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華為達芬奇計劃首次曝光

  • 2018年7月15日 ZhangHongYuan來源:鳳凰網(wǎng) 371 17
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如果說“D計劃”是華為全面擁抱AI的第一關(guān),那么華為已經(jīng)在移動端上進行了小型實驗。


開發(fā)AI芯片是“達芬奇”項目的關(guān)鍵組成部分。華為一位知情人士表示,華為半導(dǎo)體部門海思(HiSilicon)的工程師負責(zé)設(shè)計華為自己的AI芯片,用于數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器。華為經(jīng)理表示,雖然華為目前使用英偉達的芯片來為其服務(wù)器增加AI功能,但華為希望逐步減少對美國公司的依賴。

這位經(jīng)理表示,當(dāng)華為為客戶建立網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心時,“如果我們也能提供人工智能,那將是一個差異化因素?!?/p>

不過,創(chuàng)建英偉達的替代品將是一場艱苦的戰(zhàn)斗。 這家美國公司在加速深度學(xué)習(xí)算法芯片的市場上享有幾乎壟斷的地位。許多公司都嚴重依賴英偉達將AI帶入自己的產(chǎn)品中。

在芯片產(chǎn)業(yè),行業(yè)實力前20%的企業(yè)拿走了80%的利潤。

包括華為在內(nèi),很多中國公司搶占市場的方式是提供低價產(chǎn)品,占據(jù)低端市場,積累資本,然后再逐漸往上爬升。但是,這樣的方法在芯片行業(yè)行不通,因為大家都會購買技術(shù)最好的產(chǎn)品。而過去幾十年來,在摩爾定律的推動下,技術(shù)最好的產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度也是飛快的。

如果制作出一款技術(shù)或者性能沒有那么好的芯片,就占據(jù)不了市場,自然也無法迭代。

“英偉達占據(jù)主導(dǎo)地位,不僅因為它的芯片,還因為它們在軟件框架和工具領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位?!币缊D科技的人工智能研究員吳雙說:“現(xiàn)在英偉達的市場地位相當(dāng)不錯?!币缊D是一家總部位于上海的圖像識別創(chuàng)業(yè)公司,已經(jīng)籌集了超過2億美元的資金。

不過,華為擁有龐大的研發(fā)資源,在開拓新業(yè)務(wù)方面也保持著良好的記錄。這家公司已經(jīng)超越了許多全球電信設(shè)備和智能手機的競爭對手,最初是提供更便宜的替代品,后來加強技術(shù)在價值鏈上攀升。

在華為的18萬名員工中,有超過8萬人參與研發(fā)。華為在中國,美國,加拿大,德國,瑞典,俄羅斯和印度都設(shè)有研究中心。去年,華為在研發(fā)上花費了130多億美元。

光榮的業(yè)績與略顯尷尬的美國境遇

盡管取代英偉達的可能性不大,但華為以前也曾對其他大型美國技術(shù)供應(yīng)商構(gòu)成挑戰(zhàn)。華為曾在幾乎所有的華為手機中使用高通的芯片。然而,在過去的七年中,它通過開發(fā)自己的移動芯片,同時積累了越來越多與無線技術(shù)相關(guān)的重要專利,將自己變成了高通的一個強勁的競爭對手。華為去年發(fā)布的旗艦智能手機,就搭載了自己的芯片組,其中具備AI能力。

為數(shù)據(jù)中心開發(fā)新的AI芯片是一項艱苦的戰(zhàn)役,跟英偉達一樣,除了單純造芯之外,更重要的是構(gòu)建龐大的軟硬件和開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng),目前華為在消費者端已經(jīng)開始走出第一步去“練兵”。

這支先頭部隊就是HiAI。

HiAI包括“芯-端-云”三層,芯片層包括NPU的加速、豐富的算子和芯片級的安全保護;端層包括端側(cè)的全場景用戶感知和交互體驗,賦予APP更強大的人工智能的能力。云層則是通過華為移動服務(wù)(HMS)、AppGallery等滿足消費者個性化的使用。

這是華為以NPU為基礎(chǔ),在移動端構(gòu)建生態(tài)圈的一次嘗試,現(xiàn)在這個生態(tài)圈上已經(jīng)聚集了45萬開發(fā)者,可以看做是微型的“達芬奇項目”。

與光榮業(yè)績并存的是華為在美國市場的境遇。

在美國,華為推廣人工智能技術(shù)的雄心可能面臨著最大的阻力。2012年,美國眾議院情報委員會發(fā)布了一份報告,指責(zé)華為和中興可能對美國構(gòu)成國家安全威脅。其結(jié)果導(dǎo)致華為的電信部門實際上被禁止進入美國。

華為的手機業(yè)務(wù)在今年早些時候也遇到了類似的障礙。華為與美國電話電報公司(AT&T)達成協(xié)議在美國銷售華為智能手機,但由于立法者的反對,該協(xié)議在最后時刻破裂。

數(shù)據(jù)中心之爭仍在初期,最終鹿死誰手?

今年,“中興事件”給國內(nèi)企業(yè)敲響了警鐘,華為的造芯計劃在這個時間節(jié)點顯得愈發(fā)必要,也成為整個中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。

市場觀察家The Linley Group的首席分析師Linley Gwennap在Linley處理器大會發(fā)表專題演講之前接受《EE Times》的訪問時表示,目前芯片產(chǎn)業(yè)競爭態(tài)勢顯示機器學(xué)習(xí)芯片的許多舉動正開始轉(zhuǎn)向低功耗的客戶端,然而,在高性能的數(shù)據(jù)中心芯片之間,競爭仍處于初期階段。

Gwennap說:“Arm已經(jīng)主宰了CPU的IP領(lǐng)域,也接管了GPU,但AI引擎為核心芯片創(chuàng)造了一個全新的市場,讓其他公司也能取得一個好的開始。”

Gwennap表示,目前根據(jù)其統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,有多達40家公司都在設(shè)計客制的AI芯片,其中許多都鎖定了數(shù)據(jù)中心應(yīng)用。但在這個領(lǐng)域,英偉達的Volta GPU目前地位穩(wěn)固,并成為亞馬遜等巨頭所選擇的訓(xùn)練引擎。

現(xiàn)在,谷歌自己研發(fā)了TPU,已經(jīng)到了第三代,還有微軟也在開發(fā)基于FPGA的Brainwave。百度在剛剛結(jié)束的AI Creat大會上公布了自研芯片昆侖,但也沒有更詳細的數(shù)據(jù)。

英特爾旗下的Nervana最近明確表示,要到2019年才會投產(chǎn)芯片。深度學(xué)習(xí)新創(chuàng)公司Graphcore聲稱將在今年稍晚發(fā)布新芯片,而比特幣ASIC制造商比特大陸則在去年底宣布研發(fā)用于數(shù)據(jù)中心的AI芯片的計劃。

最終,能在這場仍算是新戰(zhàn)場中獲勝的芯片將是集性能、功耗和芯片尺寸等優(yōu)勢于一的最佳組合。


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