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遙感市場(chǎng)需求分析 2022遙感行業(yè)報(bào)告淺析

  • 2022年1月14日 LiuMingYue來(lái)源:百度百科 中研網(wǎng) 751 45
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遙感行業(yè)前景,遙感行業(yè)現(xiàn)狀發(fā)展如何?遙感作為一種特殊的圖像,國(guó)內(nèi)外學(xué)者就開始利用深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行智能遙感解譯的研究,涵蓋目標(biāo)與場(chǎng)景檢索、目標(biāo)檢測(cè)、地物分類、變化檢測(cè)、三維重建等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,并取得了諸多研究成果。

遙感行業(yè)前景,遙感行業(yè)現(xiàn)狀發(fā)展如何?遙感作為一種特殊的圖像,國(guó)內(nèi)外學(xué)者就開始利用深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行智能遙感解譯的研究,涵蓋目標(biāo)與場(chǎng)景檢索、目標(biāo)檢測(cè)、地物分類、變化檢測(cè)、三維重建等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,并取得了諸多研究成果。衛(wèi)星遙感技術(shù)體現(xiàn)了國(guó)家科技和綜合實(shí)力的水平,衛(wèi)星遙感技術(shù)依托于衛(wèi)星技術(shù)的發(fā)射和運(yùn)用,目前主要集中在美國(guó)、歐洲、中國(guó)、日本、俄羅斯等經(jīng)濟(jì)發(fā)展大國(guó),新興經(jīng)濟(jì)體國(guó)家也在不斷加強(qiáng)這方面的發(fā)展。

遙感市場(chǎng)需求分析 2022遙感行業(yè)報(bào)告淺析

隨著遙感技術(shù)水平的不斷提高,衛(wèi)星的空間和時(shí)間分辨率、重訪率及精度穩(wěn)步提升,遙感衛(wèi)星功能日趨強(qiáng)大。在滿足原有遙感衛(wèi)星應(yīng)用需求的基礎(chǔ)上,衛(wèi)星遙感及空間信息服務(wù)能力的提升促使地理信息資源開發(fā)利用的社會(huì)認(rèn)知度不斷提高,社會(huì)需求更加旺盛。用戶群體從以政府為主轉(zhuǎn)向政府、企業(yè)和大眾并重,規(guī)模不斷擴(kuò)大,為商業(yè)遙感衛(wèi)星行業(yè)奠定了廣闊的市場(chǎng)空間。近年來(lái),為緊跟商業(yè)遙感衛(wèi)星行業(yè)世界先進(jìn)水平,拓寬市場(chǎng)化應(yīng)用渠道,國(guó)家相繼出臺(tái)了一系列法律法規(guī)、規(guī)劃綱要及產(chǎn)業(yè)鼓勵(lì)政策。

遙感市場(chǎng)需求分析

中國(guó)遙感衛(wèi)星研發(fā)和制造能力近年來(lái)快速提升,衛(wèi)星遙感及空間信息服務(wù)行業(yè)將步入快速發(fā)展期。2021年,我國(guó)共計(jì)劃發(fā)射衛(wèi)星25次,遙感占據(jù)一半以上,高達(dá)17次。

遙感市場(chǎng)規(guī)模的快速增長(zhǎng)得益于航空航天技術(shù)的進(jìn)步和國(guó)家鼓勵(lì)政策的推進(jìn)。《“十三五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中提出打造國(guó)產(chǎn)高分辨率商業(yè)遙感衛(wèi)星運(yùn)營(yíng)服務(wù)平臺(tái),采用政府和社會(huì)資本合作(PPP)模式推進(jìn)遙感衛(wèi)星等建設(shè),推進(jìn)商業(yè)衛(wèi)星發(fā)展和衛(wèi)星商業(yè)化應(yīng)用。遙感的商業(yè)化運(yùn)作推動(dòng)了行業(yè)進(jìn)和市場(chǎng)規(guī)模的增加。2020年,中國(guó)遙感市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了102億元,增長(zhǎng)了61.90%。

遙感業(yè)務(wù)收入有望大幅增長(zhǎng)

新興商業(yè)遙感公司持續(xù)籌集資金、研發(fā)衛(wèi)星和部署軌道資產(chǎn),對(duì)衛(wèi)星圖像情報(bào)產(chǎn)品的投資增長(zhǎng),使得新的競(jìng)爭(zhēng)者和新的合作關(guān)系出現(xiàn),未來(lái)遙感業(yè)務(wù)收入有望出現(xiàn)大幅增長(zhǎng)。

隨著人工智能的深入發(fā)展及其與各行業(yè)的深度融合,跨領(lǐng)域、全格局正在成為新趨勢(shì)。遙感是與人工智能緊密關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域,應(yīng)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)遙感影像的自動(dòng)解譯意義重大。智能遙感解譯技術(shù)可廣泛應(yīng)用于國(guó)土資源與環(huán)境監(jiān)測(cè)、農(nóng)作物監(jiān)測(cè)與估產(chǎn)、森林碳匯估算等許多領(lǐng)域。

未來(lái)遙感發(fā)展方向分析

從未來(lái)遙感產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方向來(lái)看,人工智能特別是深度學(xué)習(xí)方法已經(jīng)在遙感目標(biāo)與場(chǎng)景識(shí)別、信息提取、地物分類、變化檢測(cè)、三維重建等方面取得重要進(jìn)展,但還沒(méi)有達(dá)到實(shí)用的水平。

遙感要進(jìn)一步解決人工智能方法在遙感自動(dòng)解譯方面存在的問(wèn)題,需要繼續(xù)擴(kuò)大樣本數(shù)據(jù)庫(kù),并增加多樣性和區(qū)域性的樣本;另一方面需要設(shè)計(jì)遙感專用的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將光譜信息和地學(xué)知識(shí)融入到網(wǎng)絡(luò)中,使之能夠有效解決自然地理要素地物分類等難題。

更多該行業(yè)市場(chǎng)具體詳情可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2022-2027年中國(guó)遙感行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及投資策略預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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