實驗室,FAIR還在蒙特利爾、紐約、巴黎和特拉維夫展開AI研究。每個新增的項目都將與FAIR以及他們的家鄉(xiāng)大學保持聯(lián)系。
Facebook當然是以社交媒體公司聞名于世,但是2013年在馬克·扎克伯格要求下、由LeCun創(chuàng)建的FAIR,在很多領域都進行了探索性研究。
過去一年左右,科技巨頭紛紛開設AI實驗室以吸引研究人才,Facebook便是其中之一。例如,自去年12月以來,Google AI在中國、法國和加納開設了實驗室。Samsung Research計劃在劍橋、莫斯科和多倫多開設實驗室。英偉達計劃未來幾周在多倫多和西雅圖開設研究實驗室。
LeCun表示:“現在發(fā)生的另一件事是,AI已經成為像我們這樣的公司的運營核心。我們的領導層一直在告訴我們,你們應該走得更快。你們的發(fā)展速度不夠快,所以要雇傭更多的人。”
在對象識別或文本翻譯等領域的研究成果,可以相對快速地進入Facebook的產品,而其他研究可能還需要數年時間才能投入使用。
FAIR成立于2013年,目前雇傭了170名研究人員,占Facebook研究人員的半數以上。盡管在全球范圍內招募了多年人才,但自2013年FAIR成立以來,其對最具天賦的AI研究人員的需求才有所增加。
Facebook正在其實驗室活躍的地區(qū)以外加大努力,以尋找更多的AI人才。他們試圖在招聘人才和滿足發(fā)展AI計劃需求之間找到一個均衡點,以避免榨干人員通道。
LeCun稱:“那將是愚蠢的行為,因為我們在那些地方建立AI實驗室,本身就是為了培養(yǎng)更多人才。所以,如果我們的努力會扼殺人才輸送通道,那還有什么意義呢?”
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在整個試驗過程中,有兩個機器人相互配合,相關任務的專家進行人機配合優(yōu)化?;罱M織檢查是一種需要很大體力的操作,同時在一個較長時間內動作又是雷同的。該機器人試驗推動了工業(yè)工程學校的技術解決方案,模仿了輔助一名專家進行病理分析的運動軌跡。病理學家可以更加集中精力專注于病人樣本的醫(yī)療診斷,而重復性的工作則可以由自動化完成。
哥斯達黎加的研究人員正在進行該項目的下一階段工作:基于計算機系統(tǒng)的人工視覺應用于分析樣本中檢測診斷對象。以此方法使得輔助病理學家診斷更加有效,此款機器人目前在西班牙巴塞羅那的醫(yī)院中得到應用,將推動該國在生物醫(yī)學領域的4.0版信息化革命,以及醫(yī)用機器人與多學科相結合的工作發(fā)展。
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