我國機器視覺相關(guān)融資額整體呈增長態(tài)勢,2020年達到93.04億元,創(chuàng)下歷史新高隨著技術(shù)的快速發(fā)展,機器視覺下游應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展。
機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),得到被攝目標的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。
2016-2019年,全球機器視覺市場規(guī)模不斷擴大,至2019年突破100億美元,達到102億美元。2020年,受新冠肺炎疫情影響,全球供應(yīng)鏈中斷,項目停擺,給全球機器視覺行業(yè)帶來了沖擊,市場規(guī)模下降至96億美元。
機器視覺的這種不斷增長的擴散正在與將工業(yè)系統(tǒng)連接到物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的趨勢融合。隨著傳感器變得越來越智能化(部分地由支持的計算機視覺算法驅(qū)動),因此生成的數(shù)據(jù)為工業(yè)系統(tǒng)的運行提供了寶貴的見解。反過來,這又開辟了監(jiān)視設(shè)備的新方式,將自主機器人系統(tǒng)(如無人機)連接到物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。
據(jù)悉,目前已進入中國的國際機器視覺品牌接近200家,而中國自有的機器視覺品牌已超100家,機器視覺各類產(chǎn)品代理商超過300家;中游的涉及機器視覺的系統(tǒng)集成和整機裝備商近150家。機器視覺已成為智慧工廠的標配,工業(yè)4.0離不開智能制造,智能制造離不開機器視覺。
2019年我國機器視覺市場規(guī)模65.5億元(不包含計算機視覺市場),同比增長21.8%。2014-2019年復合增長率為28.4%,并預測到2023年中國機器視覺市場規(guī)模將達到155.6億元。當前我國經(jīng)濟向新動能、新經(jīng)濟轉(zhuǎn)換,3C、汽車、光伏半導體等眾多行業(yè)對機器視覺技術(shù)迸發(fā)旺盛需求,由此看來,中國機器視覺市場潛力巨大。
我國機器視覺相關(guān)融資額整體呈增長態(tài)勢,2020年達到93.04億元,創(chuàng)下歷史新高隨著技術(shù)的快速發(fā)展,機器視覺下游應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展。
“十四五”期間,中國將進一步深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,推進制造業(yè)的科技創(chuàng)新和智能制造水平,著力從要素驅(qū)動向技術(shù)及創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變。通過強化研發(fā)、設(shè)計能力,提高配套能力、基礎(chǔ)工藝、基礎(chǔ)材料、基礎(chǔ)元器件的研發(fā)和系統(tǒng)集成水平,促進細分市場、專業(yè)化分工和集群發(fā)展,推動先進裝備制造業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)從以組裝為主向自主研發(fā)制造為主轉(zhuǎn)變。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級以及制造業(yè)的進一步智能化將推動機器視覺行業(yè)的發(fā)展。
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