售價399美元！亞馬遜推無人駕駛玩具車 背后有何意圖？

• 2018年12月3日 WuYaNan來源：TechWeb 1083 69
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  智能玩具供需格局迎變局，如何對需求擴大的領(lǐng)域增加市場十分重要！

  在一個供大于求的需求經(jīng)濟時代，企業(yè)成功的關(guān)鍵就在于，是否能夠在需求尚未形成之時就牢牢地鎖定并捕捉到它。那些成功的公司往往都會傾盡畢生的精力及資源搜尋產(chǎn)業(yè)的當前需求、潛在需求以及新的...

亞馬遜的云業(yè)務(wù)部門發(fā)布了一款全新的自動駕駛玩具汽車。 目的是為了向網(wǎng)絡(luò)開發(fā)者們提供測試他們無人駕駛技術(shù)的設(shè)備。這款自動駕駛玩具騎車可以通過在線模擬訓(xùn)練和調(diào)試機器學習來模擬自動駕駛環(huán)境及技術(shù)問題。

周三，亞馬遜的云業(yè)務(wù)部門發(fā)布了一款全新的自動駕駛玩具汽車。 目的是為了向網(wǎng)絡(luò)開發(fā)者們提供測試他們無人駕駛技術(shù)的設(shè)備。這款自動駕駛玩具騎車可以通過在線模擬訓(xùn)練和調(diào)試機器學習來模擬自動駕駛環(huán)境及技術(shù)問題。

這款自動駕駛玩具汽車的造型非常Q萌可愛，大小為真實賽車的十八分之一，售價為399美元。

亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)系統(tǒng)還為這輛玩具汽車成了專門的比賽和獎杯，鼓勵員工使用該玩具汽車進行競賽，該比賽名為“AWS DeepRacer”。據(jù)悉，亞馬遜未來還會開展“全球首個對所有人開放的自動駕駛大獎賽”。

這款身材僅有普通汽車1/18的汽車叫做DeepRacer，目前已經(jīng)開放預(yù)定，原價399美元的產(chǎn)品現(xiàn)在只需249美元就能帶回家。按其設(shè)計，DeepRacer能夠讓程序員更容易掌握強化學習技術(shù)——強化學習是助力AlphaGo獲勝的關(guān)鍵技術(shù)之一，它是從動物學習、參數(shù)擾動自適應(yīng)控制等理論發(fā)展而來的。盡管強化學習技術(shù)已經(jīng)取得了一些引人注目的研究成果，比如會下圍棋、國際象棋或者會玩復(fù)雜的多人游戲的機器人，但是目前這項技術(shù)還并未像在語音識別和圖像分析中使用的模式匹配技術(shù)那樣得到廣泛應(yīng)用。

DeepRacer是由亞馬遜的云計算部門Amazon Web Services(AWS)創(chuàng)建的，實際上，亞馬遜的大部分利潤都是有這個部門創(chuàng)造的。這款汽車配有高清攝像頭，雙核英特爾處理器，以及其他自動駕駛所需的的硬件——不過它對自動駕駛技術(shù)的掌握目前還是一片空白。公司希望程序員能夠利用亞馬遜的工具，通過開發(fā)自動駕駛汽車技術(shù)來掌握強化學習的知識AWS人工智能項目主管Matt Wood表示：“除了那些資金十分充足、開發(fā)潛力巨大的企業(yè)之外，幾乎沒有公司能接觸到這項技術(shù)?！?/p>

AWS首席執(zhí)行官Andy Jassy在拉斯維加斯召開的年度云計算大會上表示：“這款產(chǎn)品本是為消費者開發(fā)并推出的。但于我們自己而言，這款產(chǎn)品以及為之成立的比賽也十分有趣且有意義?！?/p>

強化學習系統(tǒng)要經(jīng)過數(shù)百萬次失敗才能變得熟練，因此大多數(shù)使用該技術(shù)的項目都依賴于模擬來加速繁瑣的過程。Alphabet于去年推出了AlphaGo的進階版，AlphaZero，它和自己下了2100萬盤棋，現(xiàn)在的圍棋水平已經(jīng)超越任何人類棋手了。亞馬遜專門為這個項目創(chuàng)建了一個虛擬世界，里面有虛擬車輛，不僅可以家事，還會發(fā)生碰撞。想要使用亞馬遜DeepRacer的程序員必須先在這里試驗他們的代碼。

亞馬遜并不是唯一一家想要通過強化學習技術(shù)來吸引程序員的公司。微軟開發(fā)了一個名為AirSim 的開源項目，它是一個汽車和無人機自動駕駛仿真平臺。這個項目同樣也是用來進行強化學習實驗的。殼牌公司與微軟工程師合作，將該技術(shù)應(yīng)用于十分棘手的水平井鉆井問題中。微軟首席技術(shù)官Kevin Scott表示，這項技術(shù)的應(yīng)用價值已經(jīng)不再局限于“玩玩游戲”而已了，它已經(jīng)可以真正的造福于人類。

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