人工智能技術應用相關政策環(huán)境分析及產業(yè)投資情況分析

• 2022年11月23日 HuangWenYu來源：中研報告 百度百科 453 23
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與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數據基礎和持續(xù)演進、不斷豐富的戰(zhàn)略目標的引領下，依托于云計算、大數據兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術，以新型計算架構、通用人工智能和開源生態(tài)系統(tǒng)為主要導向，持續(xù)搭建和完善技

人工智能技術應用行業(yè)發(fā)展現狀如何？與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數據基礎和持續(xù)演進、不斷豐富的戰(zhàn)略目標的引領下，依托于云計算、大數據兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術，以新型計算架構、通用人工智能和開源生態(tài)系統(tǒng)為主要導向，持續(xù)搭建和完善技術框架體系，不斷逼近技術奇點，深刻變革人類生產生活。

根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國人工智能技術應用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告》顯示：

人工智能技術應用的細分領域：深度學習、計算機視覺、智能機器人、虛擬個人助理、自然語言處理-語音識別、自然語言處理-通用、實時語音翻譯、情境感知計算、手勢控制、視覺內容自動識別、推薦引擎等。在識別技術研發(fā)方面，百度深度學習網絡取得人臉識別準確率99.84%、語音識別準確率95%等世界領先成績;騰訊以83.29%的成績在國際權威人臉數據庫MegaFace上100萬級別人臉識別測試中獲得冠軍;阿里云ET人臉識別技術在戶外臉部檢測數據庫上識別率超過99.5%。

華為成立諾亞方舟實驗室專門從事人工智能機器學習、數據挖掘，每年投資超過500億元人民幣?？拼笥嶏w以語音為切入口，穩(wěn)步推進從感知智能到認知智能的人工智能生態(tài)布局。

近年來，隨著計算能力越來越強，云計算、大數據、虛擬化等技術的出現，讓人工智能有了可依賴的現實技術基礎。人工智能的算法需要依賴海量的數據，利用海量的樣本進行機器學習。

數據中心天然就是一個海量數據庫，每天生成的和轉發(fā)的數據都在呈指數增長，有了這些數據，再利用大數據技術去分析，就能得到很多有意義的數據供人工智能學習;與此同時，人工智能要依賴計算，只有高速的計算能力才能在短時間完成指定的任務，現在的數據中心利用網絡進行分布式計算，大大提高了計算能力，人工智能的學習能力可以得到大幅提升。數據中心為人工智能提供更多的技術支撐與創(chuàng)造無限可能。

人工智能行業(yè)運行綜況

一、人工智能技術應用相關政策環(huán)境分析

近年來，人工智能發(fā)展迅速，國家及各地方政府也紛紛出臺相關政策，為人工智能發(fā)展保駕護航，并規(guī)范人工智能在各個領域的發(fā)展。十九大將“人工智能”寫進黨代會報告，提出“加快建設制造強國，發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”更體現出新時期國家對人工智能發(fā)展的重視。

國家層面相繼出臺人工智能政策從總體布局人工智能發(fā)展目標，鼓勵人工智能技術的研發(fā)，建設人工智能資源庫，培育所需人才與互聯網+模式相結合，支持人工技能與實體經濟融合發(fā)展，促進人工智能對經濟的發(fā)展。

二、人工智能技術應用產業(yè)投資情況

(一)全球人工智能領域融資總額持續(xù)增長但增速放緩

全球智能化浪潮的興起，引發(fā)人工智能成為創(chuàng)業(yè)熱點，各類風險投資紛紛占位人工智能各應用領域，跨國科技巨頭則圍繞自身人工智能戰(zhàn)略，通過投資和并購方式布局產業(yè)生態(tài)，由此帶來了人工智能領域融資熱度持續(xù)增高。創(chuàng)業(yè)企業(yè)隨著融資到位，助力產品、數據和商業(yè)模式的不斷完善，已逐步成為細分領域的龍頭企業(yè)或者獨角獸企業(yè)，單項目融資金額規(guī)模正在逐步增大，同時隨著市場集中度的增高，人工智能領域創(chuàng)業(yè)成功的幾率有所下降，使得融資增速逐漸放緩。

國內人工智能投資規(guī)模有望出現增加

在移動互聯網、O2O等技術和商業(yè)模式的推動下，風險投資市場在2015年整體偏好高估值，當年國內人工智能投資總規(guī)模高達8.9億美元。但隨著風險投資市場的逐漸成熟，在經過近三年的爆發(fā)式投資及對高估值項目的推崇之后，國內風險投資生態(tài)系統(tǒng)正在走下融資高峰，逐步回歸到正常、健康的投資環(huán)境。

隨著投資市場的沉淀，人工智能技術不斷突破，商業(yè)模式持續(xù)創(chuàng)新，逐漸培育出了產品和應用具有相當規(guī)模的優(yōu)質企業(yè)和項目。同時，創(chuàng)業(yè)企業(yè)隨著規(guī)模增長，持續(xù)發(fā)展所需金額較大，在后續(xù)融資階段吸收了大部分的風險基金，近期大額投資案例頻發(fā)，投資熱點主要集中在人工智能領域的技術層和應用層，如自然語言處理類的今日頭條、智能搜索類的出門問問等，融資額均超過1.5億美元。

(三)深度學習、圖像視頻識別和文本識別是資本市場當前力捧的熱點

深度學習、圖像視頻識別和文本識別應用范圍較廣，市場潛力巨大，率先成為資本競相追逐的對象。深度學習算法成為推動人工智能發(fā)展的焦點，相繼在圖片識別、機器翻譯、語音識別、決策助手、生物特征識別等領域實現了創(chuàng)新突破，文本識別則應用于智能投顧、智能客服、智能搜索、智能教育等領域，全球融資總額超過9.3億美元。

人工智能是掀起下一輪互聯網變革浪潮的新引擎。當前時點，經過了移動互聯網高速發(fā)展的階段，當下信息技術領域正遭遇著創(chuàng)新乏力、競爭逐步激烈等困境，基于技術發(fā)展的商業(yè)模式創(chuàng)新紅利在消失，產業(yè)發(fā)展正遭遇天花板，亟需新一輪技術變革驅動商業(yè)模式的全面升級。人工智能作為萬物互聯時代最前沿的基礎技術，將能夠滲透至各行各業(yè)，并助力傳統(tǒng)行業(yè)實現跨越式升級，實現全行業(yè)的重塑，成為掀起互聯網顛覆性浪潮的新引擎。

中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術，對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點擊中研普華產業(yè)研究院的《2022-2027年中國人工智能技術應用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告》。

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  2022-2027年中國人工智能技術應用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告

  與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數據基礎和持續(xù)演進、不斷豐富的戰(zhàn)略目標的引領下，依托于云計算、大數據兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術，...

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