2018-2023年中國硬盤錄像設(shè)備行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景研究報告
硬盤錄像設(shè)備研究報告對行業(yè)研究的內(nèi)容和方法進行全面的闡述和論證,對研究過程中所獲取的資料進行全面系統(tǒng)的整理和分析,通過圖表、統(tǒng)計結(jié)果及文獻資料,或以縱向的發(fā)展過程,或橫向類別分析提...
北京時間3月28日凌晨,人工智能計算公司英偉達(NVIDIA)在美國加州圣何塞召開GTC大會上,會上,英偉達CEO黃仁勛穿著熟悉的黑皮衣登場,又宣布了一系列針對人工智能計算的新技術(shù)與新合作。
AI計算行業(yè)巨震 ?英偉達是名符其實的計算行業(yè)巨頭
nvidia是什么
NVIDIA(全稱為NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達),創(chuàng)立于1993年1月,是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司。
NVIDIA 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商,NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市,在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù),在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。 NVIDIA亦會設(shè)計游戲機芯片,例如Xbox和PlayStation 3。
近幾年還參與了手機SoC的開發(fā)和制作,如NVIDIA Tegra 4。 NVIDIA最出名的產(chǎn)品線是為游戲而設(shè)的GeForce顯示卡系列,為專業(yè)工作站而設(shè)的Quadro顯卡系列,和用于計算機主板的nForce芯片組系列。
在2017年GTC 2017 大會上,NVIDIA 正式發(fā)布了迄今為止最強大的旗艦計算卡 Tesla V100。
AI計算行業(yè)巨震
北京時間3月28日凌晨,人工智能計算公司英偉達(NVIDIA)在美國加州圣何塞召開GTC大會上,會上,英偉達CEO黃仁勛穿著熟悉的黑皮衣登場,又宣布了一系列針對人工智能計算的新技術(shù)與新合作。網(wǎng)易智能將重點梳理如下:
推出RTX實時光線追蹤技術(shù)
RTX(ray-tracing)實時光線追蹤技術(shù),能夠在運行專業(yè)設(shè)計及內(nèi)容創(chuàng)作類應(yīng)用程序的同時,提供實時光線追蹤。這項技術(shù)在不久前的游戲開發(fā)者大會(GDC)上推出。
具體來說,傳媒娛樂領(lǐng)域的專業(yè)人士將能夠在準(zhǔn)確的光影環(huán)境下瀏覽自己的作品,并與之交互,并在負責(zé)渲染時,可享受擁有10倍于單獨使用CPU的渲染速度。產(chǎn)品設(shè)計師和建筑師能夠?qū)崟r創(chuàng)建交互式、照片級寫實的大型3D模型的可視化。
英偉達CEO黃仁勛稱,自推出可編程著色器以來,NVIDIA RTX是計算機圖形領(lǐng)域近20年來取得的最顯著進展。
發(fā)布Quadro GV100 GPU
英偉達正式宣布推出第一款采用Volta架構(gòu)的GPU Quadro GV100,搭載NVIDIA RTX技術(shù)。GV100具有32GB內(nèi)存,且可通過并聯(lián)兩塊Quadro GPU擴展至64GB。GV100的性能比去年9月推出的DGX-1性能提高了10倍,售價達到驚人的39.9萬美元(約合250萬人民幣)。
說到性能,GV100可提供每秒7.4萬億次浮點運算的雙精度性能、每秒 14.8萬億次浮點運算的單精度性能、以及每秒 118.5萬億次浮點運算的深度學(xué)習(xí)性能。NVIDIA RTX內(nèi)置的NVIDIA OptiX AI-denoiser可實現(xiàn)實時的AI去噪。
據(jù)悉,Quadro GV100將于4月通過工作站制造商及授權(quán)分銷合作伙伴進行供貨。
Tesla V100 GPU實現(xiàn)內(nèi)存翻倍
與舊版相比,Tesla V100 GPU升級到了32GB 內(nèi)存,是之前的兩倍,將內(nèi)存受限的HPC 應(yīng)用性
能提升高達 50%,使其能夠處理大部分內(nèi)存密集型深度學(xué)習(xí)和高性能計算工作負載。
英偉達介紹稱,Tesla V100 32GB GPU 目前可用于所有NVIDIA DGX 系統(tǒng)。此外,各大計算機制造商也宣布將于第二季度內(nèi)推出各自全新的 Tesla V100 32GB 系統(tǒng)。
推出全新GPU互聯(lián)結(jié)構(gòu)NVSwitch
英偉達在此次GTC大會上還推出了NVSwitch互聯(lián)結(jié)構(gòu),這個結(jié)構(gòu)的帶寬比最好的 PCIe 交換機高出 5倍,NVSwitch 在 NVIDIA NVLink的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了進一步擴展,讓系統(tǒng)設(shè)計人員能夠構(gòu)建更高級的系統(tǒng),靈活地連接任何基于 NVLink 的 GPU 的拓撲結(jié)構(gòu)。
黃仁勛稱,NVSwitch將幫助開發(fā)者突破早前系統(tǒng)的限制并運行更大的數(shù)據(jù)集。它也為更大規(guī)模、更復(fù)雜的工作負載開啟了可能,包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行訓(xùn)練的建模。
推出NVIDIA DGX-2服務(wù)器
英偉達在發(fā)布會上重磅推出了NVIDIA DGX-2,這是全球首款能夠提供每秒兩千萬億次浮點運算能力的單點服務(wù)器。DGX-2 搭載 16 個 GPU,具有 300 臺服務(wù)器的深度學(xué)習(xí)處理能力,占用 15 個數(shù)據(jù)中心機架空間,而體積則縮小60倍,能效提升18倍。
DGX-2 是首款采用 NVSwitch 的系統(tǒng),其中采用的 16 個 GPU 均共享統(tǒng)一的內(nèi)存空間。結(jié)合了最新的 NVIDIA 深度學(xué)習(xí)軟件套件,讓開發(fā)者能處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和更復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型。
英偉達宣稱,DGX-2 能夠在不到兩天的時間內(nèi)完成對 FAIRSeq(一種采用最新技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯模型的訓(xùn)練,其性能相較于去年 9 月份推出的基于 Volta 架構(gòu)的 DGX-1 提高了 10 倍。
推出新的TensorRT 4推理軟件
英偉達發(fā)布了TensorRT 4軟件,并且集成至谷歌的TensorFlow 1.7開發(fā)系統(tǒng)。開發(fā)者可利用Volta Tensor Core 技術(shù)將 NVIDIA 深度學(xué)習(xí)平臺的推理吞吐量提高 8 倍(相比低延遲目標(biāo)下的普通 GPU 執(zhí)行),從而讓 GPU 在 TensorFlow 內(nèi)的推理實現(xiàn)了最高性能。
TensorRT 4提供高度精確的 INT8 與 FP16網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行,可用于快速優(yōu)化、驗證及部署在超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心、嵌入式與汽車 GPU 平臺中經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
與此同時,語音識別框架 Kaldi 針對 GPU 進行了優(yōu)化。GPU 語音加速意味著消費者將獲得更加準(zhǔn)確與實用的虛擬助手,并降低數(shù)據(jù)中心運營商的部署成本。
推出DRIVE Constellation自動駕駛仿真系統(tǒng)
據(jù)悉,DRIVE Constellation是一款基于兩種不同服務(wù)器的計算平臺。第一臺服務(wù)器運行 NVIDIA DRIVE Sim 軟件,用以模擬自動駕駛汽車的傳感器,如攝像頭、激光雷達和雷達。第二臺服務(wù)器搭載了NVIDIA DRIVE Pegasus AI 汽車計算平臺,可運行完整的自動駕駛汽車軟件堆棧,并能夠處理模擬數(shù)據(jù),這些模擬數(shù)據(jù)如同來自路面行駛汽車上的傳感器。
英偉達稱,DRIVE Constellation提供了一種能夠在數(shù)十億英里的行駛中進行測試和驗證的解決方案,借助虛擬仿真,可進行數(shù)十億英里的自定義場景和極端情況進行測試,從而提高算法的穩(wěn)定性,加速實現(xiàn)自動駕駛汽車的量產(chǎn)部署。
與ARM達成合作,布局物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備
英偉達在本次GTC上還宣布了與ARM的合作,英偉達深度學(xué)習(xí)加速器NVDLA架構(gòu)將集成到ARM的 Project Trillium 平臺中,以便于構(gòu)建深度學(xué)習(xí) IoT 芯片。此次合作將使物聯(lián)網(wǎng)芯片公司能夠輕松地將 AI 集成到它們的設(shè)計中。
NVDLA 是一個免費的開放式架構(gòu),它基于自主機器系統(tǒng)級芯片 NVIDIA Xavier設(shè)計,旨在推廣設(shè)計深度學(xué)習(xí)推理加速器的標(biāo)準(zhǔn)方法。NVDLA 的模塊化架構(gòu)具有可擴展性和高度可配置性,專門為簡化集成和便攜性而設(shè)計。
最后
這次GTC英偉達還宣布了一個壞消息,就是宣布暫停自動駕駛測試。外界猜測,這或許與Uber自動駕駛汽車撞人致死事故有關(guān)(Uber自2016年首次部署自動駕駛測試車隊以來,一直使用的是英偉達的技術(shù))。隨后,英偉達股價應(yīng)聲下跌3.8%。
不過,這并不影響英偉達在AI計算領(lǐng)域的地位。在今年2月8日公布的英偉達2017年全年財報中,英偉達總收入高達97.1億美元,同比增長41%,利潤增長83%。在過去的一年時間,英偉達的股價上漲了200%,市值已經(jīng)達到1400億美元,成為名符其實的計算行業(yè)巨頭。
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