中國知識工程市場現狀深度調研及發(fā)展分析

• 郭夢 2023年10月11日 來源：互聯網 595 33
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知識工程是符號主義人工智能的典型代表，知識圖譜，就是新一代的知識工程技術。知識工程(KE)是指在建立、維護和使用基于知識的系統(tǒng)中所涉及的所有技術、科學和社會方面。

中國知識工程市場現狀深度調研及發(fā)展分析

知識工程是符號主義人工智能的典型代表，知識圖譜，就是新一代的知識工程技術。知識工程(KE)是指在建立、維護和使用基于知識的系統(tǒng)中所涉及的所有技術、科學和社會方面。

知識工程旨在研究人類知識的機器表征與計算問題，是人工智能領域重要的分支。大數據知識工程是人工智能的“基礎設施”，可以從多源大數據中挖掘碎片知識，融合成人類可理解、機器可表征與可推理的知識庫 / 知識圖譜，為諸多行業(yè)和領域解決具有共性需求的、由信息化邁向智能化的實際工程問題。

當前，我國知識工程的發(fā)展經歷了以專家系統(tǒng)為代表的傳統(tǒng)知識工程和以主流深度學習技術為代表的現代知識工程等階段，顯著推動了各領域的發(fā)展，但在解決各領域實際工程問題中仍存在一定的局限性。例如，傳統(tǒng)知識工程在20世紀七八十年代得到迅猛發(fā)展后，在90年代進入“寒冬期”，主要原因在于“知識獲取”主要來自領域專家，面臨人工成本過高、專家經驗局限、無法動態(tài)解決復雜工程問題等;在現代知識工程階段，深度學習模型(尤其是大規(guī)模預訓練模型)在自然語言處理、計算機視覺等方面取得顯著發(fā)展，但這類數據驅動的模型存在數據依賴性強、算力 / 能源消耗過度等挑戰(zhàn)，難以應對實際工程問題中的高階、多跳推理任務，也難以滿足醫(yī)療、信息安全等關鍵領域的可解釋性需求。

第四節(jié) 專家系統(tǒng)的模型

一、基于規(guī)則的專家系統(tǒng)

圖表：基于規(guī)則的專家系統(tǒng)的工作模型

圖表：基于規(guī)則的專家系統(tǒng)的機構

二、基于框架的專家系統(tǒng)

1、面向目標編程與基于框架設計

基于框架的專家系統(tǒng)建立在框架的基礎之上

采用面向目標編程技術

框架的設計和面向目標的編程共享許多特征。

在設計基于框架系統(tǒng)時，專家系統(tǒng)的設計者們把目標叫做框架。

圖表：基于框架專家系統(tǒng)的結構

2、基于框架專家系統(tǒng)的一般設計方法

基于框架專家系統(tǒng)的主要設計步驟與基于規(guī)則的專家系統(tǒng)相似。主要差別在于如何看待和使用知識。

在設計基于框架的專家系統(tǒng)時，把整個問題和每件事想像為編織起來的事物

在辨識事物之后，尋找把這些事物組織起來的方法

對于任何類型的專家系統(tǒng)，其設計是高度交互的過程。

三、基于模型的專家系統(tǒng)

1、基于模型專家系統(tǒng)的提出

人工智能的研究的一種觀點：人工智能是對各種定性模型的獲得、表達及使用的計算方法進行研究的學問。

基于該觀點人們提出了基于模型的專家系統(tǒng)。

采用各種定性模型來設計專家系統(tǒng)，其優(yōu)點是顯而易見的。

在諸多模型中，人工神經網絡模型的應用最為廣泛。

2、基于神經網絡的專家系統(tǒng)

神經網絡模型從知識表示、推理機制到控制方式，與目前專家系統(tǒng)中的基于邏輯的心理模型有本質的區(qū)別。

三種神經網絡模型與專家系統(tǒng)集成模式

(1)神經網絡支持專家系統(tǒng)以傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)為主，以神經網絡的有關技術為輔。

(2)專家系統(tǒng)支持神經網絡以神經網絡的有關技術為核心，建立相應領域的專家系統(tǒng)，采用專家系統(tǒng)的相關技術完成解釋等方面的工作

(3)協(xié)同式的神經網絡專家系統(tǒng)針對大的復雜問題，將其分解為若干子問題，針對每個子問題的特點，選擇用神經網絡或專家系統(tǒng)加以實現，在神經網絡和專家系統(tǒng)之間建立一種耦合關系。

圖表：神經網絡專家系統(tǒng)的基本結構

3、神經網絡專家系統(tǒng)的幾個問題討論

(1)神經網絡的知識表示是一種隱式表示。

(2)神經網絡通過實例學習實現知識自動獲取。

(3)神經網絡的推理是個正向非線性數值計算過程，同時也是一種并行推理機制，神經網絡各輸出節(jié)點的輸出是數值，因而需要一個解釋器對輸出模式進行解釋。

(4)同一知識領域的幾個獨立的專家系統(tǒng)可組合成更大的神經網絡專家系統(tǒng)。

知識工程行業(yè)研究報告旨在從國家經濟和產業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手，分析知識工程未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢，挖掘知識工程行業(yè)的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業(yè)規(guī)模、產業(yè)結構、區(qū)域結構、市場競爭、產業(yè)盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發(fā)展方向。

欲了解更多關于知識工程行業(yè)的市場數據及未來行業(yè)投資前景，可以點擊查看中研普華產業(yè)院研究報告《2023-2028年中國知識工程市場現狀深度調研及發(fā)展分析報告》。

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  2023-2028年中國知識工程市場現狀深度調研及發(fā)展分析報告

  本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、國家海關總署、全國商業(yè)信息...

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