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2025年中國(guó)自動(dòng)駕駛芯片行業(yè)現(xiàn)狀分析與發(fā)展趨勢(shì)及前景預(yù)測(cè)

如何應(yīng)對(duì)新形勢(shì)下中國(guó)自動(dòng)駕駛芯片行業(yè)的變化與挑戰(zhàn)?

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隨著全球汽車產(chǎn)業(yè)向智能化、網(wǎng)聯(lián)化加速轉(zhuǎn)型,自動(dòng)駕駛技術(shù)已成為重塑交通生態(tài)的核心驅(qū)動(dòng)力。作為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的核心大腦,自動(dòng)駕駛芯片市場(chǎng)也迎來(lái)了爆發(fā)式增長(zhǎng)。據(jù)弗若斯特沙利文預(yù)測(cè),中國(guó)ADAS應(yīng)用的自動(dòng)駕駛SoC市場(chǎng)規(guī)模將在未來(lái)幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng),復(fù)合年增長(zhǎng)率高達(dá)2

自動(dòng)駕駛芯片是實(shí)現(xiàn)汽車自動(dòng)駕駛功能的核心硬件部件。它就像是汽車的大腦,負(fù)責(zé)處理來(lái)自車輛周圍各種傳感器(例如攝像頭、雷達(dá)等)捕捉到的海量數(shù)據(jù),通過(guò)復(fù)雜的算法運(yùn)算,精準(zhǔn)判斷路況、駕駛環(huán)境,進(jìn)而向車輛的制動(dòng)、轉(zhuǎn)向、加速等執(zhí)行系統(tǒng)發(fā)出準(zhǔn)確指令,使汽車能夠在無(wú)需人類駕駛員手動(dòng)操作的情況下自動(dòng)行駛。

隨著全球汽車產(chǎn)業(yè)向智能化、網(wǎng)聯(lián)化加速轉(zhuǎn)型,自動(dòng)駕駛技術(shù)已成為重塑交通生態(tài)的核心驅(qū)動(dòng)力。在這一浪潮中,自動(dòng)駕駛芯片作為車輛感知、決策與控制的"數(shù)字大腦",承載著算法運(yùn)行與數(shù)據(jù)處理的底層支撐功能,其技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建直接決定了自動(dòng)駕駛的落地進(jìn)程。中國(guó)憑借新能源汽車的先發(fā)優(yōu)勢(shì)和龐大的市場(chǎng)需求,正從傳統(tǒng)汽車制造大國(guó)向智能駕駛創(chuàng)新高地躍遷。

自動(dòng)駕駛芯片行業(yè)現(xiàn)狀分析

2024年6月,工信部等四部門聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)工作的通知》,標(biāo)志著智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)新的階段。九個(gè)試點(diǎn)聯(lián)合體的確立,更是將比亞迪、一汽、蔚來(lái)等整車企業(yè)推向了自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的前沿。值得注意的是,全球范圍內(nèi)自動(dòng)駕駛技術(shù)亦在快速發(fā)展。中美形成全球競(jìng)爭(zhēng)第一梯隊(duì)。而第二梯隊(duì)國(guó)家也在積極跟進(jìn)。這一系列跡象表明,自動(dòng)駕駛技術(shù)正引領(lǐng)著全球科技浪潮。

作為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的核心大腦,自動(dòng)駕駛芯片市場(chǎng)也迎來(lái)了爆發(fā)式增長(zhǎng)。據(jù)弗若斯特沙利文預(yù)測(cè),中國(guó)ADAS應(yīng)用的自動(dòng)駕駛SoC市場(chǎng)規(guī)模將在未來(lái)幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng),復(fù)合年增長(zhǎng)率高達(dá)28.6%。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2025-2030年中國(guó)自動(dòng)駕駛芯片行業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)及前景預(yù)測(cè)報(bào)告》分析:

當(dāng)前,中國(guó)自動(dòng)駕駛芯片行業(yè)正處于從技術(shù)驗(yàn)證向規(guī)?;瘧?yīng)用過(guò)渡的關(guān)鍵期。一方面,車企與芯片企業(yè)的合作模式從簡(jiǎn)單采購(gòu)轉(zhuǎn)向深度協(xié)同,聯(lián)合定義芯片規(guī)格、共建算法生態(tài)成為主流趨勢(shì)。例如,地平線與理想、長(zhǎng)安等車企合作開發(fā)行泊一體解決方案,華為通過(guò)MDC智能駕駛平臺(tái)構(gòu)建"芯片+OS+工具鏈"全棧能力,這種垂直整合模式大幅縮短了技術(shù)迭代周期。另一方面,國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)格局呈現(xiàn)多元化特征:英偉達(dá)憑借Orin系列芯片占據(jù)高端市場(chǎng),高通通過(guò)收購(gòu)恩智浦強(qiáng)化車規(guī)級(jí)芯片布局,而Mobileye的封閉生態(tài)模式逐漸被車企拋棄。本土企業(yè)則通過(guò)差異化路徑突圍——地平線以"開放授權(quán)+靈活定制"策略降低車企開發(fā)門檻,黑芝麻智能聚焦高性價(jià)比行泊一體方案,華為依托通信技術(shù)優(yōu)勢(shì)布局車路協(xié)同。

值得注意的是,芯片工藝制程、軟件工具鏈成熟度、功能安全認(rèn)證體系仍是制約行業(yè)發(fā)展的三大瓶頸,如何平衡算力提升與功耗控制、突破車規(guī)級(jí)芯片的可靠性驗(yàn)證壁壘,成為本土企業(yè)與國(guó)際巨頭同臺(tái)競(jìng)技的核心課題。

自動(dòng)駕駛芯片行業(yè)前景預(yù)測(cè)

自動(dòng)駕駛芯片行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)本質(zhì)是汽車產(chǎn)業(yè)話語(yǔ)權(quán)的爭(zhēng)奪。中國(guó)企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)構(gòu)建中展現(xiàn)出的活力,正在改寫全球智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)值分配規(guī)則。短期來(lái)看,L2+/L3級(jí)輔助駕駛芯片將進(jìn)入紅海競(jìng)爭(zhēng),具備"算力彈性擴(kuò)展、功耗精細(xì)管理、開發(fā)工具完善"特征的產(chǎn)品將主導(dǎo)市場(chǎng);中長(zhǎng)期視角下,面向L4級(jí)以上的域控芯片需突破存算一體、光子計(jì)算等新型架構(gòu),同時(shí)深度融合V2X車路協(xié)同數(shù)據(jù)流,這將推動(dòng)芯片設(shè)計(jì)從單一計(jì)算單元向"車云協(xié)同"的分布式智能演進(jìn)。

值得關(guān)注的是,自動(dòng)駕駛芯片的戰(zhàn)場(chǎng)已超越傳統(tǒng)汽車范疇:機(jī)器人、智慧交通、工業(yè)自動(dòng)化等泛機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)復(fù)用,為芯片企業(yè)開辟了第二增長(zhǎng)曲線。當(dāng)行業(yè)跨越技術(shù)成熟度曲線的高原期,真正具備全棧技術(shù)能力、開放生態(tài)號(hào)召力和跨場(chǎng)景應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的企業(yè),將主導(dǎo)這場(chǎng)智能革命的價(jià)值分配。對(duì)于中國(guó)而言,自動(dòng)駕駛芯片不僅是產(chǎn)業(yè)升級(jí)的勝負(fù)手,更是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代爭(zhēng)奪全球科技制高點(diǎn)的戰(zhàn)略支點(diǎn),其發(fā)展進(jìn)程將深刻影響未來(lái)二十年的全球制造業(yè)格局與技術(shù)創(chuàng)新版圖。

自動(dòng)駕駛芯片行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

隨著全球汽車智能化的加速演進(jìn),對(duì)自動(dòng)駕駛芯片的需求將持續(xù)攀升。一方面,消費(fèi)者對(duì)汽車自動(dòng)駕駛功能的期待越來(lái)越高,促使車企紛紛加大車輛自動(dòng)駕駛技術(shù)的投入,從而拉動(dòng)自動(dòng)駕駛芯片市場(chǎng)規(guī)模的快速擴(kuò)張。另一方面,技術(shù)層面的突破也在不斷推動(dòng)自動(dòng)駕駛芯片性能的提升,如芯片的算力不斷增強(qiáng)、能效比持續(xù)優(yōu)化等,使其能夠更好地滿足越來(lái)越高級(jí)別的自動(dòng)駕駛場(chǎng)景要求。

想要了解更多自動(dòng)駕駛芯片行業(yè)詳情分析,可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2025-2030年中國(guó)自動(dòng)駕駛芯片行業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)及前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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自動(dòng)駕駛芯片是實(shí)現(xiàn)汽車自動(dòng)駕駛功能的核心硬件部件。它就像是汽車的大腦,負(fù)責(zé)處理來(lái)自車輛周圍各種傳感器(例如攝像頭、雷達(dá)等)捕捉到的海量數(shù)據(jù),通過(guò)復(fù)雜的算法運(yùn)算,精準(zhǔn)判斷路況、駕駛環(huán)...

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