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隱私計算市場規(guī)模市場機遇分析2023

如果你想了解隱私計算行業(yè)的內外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國隱私計算行業(yè)市場深度調研與發(fā)展趨勢報告》。重點分析了我國隱私計算

隱私計算是指在保護數據本身不對外泄露的前提下實現(xiàn)數據分析計算的技術集合,達到對數據“可用、不可見”的目的;在充分保護數據和隱私安全的前提下,實現(xiàn)數據價值的轉化和釋放。隱私計算是面向隱私信息全生命周期保護的計算理論和方法,是隱私信息的所有權、管理權和使用權分離時隱私度量、隱私泄漏代價、隱私保護與隱私分析復雜性的可計算模型與公理化系統(tǒng)。

隱私計算上游為可信硬件;產業(yè)中游為技術提供方,主要有隱私計算垂直企業(yè)、綜合科技類企業(yè)、大數據企業(yè)、金融科技企業(yè)、硬件產品服務、信息安全企業(yè)、云服務企業(yè);產業(yè)下游為應用方,主要為金融、通訊、互聯(lián)網、政務、醫(yī)療等。

如果你想了解隱私計算行業(yè)的內外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國隱私計算行業(yè)市場深度調研與發(fā)展趨勢報告》。重點分析了我國隱私計算行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn),對隱私計算行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

國務院辦公廳印發(fā)的《全國一體化政務大數據體系建設指南》明確提出“探索利用隱私計算等多種手段,有效支撐地方數據資源深度開發(fā)利用”,《關于構建數據基礎制度 更好發(fā)揮數據要素作用的意見》提出“要建立數據產權分置的產權運行機制,建立合規(guī)高效的數據要素流通和交易制度”等等。這些政策文件均提出支持隱私計算技術探索,促進數據要素市場流通,為隱私計算產業(yè)的發(fā)展提供了良好的環(huán)境。

根據《上海市商用密碼行業(yè)協(xié)會團體標準管理辦法(試行)》相關要求,《隱私計算密碼應用基本要求》(編號T/SHCCIA 001-2023)團體標準通過技術審查,并于2023年7月1日正式實施。作為國內首個“隱私計算密碼基本要求規(guī)范”,該標準由信也科技等單位共同參與制定。

隱私計算是泛在網絡空間隱私信息保護的重要理論基礎,目前金融、通信、政務、醫(yī)療、互聯(lián)網、能源等多個領域對隱私計算需求大,推動隱私計算行業(yè)向好發(fā)展。根據數據統(tǒng)計,金融、通信、政務、醫(yī)療、互聯(lián)網、能源領域隱私計算需求分別占比53%、17%、13%、9%、5%、3%。

與傳統(tǒng)數據使用方式相比,隱私計算的加密機制能夠增強對于數據的保護、降低數據泄露風險。因此,包括歐盟在內的部分國家和地區(qū)將其視為“數據最小化”的一種實現(xiàn)方式。同時,傳統(tǒng)數據安全手段,比如數據脫敏或匿名化處理,都要以犧牲部分數據維度為代價,導致數據信息無法有效被利用,而隱私計算則提供了另一種解決思路,保證在安全的前提下盡可能使數據價值最大化。

從技術角度出發(fā),隱私計算是涵蓋眾多學科的交叉融合技術,目前主流的隱私計算技術主要分為三大方向:第一類是以多方安全計算為代表的基于密碼學的隱私計算技術;第二類是以聯(lián)邦學習為代表的人工智能與隱私保護技術融合衍生的技術;第三類是以可信執(zhí)行環(huán)境為代表的基于可信硬件的隱私計算技術。不同技術往往組合使用,在保證原始數據安全和隱私性的同時,完成對數據的計算和分析任務。

各類隱私計算產品往往基于不同的設計理念和密碼標準,在實際應用時存在密碼不一致、對接不暢通等問題,大大限制了隱私計算技術的規(guī)范發(fā)展和推廣。該標準的正式發(fā)布,提供了一套統(tǒng)一、規(guī)范的行業(yè)標準,以促進隱私計算中密碼使用的規(guī)范化、體系化。

一直以來,得益于在金融科技領域的長期深耕,信也科技始終將數據合規(guī)和用戶隱私保護視為重中之重,積極進行隱私計算等新技術的探索與行業(yè)交流,屢獲行業(yè)認可。

2025年隱私計算市場規(guī)模將達到145.1億元

預計未來5-10年隱私計算技術會被大規(guī)模商業(yè)化應用,到 2025 年 60% 以上的大型組織將在數據分析、商業(yè)智能或云計算中使用一種或多種隱私計算技術。

預計2025年隱私計算市場規(guī)模將達到145.1億元,數據運營占比持續(xù)升高基礎產品服務: 中國隱私計算基礎產品服務的技術采購中,金融、政務、運營商占據75%~80%的市場份額,醫(yī)療領域占比約為10%。結合對各領域隱私計算行業(yè)用戶的技術投入規(guī)劃調研,我們發(fā)現(xiàn)金融、政務、運營商的核心投入期集中在2022~2024年,預計2025年將取得收官成果。

當前隱私計算在全球范圍內都處于攻堅階段,行業(yè)正在通過開源開放的方式,降低技術門檻,加速技術普及。據了解,隱私計算國內外開源項目已達40多種。

數據運營的市場空間將來自于兩個方面:一是傳統(tǒng)數據流通模式(數據包傳輸、API調用等)將被隱私計算的可信數據流通方案所重構;另一方面,傳統(tǒng)模式下難以共享的數據(如政務數據等)將在隱私計算的加持下實現(xiàn)安全合規(guī)開放。

目前主流的隱私計算技術主要分為三大類:以多方安全計算為代表的基于密碼學的隱私計算技術,以聯(lián)邦學習為代表的人工智能與隱私保護技術融合衍生的技術,以可信執(zhí)行環(huán)境為代表的基于可信硬件的隱私計算技術。

2023年,被視為隱私計算“融合應用之年”,是隱私計算在多個行業(yè)場景大規(guī)模應用的關鍵年份,在人工智能加速落地的時代,這一“數據安全技術基座”將迎來更多的爆發(fā)機遇。

隱私計算是在保護數據本身不對外泄露的前提下實現(xiàn)數據分析計算的技術集合,達到對數據“可用、不可見”的目的;在充分保護數據和隱私安全的前提下,實現(xiàn)數據價值的轉化和釋放。基于這一特性,隱私計算可以確保在不泄露數據內容的情況下,幫助人工智能獲取更多、更廣、更深的數據資源。

隱私行業(yè)市場機遇分析

數字技術迎來顛覆性的變局,也將會帶來新的沖擊和挑戰(zhàn)。尤其是AIGC的訓練過程基于大量數據集,這一屬性也會使數據收集、使用、流通和計算面臨更多合規(guī)要求。因此,在展望AIGC未來的同時,仍需要增強隱私計算技術的應用,并通過建立監(jiān)管機制、增強相關立法,確保AIGC合規(guī)發(fā)展。

中國隱私計算投融資事件數量逐年上漲,從2016年的2件上漲至2021年的13件,說明中國隱私計算行業(yè)熱度逐漸上漲,2022年上半年投融資事件為8件。未來隨著中國隱私計算行業(yè)的發(fā)展,投融資事件也將持續(xù)增多。根據數據顯示,專利申請量由1195年的1項增長至2020年的1535項。未來隨著中國隱私計算行業(yè)不斷發(fā)展,專利申請數量將會繼續(xù)增長。

中國數字經濟總規(guī)模呈直線增長趨勢,2020年中國數字經濟進一步發(fā)展,在新冠疫情下發(fā)揮著重要性。2020年中國數字經濟規(guī)模達到39.2萬億元,占GDP比重達38.6%,保持9.7%的高位增長速度,成為穩(wěn)定經濟增長的關鍵動力。預計未來中國數字經濟規(guī)模持續(xù)增長。

事實上,近年來,國內阿里、騰訊、百度、螞蟻集團、微眾銀行等大廠均已入局。隱私計算助力數據價值釋放,在金融、醫(yī)療、政務、智能汽車、營銷、工業(yè)和電信等具備大量數據基礎的領域大有可為,業(yè)務場景不斷涌現(xiàn)。

未來,隨著隱私技術產品的技術能力和應用模式越發(fā)成熟,隱私計算將有助于構建數據流通的基礎設施,在保證安全的前提下有效持續(xù)釋放數據要素價值,促進數字經濟高質量發(fā)展。

欲了解更多隱私計算行業(yè)的未來發(fā)展前景,可以點擊查看中研普華產業(yè)院研究報告《2023-2028年中國隱私計算行業(yè)市場深度調研與發(fā)展趨勢報告》。該行業(yè)報告明確目標市場、分析競爭對手,了解市場定位,把握市場特征,發(fā)掘價格規(guī)律,創(chuàng)新營銷手段,提出行業(yè)市場進入和市場開拓策略,對隱私計算行業(yè)未來發(fā)展提出可行性建議。

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