什么是商業(yè)智能 商業(yè)智能行業(yè)現(xiàn)狀及投資戰(zhàn)略

• 吳澳燕 2023年3月21日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 845 52
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商業(yè)智能(Business Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)：BI)，又稱(chēng)商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

當(dāng)前，商業(yè)智能產(chǎn)品向著敏捷化、集成AI能力、嵌入式等方向發(fā)展，這有助于降低商業(yè)智能產(chǎn)品的使用難度，擴(kuò)大產(chǎn)品的使用人群。未來(lái)，隨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，以及云計(jì)算、人工智能、IoT、5G等新技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的廣度和深度都將快速提高，中國(guó)商業(yè)智能市場(chǎng)將繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)。

商業(yè)智能(Business Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)：BI)，又稱(chēng)商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

商業(yè)智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析

中國(guó)商業(yè)智能產(chǎn)業(yè)鏈上游為企業(yè)信息化系統(tǒng)供應(yīng)商、數(shù)據(jù)整合、基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商;產(chǎn)業(yè)鏈中游為大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)供應(yīng)商、垂直領(lǐng)域產(chǎn)品供應(yīng)商、各場(chǎng)景解決方案供應(yīng)商;產(chǎn)業(yè)鏈下游為應(yīng)用領(lǐng)域，主要為金融、電商、物流、出行、媒體、工業(yè)等領(lǐng)域。

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)商業(yè)智能下游應(yīng)用領(lǐng)域占比最重的為電信領(lǐng)域，占比為36%，其次金融領(lǐng)域占比32%，保險(xiǎn)領(lǐng)域占比14%，制造領(lǐng)域占比9%，零售領(lǐng)域占比6%，其他領(lǐng)域占比3%。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來(lái)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》顯示：

商業(yè)智能可以做基于個(gè)性化推薦系統(tǒng)的精確營(yíng)銷(xiāo)模式,商業(yè)智能通過(guò)用戶數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建用戶畫(huà)像或市場(chǎng)細(xì)分,比如互聯(lián)網(wǎng)功能購(gòu)物偏好和搜索關(guān)鍵字,根據(jù)相匹配的產(chǎn)品屬性和用戶需求實(shí)施有針對(duì)性的廣告投放決策模型。其中,精確營(yíng)銷(xiāo)和個(gè)性化推薦是學(xué)術(shù)研究的兩個(gè)領(lǐng)域。

在電子商務(wù)的實(shí)踐,不同用戶組的價(jià)格敏感性程度不同,不同商品需求的替代和互補(bǔ)關(guān)系更容易生產(chǎn),商業(yè)智能可用于組合優(yōu)化商品的價(jià)格彈性和智能推廣完成收益管理,并通過(guò)交易數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行多維分析,通過(guò)適當(dāng)?shù)南M(fèi)場(chǎng)景為用戶提供服務(wù)，建立了產(chǎn)品和促銷(xiāo)的優(yōu)化模型對(duì)差異化定價(jià)特別是在動(dòng)態(tài)定價(jià)和組合定價(jià)方面進(jìn)行了實(shí)施。

商業(yè)智能行業(yè)現(xiàn)狀及投資戰(zhàn)略

在數(shù)字化、信息化時(shí)代，各行業(yè)都積累了海量的數(shù)據(jù)資源，因而作為能夠幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)提高決策質(zhì)量的技術(shù)，我國(guó)商業(yè)智能行業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示，2021年全年,我國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)量達(dá)到6.6ZB,同比增加29.4%,占全球數(shù)據(jù)總產(chǎn)量(67ZB)的9.9%,僅次于美國(guó)(16ZB),位列全球第二。2021年我國(guó)商業(yè)智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到7.8億美元，同比增長(zhǎng)34.9%，與2020年相比市場(chǎng)增速大幅提高。

從用戶核心需求看，目前我國(guó)BI用戶目前主要的需求圍繞企業(yè)BI平臺(tái)數(shù)據(jù)權(quán)限管控、探索式自助分析、快速搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型、OLAP多維分析、大數(shù)據(jù)處理性能、自助數(shù)據(jù)處理，需求分別占比97.9%、96.7%、90.40%、87.70%、63.90%、62.70%。

目前云計(jì)算方興未艾，云計(jì)算功能極其強(qiáng)大，以云為基礎(chǔ)的商業(yè)智能在線服務(wù)將成為全新的商業(yè)智能部署的主流方向。 從某種意義而言，只有產(chǎn)品是面向云規(guī)模架構(gòu)設(shè)計(jì)并符合云運(yùn)營(yíng)模式的BI軟件才能獲得用戶企業(yè)的青睞，在今后持續(xù)取得成功。盡管BI向云遷移的過(guò)程中仍然面臨許多的挑戰(zhàn)，但隨著 越來(lái)越多的企業(yè)將其業(yè)務(wù)應(yīng)用置于云端，“在云中部署B(yǎng)I”已不是一個(gè)可望不可及的理想目標(biāo)。

BI賽道投融資數(shù)在近幾年來(lái)整體呈現(xiàn)下降后回升的態(tài)勢(shì)，主要由于各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程加速，企業(yè)對(duì)BI需求增加，且VC/PE近三年來(lái)更加聚焦硬科技領(lǐng)域，使得BI更容易獲得資本的青睞，近年來(lái)，BI賽道投融資事件數(shù)整體呈現(xiàn)下降后回升態(tài)勢(shì)，截止至2022年11月投融資數(shù)量為10件。

越來(lái)越多的企業(yè)使用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)他們的決策——這使得前沿分析和商業(yè)智能戰(zhàn)略成為企業(yè)可以擁有的最佳優(yōu)勢(shì)之一。新興技術(shù)正在改變企業(yè)從數(shù)據(jù)收集和提取可用見(jiàn)解的方式。未來(lái)中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)向著數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的新途徑、個(gè)人數(shù)據(jù)監(jiān)管日益嚴(yán)峻等方向發(fā)展，另一方面，中國(guó)商業(yè)智能分析師數(shù)量的增多，也為中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)帶來(lái)了新的活力。

商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)

數(shù)據(jù)的重要程度還在不斷加深，但大量的數(shù)據(jù)并不能直接產(chǎn)生價(jià)值，需要通過(guò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)據(jù)處理方式將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用的價(jià)值信息，并通過(guò)各種方式進(jìn)行利用，商業(yè)智能BI就是在當(dāng)下崛起的數(shù)據(jù)類(lèi)技術(shù)解決方案，并獲得了客戶的口碑以及市場(chǎng)的認(rèn)可。

未來(lái)，企業(yè)將會(huì)通過(guò)商業(yè)智能BI，實(shí)現(xiàn)企業(yè)全面信息的集成展現(xiàn)，并通過(guò)數(shù)據(jù)連接不同部門(mén)所有員工，高度調(diào)用企業(yè)數(shù)據(jù)、人力、資金等資源，形成一個(gè)統(tǒng)一的個(gè)體意志。在完成企業(yè)內(nèi)部的統(tǒng)一集成后，企業(yè)會(huì)與上下游其他企業(yè)建立緊密的合作關(guān)系，并通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)大平臺(tái)，調(diào)用生產(chǎn)、研發(fā)、采購(gòu)、市場(chǎng)等不同部門(mén)的數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)企業(yè)需求、供應(yīng)的數(shù)字化，形成一種大網(wǎng)，通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈綜合管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)生態(tài)發(fā)展。

IDC預(yù)測(cè)，到2026年，中國(guó)商業(yè)智能軟件市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到20.2億美元(約合人民幣136.7億元)，未來(lái)5年市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)為20.8%。出于對(duì)數(shù)據(jù)安全、行業(yè)監(jiān)管、合規(guī)性要求等因素的考慮，在短期內(nèi)中國(guó)大部分企業(yè)依然會(huì)選擇本地部署模式的商業(yè)智能產(chǎn)品。預(yù)計(jì)到2026年，本地部署模式在中國(guó)商業(yè)智能軟件市場(chǎng)的占比仍達(dá)到80.9%。

更多行業(yè)詳情請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來(lái)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》。報(bào)告綜合了商業(yè)智能行業(yè)的整體發(fā)展動(dòng)態(tài)，對(duì)行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報(bào)告對(duì)于商業(yè)智能產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、經(jīng)銷(xiāo)商、行業(yè)管理部門(mén)以及擬進(jìn)入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價(jià)值，對(duì)于研究我國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率、促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展壯大有學(xué)術(shù)和實(shí)踐的雙重意義。

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  2022-2027年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來(lái)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告

  商業(yè)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)：BI），又稱(chēng)商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。本研究咨詢報(bào)告由中研...

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