工業(yè)制造業(yè)的不斷發(fā)展，已經(jīng)將工廠自動化(FA)和機器視覺(MV)市場推向了新的高度。機器視覺(MV)和工廠自動化(FA)是制造業(yè)提供智能制造設(shè)置的一種有前途的趨勢。
計算機視覺作為人工智能最重要的一個環(huán)節(jié)。機器視覺是工程領(lǐng)域和科學領(lǐng)域中的一個非常重要的研究領(lǐng)域，它是一門涉及光學、機械、計算機、模式識別、圖像處理、人工智能、信號處理以及光電一體化等多個領(lǐng)域的綜合性學科。機器視覺技術(shù)是計算機學科的一個重要分支，自起步發(fā)展至今，機器視覺已經(jīng)有20多年的歷史，其功能以及應(yīng)用范圍隨著工業(yè)自動化的發(fā)展逐漸完善和推廣。
機器視覺(MV)使用自動化技術(shù)捕獲圖像并將其傳輸?shù)絇C。然后處理捕獲的圖像以供檢查。在制造領(lǐng)域有更廣泛的應(yīng)用。這些系統(tǒng)應(yīng)用于半導體、制藥、電子、醫(yī)療設(shè)備、汽車、包裝和消費品的制造。當前，國內(nèi)機器視覺發(fā)展態(tài)勢如何？
計算機視覺出版領(lǐng)域內(nèi)人臉識別功能可應(yīng)用場景廣泛，商業(yè)化落地能力強，除了計算機視覺創(chuàng)業(yè)企業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭和硬件巨頭企業(yè)也紛紛關(guān)注布局人臉識別領(lǐng)域。但目前人臉識別技術(shù)仍然存在一定缺陷，現(xiàn)階段人臉識別技術(shù)在智能手機終端上的應(yīng)用仍處于起步發(fā)展階段，技術(shù)和安全性仍有待提高，未來隨著各計算機視覺企業(yè)加強技術(shù)研發(fā)，人臉識別技術(shù)有望進一步改善，成為智能手機標配。
國內(nèi)機器視覺雖然起步晚，但卻發(fā)展迅速。GGII數(shù)據(jù)顯示，2019年我國機器視覺市場規(guī)模65.5億元(不包含計算機視覺市場)，同比增長21.8%。2014-2019年復合增長率為28.4%，并預測到2023年中國機器視覺市場規(guī)模將達到155.6億元。
到了2025年，人類將進入‘超級視野’時代，我們將看見以前看不見的，感知以前感知不到的。同時，隨著‘人機協(xié)創(chuàng)’，97%的企業(yè)將用智能來武裝。因此，我們預判到2025年全球14%的家庭將擁有家用智能機器人;智能將徹底改變我們的生活。
目前，視覺傳感器及機器視覺技術(shù)被廣泛應(yīng)用到了各類先進輔助駕駛系統(tǒng)中。其中，行車環(huán)境的感知是基于機器視覺的先進輔助駕駛系統(tǒng)的重要組成部分之一。行車環(huán)境的感知主要是依靠視覺技術(shù)感知車輛行駛時的道路信息、路況信息和駕駛員狀態(tài)，為輔助駕駛系統(tǒng)提供決策所必需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
機器視覺是機器人發(fā)展的重要方向，是提高機器人智能化水平的關(guān)鍵因素之一，有助于實現(xiàn)機器人工作的自動化。
工業(yè)制造業(yè)的不斷發(fā)展，已經(jīng)將工廠自動化(FA)和機器視覺(MV)市場推向了新的高度。機器視覺(MV)和工廠自動化(FA)是制造業(yè)提供智能制造設(shè)置的一種有前途的趨勢。
機器視覺行業(yè)研究報告在總結(jié)中國行業(yè)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，結(jié)合新時期的各方面因素，對行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。未來機器視覺行業(yè)將如何發(fā)展?請點擊查看中研普華研究院報告《2021-2026年中國機器視覺行業(yè)發(fā)展前景及投資風險預測分析報告》。
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